買這商品的人也買了...
-
深入理解 Nginx：模組開發與架構解析, 2/e$594$564 -
Spark 學習手冊 (Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis)$520$442 -
Spark 大數據分析新利器─資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書 (Big Data Analytics with Spark: A Practitioner's Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis)$520$260 -
$199Spark Streaming：實時流處理入門與精通 (Learning real-time processing with Spark Streaming) -
$403AWS Lambda 實戰 : 開發事件驅動的無服務器應用程序 (AWS Lambda in Action: Event-Driven Serverless Applications) -
Docker 這樣學才有趣：從入門，到玩直播、挖礦$450$356 -
$254亞馬遜 AWS 雲基礎與實戰 -
$352Web前端測試與集成:Jasmine/Selenium/Protractor/Jenkins的最佳實踐 -
游戲數據分析實戰$474$450 -
$352關聯數據:萬維網上的結構化數據 -
$311深入理解 Spring Cloud 與微服務構建 -
$250Maven 應用實戰 -
$556可伸縮服務架構：框架與中間件 -
$1,010自然語言處理綜論, 2/e (Speech and Language Processing, 2/e) -
$505容器即服務：從零構建企業級容器集群 -
$403MySQL 王者晉級之路 -
$199每天 5分鐘玩轉 Kubernetes -
$283Spark SQL大數據實例開發教程 -
大數據時代一定要會的 SQL 商業資料分析術$680$578 -
Kubernetes：建置與執行 (Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure)$520$411 -
推薦系統實踐$419$398 -
$245Kubernetes 經典實例 -
$301Cloudera Hadoop 大數據平臺實戰指南 -
Web API 建構與設計 (Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love)$480$379 -
NLP 工程師養成術：自然語言處理入門$690$538
相關主題
商品描述
Spark SQL是 Spark大數據框架的一部分，支持使用標準SQL查詢和HiveQL來讀寫數據，可用於結構化數據處理，並可以執行類似SQL的Spark數據查詢，有助於開發人員更快地創建和運行Spark程序。 全書分為4篇，共9章，第一篇講解了Spark SQL 發展歷史和開發環境搭建。第二篇講解了Spark SQL 實例，使得讀者掌握Spark SQL的入門操作，瞭解Spark RDD、DataFrame和DataSet，並熟悉 DataFrame 各種操作。第三篇講解了基於WiFi探針的商業大數據分析項目，實例中包含數據採集、預處理、存儲、利用Spark SQL 挖掘數據，一步一步帶領讀者學習Spark SQL強大的數據挖掘功能。第四篇講解了Spark SQL 優化的知識。 本書適合Spark初學者、Spark數據分析人員以及Spark程序開發人員，也適合高校和培訓學校相關專業的師生教學參考。
海報：
海報：
