AI人工智能：發展簡史+技術案例+商業應用（第2版）

谷建陽

計算機科學工程師、人工智能開發工程師，歷經人工智能1.0時代到5.0時代，從事AI（人工智能）研究和開發多年，長期鑽研機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等內容。在智能家居、娛樂生活、遊戲開發、醫學健康、軍事演練、工業仿真、應急推演等領域有著豐富的實戰經驗。

第1章  全面知曉，人工智能 1
1.1  人工智能基本知識概述 2
1.1.1  人工智能的定義 2
1.1.2  人工智能研究的領域 3
1.1.3  人工智能存在的意義 3
1.2  人工智能技術的先行者 4
1.2.1  傳說中的人工智能 4
1.2.2  人偶：最初的嘗試 4
1.2.3  機械化推理 5
1.2.4  電腦科學 6
1.3  影視作品中的人工智能 8
1.3.1  《大都會》：開啟科幻電影的大門 9
1.3.2  《終結者》：電腦系統具備思想，對戰人類 10
1.3.3  《黑客帝國》：人類與機器人大戰 11
1.3.4  《機器人瓦力》：人類最後一臺機器人清潔工 12
1.3.5  《超驗駭客》：實現人工智能的另一種方法 13

第2章  5個時代，發展脈絡 15
2.1  人工智能1.0時代：計算推理，奠定基礎 16
2.1.1  早期神經網絡研究 16
2.1.2  艾倫·圖靈與圖靈測試 17
2.1.3  1956年達特茅斯會議：人工智能問世 18
2.1.4  人工智能取得的初步成就：Checkers程序 19
2.1.5  “邏輯理論家”程序 20
2.2  人工智能2.0時代：知識表示，走出困境 20
2.2.1  搜索式推理 20
2.2.2  自然語言 21
2.2.3  微世界 21
2.2.4  專家系統 22
2.2.5  2.0時代的啟示 23
2.2.6  1974—1980年陷入低谷 23
2.3  人工智能3.0時代：機器學習，迎來曙光 24
2.3.1  專家系統獲得認可 24
2.3.2  互聯網出現 25
2.3.3  資助第五代工程 26
2.3.4  聯結主義重回視野 26
2.3.5  1987—1993年步入寒冬 27
2.3.6  軀體存在的必要性 28
2.4  人工智能4.0時代：深度學習，蓬勃興起 29
2.4.1  1997年深藍大勝加里·卡斯帕羅夫 29
2.4.2  2005年機器人斬獲DARPA頭獎 29
2.4.3  2016年人工智能AlphaGo大戰李世石 30
2.5  人工智能5.0時代：快速發展，探索未來 30
2.5.1  第一個擁有國籍的人工智能機器人 31
2.5.2  2018年：人工智能爆發元年 31
2.5.3  2019世界人工智能大會 34

第3章  研究價值，全面分析 35
3.1  人工智能技術的研究價值 36
3.1.1  人工智能在應用中的實際價值 36
3.1.2  人工智能技術產生的社會價值 37
3.1.3  人工智能技術研究的意義 38
3.2  人工智能技術的生活價值 39
3.2.1  智能產品豐富大眾生活 40
3.2.2  智能家居改變生活方式 42
3.2.3  人工智能技術影響出行方式選擇 43
3.2.4  人工智能使安防系統更加安全 44
3.2.5  智慧社區，實現管理數字化 45
3.2.6  可穿戴設備，穿在身上的智能技術 46
3.2.7  語音智能，你的私人助理 47
3.3  人工智能技術的商業價值 49
3.3.1  人工智能技術改變企業發展模式 49
3.3.2  無人機運輸，優勢明顯 50
3.3.3  人工智能技術提升醫療服務水平 50
3.3.4  智能管理，調配更靈活 51
3.3.5  輔助數據分析，實現個性化營銷 52
3.3.6  智能教育，針對性教與學 53

第4章  行業分析，市場狀況 55
4.1  人工智能行業發展情況概述 56
4.1.1  推動人工智能技術發展的動力 56
4.1.2  人工智能細分行業分佈 58
4.1.3  人工智能產業鏈 59
4.1.4  人工智能專利申請情況分析 60
4.1.5  人工智能技術的三大發展趨勢 61
4.2  人工智能行業發展規劃 63
4.2.1  加大投資力度，佈局人工智能 64
4.2.2  著手啟動“中國大腦”計劃 65
4.2.3  不斷地推進技術與應用發展 66
4.2.4  發展人工智能基礎建設和服務 68
4.3  人工智能行業發展遇到的問題 69
4.3.1  人工智能產業發展的3大短板 69
4.3.2  人工智能技術發展的幾個問題 70
4.4  人工智能行業發展相關問題的對策 71
4.4.1  人工智能行業策略分析 72
4.4.2  人工智能技術應用註意事項 74
4.4.3  人工智能倫理問題對策 75

第5章  智能技術，歸納展示 77
5.1  人工智能技術目前的發展狀況 78
5.1.1  人工智能技術的發展已近臨界點 78
5.1.2  人工智能技術發展目前最大的困擾 79
5.2  自然語言處理技術：每個人都能“懂”的語言 80
5.2.1  自然語言處理技術簡介 80
5.2.2  語音識別技術的含義 81
5.2.3  語義識別技術研究現狀 82
5.2.4  自動翻譯技術的內涵 83
5.2.5  案例分析：Skype Translator 實時語音翻譯技術 84
5.3  電腦視覺技術：識別隨處可見的圖像 85
5.3.1  電腦視覺技術簡介 85
5.3.2  電腦視覺技術的廣泛應用 86
5.3.3  電腦視覺技術的工作原理 87
5.3.4  人臉識別技術的內涵 87
5.3.5  案例分析：格靈深瞳智能視頻監控系統 88
5.3.6  案例分析：曠視科技Face++人臉識別 89
5.4  模式識別技術：3D技術進入我們的生活 90
5.4.1  模式識別技術簡介 90
5.4.2  文字識別技術的應用 90
5.4.3  指紋、掌紋識別技術的應用 91
5.4.4  3D打印技術的應用 91
5.4.5  模式識別技術的發展潛力 92
5.4.6  案例分析：指紋考勤機 92
5.4.7  案例分析：首例3D打印鈦-聚合物胸骨 93
5.5  知識表示：連接客體的“橋梁” 93
5.5.1  知識表示的含義 94
5.5.2  知識表示的方法 94
5.6  其他技術：潛移默化地影響我們 95
5.6.1  自動推理技術 95
5.6.2  環境感知技術 95
5.6.3  智能規劃技術 97
5.6.4  專家系統 97
5.6.5  案例分析：韓國購物管家LAON 98
5.6.6  案例分析：彌財——中國智能投顧 99

第6章  商業模式，前景無限 101
6.1  人工智能5大商業模式解析 102
6.1.1  生態構建模式 102
6.1.2  技術驅動模式 103
6.1.3  應用聚焦模式 104
6.1.4  垂直領域領先模式 105
6.1.5  基礎設施切入模式 106
6.2  人工智能行業的盈利模式一：賣技術 107
6.2.1  各企業的人工智能技術運用 107
6.2.2  人工智能技術服務的意義 108
6.2.3  人工智能技術服務的條件 109
6.2.4  科大訊飛：盈利可見的人工智能企業 110
6.3  人工智能行業的盈利模式二：賣產品 111
6.3.1  人工智能產品 112
6.3.2  網絡廣告+人工智能：消費者個性化體驗更真實 113
6.3.3  電子商務+人工智能：跨境和跨行業交流更簡單 115
6.3.4  社交軟件+人工智能：人與人交互更有價值 116
6.4  人工智能行業的盈利模式三：賣知識產權 117
6.4.1  人工智能知識產權相關政策 117
6.4.2  專利保護政策的重要性 118
6.4.3  各企業的人工智能專利佈局 119

第7章  營銷場景，廣闊天地 121
7.1  人工智能技術給營銷帶來可喜變化 122
7.1.1  廣告內容的優化 122
7.1.2  更有價值的數據 123
7.1.3  提高預測的準確性 124
7.2  人工智能技術在營銷中的應用案例 125
7.2.1  亞馬遜：Echo與用戶的互動 125
7.2.2  百度：度秘(Duer)提供多種服務 126
7.2.3  宜家家居：把傢具“擺在”家裡 127
7.2.4  哈根達斯：等待兩分鐘，口感更佳 128
7.2.5  VR+人工智能技術：身臨其境之感 130
7.2.6  Yi+人工智能的場景化營銷廣告 131
7.2.7  寶馬：iGenius技術答題解惑 132
7.2.8  智能郵務通郵政營銷系統 133
7.2.9  Conversica智能銷售助理 134

第8章  熱門領域，實戰應用 135
8.1  工業領域 136
8.1.1  機器視覺AI與工業檢查 136
8.1.2  富士康推進“機器換人”行動 137
8.1.3  石油化工的信息智能化 138
8.1.4  人工智能技術與陶瓷工業 139
8.1.5  人工智能技術與工業設計 141
8.2  醫療服務領域 141
8.2.1  醫療產業的智能化趨勢 141
8.2.2  人工智能+醫療前景可期 142
8.2.3  人工智能+醫療發展目標 143
8.2.4  微軟助力智能醫療服務升級 143
8.2.5  Watson：腫瘤的診斷和治療 145
8.3  安防領域 146
8.3.1  傳統安防的4大痛點 146
8.3.2  安防智能化的政策推動 146
8.3.3  交通安防的智能化 147
8.3.4  工廠園區安防的智能化 149
8.3.5  存在和有待解決的問題 150
8.4  社交領域 150
8.4.1  社交網絡與人工智能 150
8.4.2  微軟小冰和QQ釐米秀 151
8.4.3  人工智能社交新產品的出現 152
8.4.4  “看見”圖片的盲人社交 153
8.5  人工智能的熱門領域：機器人 154
8.5.1  我國機器人產業發展的缺陷 154
8.5.2  各地區加緊機器人行業佈局 155
8.5.3  工業機器人推進汽車製造業發展 155
8.5.4  健康服務機器人走進養老院 156
8.6  無人駕駛領域 157
8.6.1  無人駕駛技術難點 157
8.6.2  谷歌無人駕駛 158
8.6.3  人工智能技術成為無人駕駛的“頭腦” 158
8.6.4  人工智能為汽車發展導向 159
8.7  其他領域 160
8.7.1  金融領域 161
8.7.2  百信銀行：加速金融的智能化 161
8.7.3  法律預判 163
8.7.4  ROSS：世界上第一位人工智能律師 164
8.7.5  零售領域 165
8.7.6  餐飲服務領域 165
8.7.7  物流領域 166
8.7.8  農業領域 167

第9章  其他方面，應用探索 171
9.1  人工智能技術對人類生活的滲透 172
9.1.1  人工智能技術實現居家養老 172
9.1.2  人工智能技術幫助人們管理家務 173
9.2  人工智能技術在教育行業的探索 175
9.2.1  人工智能技術在教育領域的應用 175
9.2.2  人工智能技術對教育行業的影響 177
9.3  人工智能技術對企業管理的作用 177
9.3.1  降低績效管理成本 178
9.3.2  降低企業生產成本 178
9.3.3  降低企業人工成本 179
9.4  人工智能技術與5G技術的結合 180
9.4.1  虛擬現實 180
9.4.2  智能停車 181
9.4.3  智能工廠 182
9.4.4  智慧城市 182

第10章  智能家居，與時俱進 183
10.1  國內外智能家居現狀 184
10.1.1  國外智能家居現狀 184
10.1.2  國內智能家居現狀 189
10.2  企業涌入智能家居領域 193
10.2.1  國內企業的智能家居投資佈局 193
10.2.2  國外企業的智能家居投資佈局 196
10.3  智能家居隨處可見 199
10.3.1  智能傢具 199
10.3.2  智能攝像頭 201
10.3.3  全宅智能家居控制系統 202
10.3.4  智能音箱 203
10.4  具體案例分析 204
10.4.1  小米空氣凈化器：實現遠程高速 204
10.4.2  Sonos：無線智能揚聲器 204
10.4.3  Yale門鎖：讓生活更安全 206

第11章  社會行業，影響意義 207
11.1  人工智能技術對社會的影響 208
11.1.1  改變人們的行為方式 208
11.1.2  改變社會的結構層次 210
11.1.3  導致部分人失業下崗 210
11.1.4  造成自然環境的破壞 210
11.2  人工智能技術對行業的影響 210
11.2.1  對工業製造的影響 210
11.2.2  對服務行業的影響 211
11.2.3  對交通運輸的影響 212
11.2.4  對農業領域的影響 213
11.3  人工智能技術改變產業結構 214
11.3.1  推動傳統產業的發展 214
11.3.2  創造新的市場需求 214
11.3.3  產生新的行業和業務 214
11.4  人工智能技術的其他影響 214
11.4.1  對軍事領域的影響 214
11.4.2  對經濟發展的影響 215
11.4.3  人工智能技術的壟斷問題 215

第12章  成果案例，應用簡介 217
12.1  熱賣商品，深受喜愛 218
12.1.1  AI兒童智能早教機器人 218
12.1.2  夏新：高清網絡播放器 219
12.1.3  小度：人工智能音箱 221
12.1.4  PPTV：高清人工智能電視 222
12.1.5  菲尼拉：智能語音鼠標 224
12.2  研究成果，果實纍纍 225
12.2.1  AlphaGo：人機圍棋大戰 226
12.2.2  Dr. Pig：預測豬肉價格 227
12.2.3  Deep Speech：新的語音識別方法 228
12.2.4  人工智能+VR：傑里米·拜倫森的實驗 228
12.2.5  RoboEarth項目：模擬護士 229
12.2.6  Gork：檢測異常現象 230
12.2.7  DeepFace：臉部識別率提高 231
12.2.8  人工智能與先進計算聯合實驗室 232