統計學習方法, 2/e
李航
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2019-05-01
- 定價: $588
- 售價: 8.5 折 $500
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302517274
- ISBN-13: 9787302517276
-
相關分類:
機率統計學 Probability-and-statistics
-
相關翻譯:
機器學習聖經:最完整的統計學習方法 (繁中版)
立即出貨(限量) (庫存=3)
買這商品的人也買了...
-
$348$331 -
$648$616 -
$474$450 -
$534$507 -
$580$458 -
$474$450 -
$352ROS 機器人高效編程, 3/e (Effective Robotics Programming with ROS, 3/e)
-
$403程序員的數學2 : 概率統計
-
$556百面機器學習 : 算法工程師帶你去面試
-
$474$450 -
$311機器學習:算法背後的理論與優化
-
$301特徵工程入門與實踐 (Feature Engineering Made Easy)
-
$505機器學習基礎
-
$393深度學習的數學
-
$796強化學習, 2/e (Reinforcement Learning: An Introduction, 2/e)
-
$505自然語言處理入門
-
$551Introduction to Linear Algebra, 5/e
-
$454智能風控:原理算法與工程實踐
-
$580$458 -
$505知識圖譜與深度學習
-
$454ECharts 數據可視化:入門、實戰與進階
-
$403機器學習中的概率統計:Python 語言描述
-
$607算法設計 (Algorithm Design)
-
$599$473 -
$458貝葉斯統計導論
相關主題
商品描述
本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法,共分兩篇。第一篇系統介紹監督學習的各種重要方法,包括決策樹、感知機、支持向量機、最大熵模型與邏輯斯諦回歸、推進法、多類分類法、EM算法、隱馬爾科夫模型和條件隨機場等;第二篇介紹無監督學習,包括聚類、奇異值、主成分分析、潛在語義分析等。兩篇中,除概論和總結外,每章介紹一或二種方法。