大數據分析與營銷完全攻略(案例實戰版) 大数据分析与营销完全攻略(案例实战版)

第1章服裝行業：大數據打造服裝營銷價值1 
1.1大數據下的服裝品牌營銷2 
【案例001】Zara：大數據打造快時尚2 
【案例002】阿迪達斯：導航市場定位3 
【案例003】美特斯邦威：O2O轉型營銷策略4 
【案例004】裂帛服飾：快時尚＋設計師品牌＋電子商務6 
1.2服裝APP大數據營銷8 
【案例005】完美衣櫥：依靠大數據的搭配營銷8 
【案例006】西服達人：幫你定製完美西服9 
【案例007】優衣庫：利用APP打造創意服務11 

第2章餐飲行業：大數據引爆餐飲用戶流量15 
2.1大數據分析營銷16 
【案例008】農夫山泉： "搬運"大數據16 
【案例009】絕味鴨脖：鴨脖的大數據時代17 
【案例010】可口可樂：基於產品訴求的合作植入19 
2.2美食APP應用22 
【案例011】海底撈：APP"在線訂座＋點餐＋排號" 22 
【案例012】到家美食會："宅"態度美食24 
【案例013】餓了麼：外賣巨頭的O2O模式26 
【案例014】QQ 食：背靠"騰訊"好乘涼28 

第3章房產住宿：大數據改善房產客戶體驗31 
3.1租房32 
【案例015】58同城：房主與租客面對面32
【案例016】螞蟻短租：民俗短租34 
3.2酒店預訂36 
【案例017】Agoda：能導航的酒店預訂服務36 
【案例018】99旅館："睡照"也能拿大獎38 
【案例019】四季酒店：臻享奢華的服務40 
【案例020】維也納酒店：微信訂房更便利41 
3.3房產43 
【案例021】万科：借百度開啟大數據時代44 
【案例022】綠城：開啟電商模式掘金46 

第4章汽車交通：大數據加速交通LBS實時定位49 
4.1打車50 
【案例023】滴滴打車：微信支付更便利50 
【案例024】快的打車：輕鬆打車服務52 
【案例025】打車小秘：微信也能打車53 
4.2租車55 
【案例026】易到用車：編織車源信息網55 
【案例027】一嗨租車：全網預訂新模式58 
4.3汽車營銷59 
【案例028】福特：基於用戶需求設計的皮卡60 
【案例029】別克：微電影助力營銷61 
【案例030】比亞迪：大數據營銷之路63 

第5章網絡社交：大數據開啟社交網絡淘金潮67 
5.1微 營銷68 
【案例031】南航：微信體驗航空服務68 
【案例032】歐派電動車：精準互動下的營銷70 
5.2 QQ營銷71
【案例033】紅米：QQ空間完美營銷72 
【案例034】聯想筆記本：免費定制QQ秀徽章74 
5.3微博營銷76 
【案例035】伊利：利用微博打造"我的世界杯" 76 
【案例036】凡客誠品：用微博服務用戶78 
5.4其他社交平台79 
【案例037】人人：看遍身邊事80 
【案例038】掌中天涯：掌中論壇81 

第6章影視傳媒：大數據引領影視邁入商業時代85 
6.1網絡視頻86 
【案例039】騰訊視頻：加強品牌的合作與互通86 
【案例040】優酷土豆：解析視頻網站大數據88 
【案例041】愛奇藝video in：植入廣告有妙招90 
6.2傳媒業92 
【案例042】湖南衛視：大數據下的口碑營銷92 
【案例043】《小時代》：大數據挖掘票房秘密94 
【案例044】《何以笙蕭默》：吸引用戶邊看邊買96 
【案例045】Netflix：大數據造就《紙牌屋》觀影量98
 
第7章移動遊戲：大數據助力遊戲精細運營101 
7.1遊戲分析工具102 
【案例046】TalkingData ：量化移動推廣效果102 
【案例047】UCloud：一站式雲服務103 
【案例048】百度移動遊戲平台：多核驅動的遊戲發行服務106 
7.2移動遊戲107
【案例049】EA遊戲：大數據設計遊戲107 
【案例050】天天酷跑：助力周大福實現O2O營銷110 
【案例051】人人遊戲：全面解讀客戶113 

第8章零售電商：大數據鎖定電商消費用戶117 
8.1電商零售118 
【案例052】阿里巴巴：傳統電商的轉型之路118 
【案例053】京東商城：大數據策略造就電商巨頭122 
【案例054】蘇寧……：完善O2O模式125 
【案例055】聚美優品：實現O2O雙向營銷127 
8.2實體零售130 
【案例056】沃爾瑪：利用APP解讀客戶130 
【案例057】塔吉特：時尚的零售店132 
【案例058】大悅城： O2O精準營銷之路134 

第9章在線醫療：大數據轉化醫療商業價值139 
9.1疾病預測預防140 
【案例059】谷歌：流感先知140 
【案例060】百度：預測疾病暴發141 
【案例061】IBM：沃森分析預測醫療保健143 
【案例062】時雲醫療：疾病預警雲服務145 
9.2醫療行業模式147 
【案例063】湘雅醫院：大數據分 獲競爭優勢147 
【案例064】Practice Fusion：雲端電子病歷149 
【案例065】快捷藥方公司：大數據降低醫療成本152 

第10章通信行業：大數據共拓通信行業商機155
10.1國內通信運營156 
【案例066】中國移動：互聯網信息化服務156 
【案例067】中國聯通：雲計算框架標準創行業領先159 
【案例068】湖南電信：加快數據的整合應用161 
【案例069】廣東聯通：大數據開闢流量經營策略164 
10.2國際通信運營166 
【案例070】Verizon：大數據實現商業應用價值166 
【案例071】法國電信：打造大數據商業策略168 
【案例072】西班牙："動態洞察"凸顯商機170 
【案例073】德國電信：端對端的大數據服務171 

第11章體育博彩：大數據預測體育賽事排名175 
11.1賽事分析預測176 
【案例074】騰訊體育：大數據分析"球迷畫像" 176 
【案例075】科隆體育學院：世界杯排名預測178 
【案例076】百度："百度預測"賽事181 
【案例077】SAP：助力德國隊奪冠183 
11.2博彩行業分析184 
【案例078】北郵通院："彩票大數據聯合實驗室" 185 
【案例079】Tipp24：博彩業的重構187 

第12章智慧旅遊：大數據拓展旅遊商業價值191 
12.1旅遊網站192 
【案例080】去哪兒網：玩轉"聰明你的旅行" 192 
【案例081】阿里旅行："未來景區"戰略194
【案例082】攜程網：大數據造就超強用戶體驗197 
【案例083】馬蜂窩：定制你的自助旅遊攻略200 
12.2旅遊景點203 
【案例084】無錫梅園：借微信避免景區擁堵203 
【案例085】安徽黃山：旅遊高峰調控管理205 

第13章生產製造：大數據推動生產製造崛起209 
13.1汽車製造業210 
【案例086】長安汽車：基於信息化建設的製造210 
【案例087】福特汽車：整合資源優化用戶體驗213 
【案例088】無人駕駛汽車：未來交通生態圈215 
13.2其他製造業217 
【案例089】Enevo：大數據下的智能垃圾桶218 
【案例090】曙光公司：Xdata-Hadoop服務大數據220 
【案例091】蘋果公司：iOS迎來汽車個性化新專利221 
【案例092】可口可樂："暱稱瓶"引領大數據風暴224 
【案例093】長虹：家庭互聯網新戰略225