圖像工程技術選編（二）

目錄

第0章引言

0.1圖像技術

0.1.1圖像工程

0.1.2圖像技術分類

0.2本書特點

0.2.1寫作動機

0.2.2選材內容

0.2.3結構安排

第1章聚焦棧成像

1.1聚焦棧圖像的定義

1.2聚焦棧的採集

1.3基於聚焦棧的光場重建

1.3.1光場的採集方式

1.3.2聚焦棧光場重建算法

回顧

1.3.3聚焦棧與光場的線性

成像模型

1.3.4基於線性成像模型的迭代

濾波反投影光場重建

1.3.5實驗與分析

1.4聚焦棧全清晰成像

1.4.1算法框架

1.4.2最大梯度流

1.4.3種子點提取

1.4.4全聚焦合成

1.4.5全清晰成像實驗及

對比

1.5近期文獻分類總結

第2章圖像去模糊

2.1圖像去模糊概述

2.1.1通用圖像退化模型

2.1.2模糊退化

2.1.3模糊核估計

2.2經典去模糊方法

2.2.1逆濾波

2.2.2維納濾波

2.2.3有約束最小平方恢復

2.3估計運動模糊核

2.3.1快速盲反捲積

2.3.2基於CNN的方法

2.4低分辨率圖像去模糊

2.4.1網絡結構

2.4.2損失函數設計

2.4.3多類生成對抗網絡

2.5近期文獻分類總結

第3章圖像去霧

3.1圖像去霧方法概述

3.2暗通道先驗去霧算法

3.2.1大氣散射模型

3.2.2暗通道先驗模型

3.2.3實用中的一些問題

3.3改進思路和方法

3.3.1大氣光區域確定

3.3.2大氣光值校正

3.3.3尺度自適應

3.3.4大氣透射率估計

3.3.5濃霧圖像去霧

3.4改善失真的綜合算法

3.4.1綜合算法流程

3.4.2T空間轉換

3.4.3透射率空間的大氣散

射圖

3.4.4天空區域檢測

3.4.5對比度增強

3.5去霧效果評價

3.5.1客觀評價指標

3.5.2主客觀結合的評價

實例

3.6近期文獻分類總結

第4章顯著性目標檢測

4.1顯著性概述

4.2顯著性檢測

4.3基於對比度提取顯著性

區域

4.3.1基於對比度幅值

4.3.2基於對比度分佈

4.3.3基於最小方向對比度

4.3.4顯著性目標分割和

評價

4.4基於背景先驗提取顯著性

區域

4.4.1相似距離

4.4.2最小柵欄距離的近似

計算

4.4.3流水驅動的顯著性區

域檢測

4.4.4定位目標候選區域

4.5基於最穩定區域提取顯

著性區域

4.6近期文獻分類總結

第5章基於圖像的生物特徵識別

5.1生物特徵識別概述

5.1.1生物特徵模態

5.1.2生物特徵識別系統

5.1.3生物特徵識別的評價

方法

5.2人臉識別

5.2.1人臉檢測

5.2.2人臉特徵提取

5.2.3人臉識別數據庫

5.3指紋識別

5.3.1指紋的結構與特徵

5.3.2指紋識別方法

5.3.3指紋數據庫

5.4虹膜識別

5.4.1虹膜分割

5.4.2虹膜特徵提取

5.4.3虹膜數據庫

5.5步態識別

5.5.1基於人工設計特徵的

步態識別

5.5.2基於深度學習的步態

識別

5.5.3步態數據庫

5.6近期文獻分類總結

第6章人臉三維重建

6.1人臉三維重建概述

6.1.1基於從陰影恢復形狀

的人臉三維重建

6.1.2基於統計模型的人臉

三維重建

6.1.3基於從運動恢復結構

的人臉三維重建

6.2基於光照錐恢復的人臉三維

重建

6.2.1問題的建模

6.2.2求解步驟

6.2.3重建結果

6.2.4人臉對稱性的應用

6.3基於統計模型的人臉三維

重建

6.3.1三維形變模型

（3DMM）

6.3.2基於球諧波光照模型

的重建方法

6.3.3基於徑向基函數快速

三維重建方法

6.4基於運動視頻序列的人臉

三維重建

6.5基於深度學習的人臉三維

重建

6.5.1結合3DMM的深度學習

重建方法

6.5.2深度學習模型直接回歸

人臉三維模型

6.6近期文獻分類總結

第7章基於深度圖的手勢交互

7.1手勢交互概述

7.1.1基於深度圖的手部姿態

估計

7.1.2動態手勢識別

7.2基於姿態引導結構化區域集成

網絡的手部姿態估計

7.2.1數據集及評價指標

7.2.2區域集成網絡

7.2.3姿態引導的結構化區域

集成網絡

7.3基於骨架的動態手勢識別

7.3.1動態手勢識別技術

概要

7.3.2運動特徵增強網絡

7.3.3實驗結果分析

7.4近期文獻分類總結

第8章同時定位與制圖

8.1視覺SLAM概述

8.2視覺SLAM系統實現

8.2.1數據端的預處理

8.2.2視覺里程計

8.3結合機器學習的姿態優化與

語義建圖

8.3.1基於Faster RCNN

優化

8.3.2姿態估計分析

8.3.3語義重建

8.3.4定位演示

8.4近期文獻分類總結

第9章圖像釋意

9.1圖像釋意概述

9.1.1圖像釋意數據集和

數據預處理

9.1.2圖像釋意的生成方式

及評測指標

9.1.3圖像釋意發展的三個

階段

9.2基於傳統方法的圖像釋意

模型

9.2.1基於語言模板的模型

9.2.2基於檢索的模型

9.2.3傳統生成式模型

9.3基於編碼器解碼器模型的

圖像釋意

9.3.1模型的損失函數

9.3.2編碼器解碼器模型

結構

9.3.3基於註意力機制的

模型

9.3.4編碼器解碼器模型的

分支

9.4圖像釋意模型性能對比

9.5近期文獻分類總結

參考文獻

術語索引