PYTHON 金融大數據分析快速入門與案例詳解
張穎
- 出版商: 北京大學
- 出版日期: 2024-10-01
- 售價: $414
- 貴賓價: 9.5 折 $393
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 212
- ISBN: 7301355696
- ISBN-13: 9787301355695
-
相關分類:
大數據 Big-data、Data Science
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
$594$564 -
$258$245 -
$354$336 -
$520$406 -
$414$393 -
$403速通機器學習
-
$611金融中的機器學習
-
$607利用 Python 實現概率、統計及機器學習方法(原書第2版)
-
$1,014$963 -
$352Python大數據分析Big Data Analysis with Python
-
$774$735 -
$419$398 -
$254數據挖掘技術(微課視頻版)
-
$254統計計算
-
$828$787 -
$505深度學習的理論基礎與核心算法
-
$780$616 -
$600$570 -
$458R語言數據分析從入門到精通
-
$1,015資料分析與預測演算法:基於 R語言
-
$305算法設計與實踐
-
$454深度學習與大模型基礎(簡體書)
-
$301最優化理論與智能算法
-
$300$270 -
$352線性代數:從理論到應用(數據科學與統計專業適用)
相關主題
商品描述
本書共分為11章,全面介紹了以Python為工具的金融大數據的理論和實踐,特別是量化投資和交易領域的相關應用,並配有項目實戰案例。書中涵蓋的內容主要有Python概覽,結合金融場景演示Python的基本操作,金融數據的獲取及實戰,MySQL數據庫詳解及應用,Python在金融大數據分析方面的核心模塊詳解,金融分析及量化投資,Python量化交易,數據可視化Matplotlib,基於NumPy的股價統計分析實戰,基於Matplotlib的股票技術分析實戰,以及量化交易策略實戰案例等。
本書內容通俗易懂,案例豐富,實用性強,特別適合以下人群閱讀:金融行業的從業者、數據分析師、量化投資者、希望提高數據分析能力的投資者,以及對大數據分析感興趣的編程人員。另外,本書也適合作為相關培訓機構的教材。