Power BI商業智能數據分析與可視化

劉必麟

Power BI商業智能數據分析與可視化
  • 出版商: 北京大學
  • 出版日期: 2025-01-01
  • 定價: $594
  • 售價: 8.5 折 $505
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 310
  • ISBN: 7301358067
  • ISBN-13: 9787301358061
  • 相關分類: Power BI、Data Science

    • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

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商品描述

本書以DAX為核心線索，圍繞數據分析和數據可視化，系統全面地介紹了Power BI的核心知識體系。 本書的主要內容包括數據分析和數據可視化基礎知識，Power Query數據獲取、轉換與加載，Power BI數據模型，DAX基礎和進階知識、DAX的實踐案例、DAX驅動數據可視化交互，儀表板開發實踐、儀表板多場景應用，以及AI輔助學習等。 本書體系完整、重點突出、內容新穎翔實、案例貼近實際，適合數據分析師、Power BI分析人員、Excel高級用戶，以及想提高數據分析能力的各類人員閱讀。

作者簡介

劉必麟（@小必），Excel愛好者，微軟Office大師級認證專家。 微信公眾號、頭條號“Excel聚焦”創始人，原創文章累計達400餘篇。 知名微信公眾號特約作者，發表的Excel技術類文章累計達300餘篇。 對於Excel在人力資源管理中的應用，有著豐富的實戰經驗和獨特見解，精通Excel函數與公式、圖表、數據看板以及Power Query等的應用。

目錄大綱

第1章 數字化時代：從數據到數據分析
1.1 數據和數據分析是什麽？
1.2 數據分析為什麽重要？
1.3 從數據到數據分析
1.3.1 有數據：有什麽樣的數據？
1.3.2 看數據：數據到底看什麽？
1.3.3 分析數據：如何分析數據，怎麽做？
1.3.4 結果應用：如何應用數據分析結果？
第2章 高效表達：從數據分析到數據可視化
2.1 數據分析和數據可視化
2.1.1 數據可視化是什麽？
2.1.2 從數據分析到數據可視化
2.1.3 數據可視化與數據儀表板
2.2 數據可視化的設計
2.2.1 數據可視化的設計原則
2.2.2 數據可視化的圖表選擇與色彩搭配
2.2.3 數據儀表板的設計步驟
第3章 商業智能：從Excel到Power BI
3.1 Excel作為數據分析的工具
3.1.1 數據透視表與數據透視圖
3.1.2 超級Excel：Excel的Power系列功能
3.2 初識Power BI
3.2.1 什麽是Power BI？
3.2.2 為什麽選擇Power BI來作為數據分析和可視化工具？
3.2.3 Power BIDesktop如何下載和安裝
3.2.4 Power BIDesktop的操作界面介紹
3.2.5 學習Power BI要構建全新的知識架構
第4章 PowerQuery實踐：數據獲取、轉換與加載
4.1 認識PowerQuery
4.1.1 PowerQuery界面介紹
4.1.2 使用PowerQuery前應註意的事項
4.2 數據獲取
4.2.1 從Excel工作簿中獲取數據
4.2.2 從文件夾中獲取並合並多個Excel工作簿
4.2.3 從文本或CSV格式文件獲取數據
4.2.4 從數據庫獲取文件
4.2.5 其他數據源的數據獲取
4.3 數據轉換與清洗
4.3.1 數據類型的轉換
4.3.2 文本格式轉換
4.3.3 行和列的管理
4.3.4 從日期列中提取對應的日期元素
4.3.5 列的合並、拆分與字符提取
4.3.6 透視列與逆透視列一維表與二維表的相互轉換
4.3.7 數學統計以及分組計算
4.3.8 追加查詢和合並查詢
4.4 數據應用到數據模型
4.4.1 應用數據時需要的設置
4.4.2 管理查詢
4.4.3 數據刷新及報錯處理
4.5 PowerQuery高階知識：M語言
4.5.1 初識M語言
4.5.2 M語言常見的表達式的語法格式
4.5.3 M語言的數據結構
第5章 核心基礎：Power BI與數據模型
5.1 認識數據模型
5.1.1 數據模型及其常見類型
5.1.2 數據模型的要素
5.2 Power BI中的數據模型
5.2.1 在Power BI中創建一個數據模型
5.2.2 管理Power BI中的數據模型
5.2.3 使用數據模型的註意事項
第6章 Power BI靈魂：數據分析表達式——DAX
6.1 認識DAX
6.1.1 DAX及其函數類型
6.1.2 創建DAX表達式時，表、列和度量值的引用方式
6.1.3 DAX運算符和數據類型
6.2 新建列、新建表和度量值
6.2.1 新建列與新建表
6.2.2 度量值的創建、管理和格式化
6.2.3 如何選擇度量值與新建列
6.2.4 在視覺對象中使用度量值和表中的字段
6.3 理解Power BI的數據模型
6.3.1 數據模型中表間關系的傳遞
6.3.2 數據模型中的跨表引用
6.3.3 數據模型的參照完整性
6.4 初識DAX基礎函數
6.4.1 認識和使用結尾帶有“X”的疊代函數
6.4.2 FILTER函數和運算符的用法
6.4.3 認識VALUES函數和DISTINCT函數
6.4.4 認識ALL類函數
6.4.5 使用HASONEVALUE改變總計值
6.4.6 使用SELECTEDVALUE函數獲取選擇的值
6.4.7 邏輯函數IF和SWITCH
6.5 認識DAX的計值上下文
6.5.1 認識篩選上下文
6.5.2 認識行上下文
6.6 CALCULATE函數與計值上下文
6.6.1 認識CALCULATE函數
6.6.2 CALCULATE函數與篩選上下文
6.6.3 CALCULATE函數與行上下文
6.7 CALCULATE的調節器函數
6.7.1 CALCULATE的調節器ALL類函數
6.7.2 CALCULATE的調節器KEEPFILTERS函數
6.7.3 CALCULATE的調節器USERELATIONSHIP函數
6.8 變量
6.8.1 認識變量
6.8.2 變量的使用
第7章 分析實踐：時間序列實踐分析
7.1 關於日期表和時間智能函數
7.1.1 Power BI的日期時間函數和時間智能函數
7.1.2 日期表的創建與使用註意事項
7.1.3 時間序列相關的常見分析指標
7.2 時間序列分析實踐
7.2.1 累計分析
7.2.2 同比和環比分析
7.2.3 移動平均分析
7.2.4 不同日期區間值的比較
第8章 分析實踐：更多常用的計算分析
8.1 排名相關分析
8.1.1 排名分析
8.1.2 TOPN分析
8.2 區間劃分相關的分析
8.2.1 帕累托分析
8.2.2 區間分組分析
8.2.3 分區計算
8.3 其他分析
8.3.1 差異比較分析
8.3.2 近N天分析
第9章 更上一層樓：DAX的高級用法實踐
9.1 計算組
9.1.1 認識計算組
9.1.2 創

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