大數據可視化

王珊珊、梁同樂、馬夢成、王浩

大數據可視化 預覽內頁
  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2021-06-01
  • 定價: $348
  • 售價: 8.5 折 $296
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 130
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7302578354
  • ISBN-13: 9787302578352
  • 相關分類: 大數據 Big-data

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商品描述

本書全面地介紹了大數據可視化的基礎知識和基本技術。全書共分為8章，內容包括大數據可視化的基本概念，可視化原則，視覺設計基礎知識，數據處理技術，對比趨勢、比例數據、關系數據等多種數據可視化方式，以及利用可視化對數據進行探索與預測，並通過綜合分析案例梳理完整大數據可視化流程。1. 數據可視化設計理論以必需、夠用為度，註重實用技術及實際應用的介紹。對於原理性的知識，勿必講清楚。 2. 力求由淺入深，循序漸進。 3. 採用模塊化結構。 4. 結合“案例教學”和“啟發式教學”方法，便於激發學生的學習興趣，註重學生發現問題、分析問題、解決問題的能力。 5. 註重教學方法。為幫助學生們理解關鍵的技術概念和激發學習積極性,本書將會引入許多精彩圖片及案例進行講解。 6. 強調實驗教學。參照教程，我們將編寫一本與之相適應的實訓任務指導書，以詳實的內容、豐富的圖片使沒有基礎的學生也能很快上手，熟練地應用大數據可視化知識及其相關技術來解決實際問題。

作者簡介

王珊珊
廣東輕工職業技術學院信息技術學院專任教師，國家計算機技術與軟件專業信息系統項目高級管理師，曾擔任東軟股份有限公司高級軟件工程師；
碩士研究生，畢業於西北大學信息科學與技術學院，從事數據挖掘方向研究；

目錄大綱

第1章數據可視化基礎
1.1數據是什麼
1.1.1數據的本質
1.1.2數據與信息
1.2數據與可視化
1.2.1數據會說話
1.2.2視化流程
1.2.3數據與圖形
1.3視化的基本理論
1.3.1視覺感知
1.3.2格式塔理論
1.3.3設計基礎
1.4練習

第2章可視化編程基礎
2.1可視化工具簡介
2.1.1 Excel
2.1.2 D
2.1.3 F?lot
2.1.4 ECharts
2.1.5 Tableau
2.1.6 PolyMaps
2.1.7 Modest Maps
2.1.8 Frocessing
2.1.9 R
2.1.10 Python
2.1.11 Gephi
2.2準備工作
2.2.1 Anaconda的安裝
2.2.2 PyCharm的安裝
2.3.1客戶提供數據源
2.3.2自己爬取數據
2.3.3數據源資源
2.4數據存儲
2.5數據處理
2.5.1數據質量
2.5.2數據預處理
2.5.3數據格式
2.6屬性關係與選擇
2.6.1相關關係
2.6.2因果關係
2.7練習

第3章對比與趨勢可視化
3.1柱形圖
3.1.1單柱圖
3.1.2簇狀柱圖
3.2折線圖
3.3箱線圖
3.4詞云圖
3.5練習

第4章比例數據可視化
4.1餅圖
4.2環圖
4.3練習

第5章關係數據可視化
5.1散點圖
5.1.1單一散點圖
5.1.2分類散點圖
5.2氣泡圖
5.3直方圖
5.4練習

第6章可視化的更多選擇
6.1畫布劃分
6.2坐標軸與刻度
6.2.1顏色與標籤
6.2.2共享坐標軸
6.3練習

第7章可視化還能做什麼
7.1探索式分析
7.1.1探索數據缺失情況
7.1.2探索屬性關係
7.2數據預測
7.2.1回歸分析原理
7.2. 2回歸分析實現
7.3練習

第8章基於可視化的分析案例
8.1數據解讀與導入
8.2數據集重構
8.3回歸模型擬合
8.4 Bootstrap採樣分析
8.5練習

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