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商品描述
本書結合案例，系統介紹了使用MATLAB進行數學建模的相關知識和方法論。
本書分為11章，主要包括走進數學建模的世界、函數極值與規劃模型、微分方程與差分模型、數據處理的基本策略、權重生成與評價模型、覆雜網絡與圖論模型、時間序列與投資模型、機器學習與統計模型、進化計算與群體智能、其他數學建模知識、數學建模競賽中的一些基本能力。
目錄大綱
第1章 走進數學建模的世界
1.1 什麽是數學建模
1.1.1 何謂數學建模
1.1.2 什麽是一個好的模型
1.2 無處不在的數學建模
1.3 參加數學建模競賽
1.3.1 有哪些提升數學建模能力的途徑
1.3.2 數學建模競賽都應該參加嗎
1.4 MATLAB的安裝與簡單使用
1.4.1 MATLAB的安裝
1.4.2 MATLAB的簡單使用
1.5 數學建模的“道、法、術、器”
小結
第2章 函數極值與規劃模型
2.1 線性規劃的基本模型
2.1.1 線性規劃的局限性
2.1.2 線性代數簡要知識回顧與MATLAB實現
2.1.3 線性規劃的標準形式
2.2 線性規劃的求解算法
2.2.1 什麽是算法和程序設計
2.2.2 MATLAB中的程序控制流
2.2.3 MATLAB中的數組與向量
2.2.4 單純形法與蒙特卡洛方法
2.2.5 利用MATLAB求解線性規劃模型
2.2.6 松弛變量及其作用
2.3 從線性規劃到非線性規劃
2.3.1 非線性規劃的標準形式
2.3.2 多元函數的MATLAB實現
2.3.3 利用MATLAB解非線性規劃
2.3.4 非線性規劃案例選講
2.4 整數規劃與指派問題
2.4.1 離散優化與連續優化
2.4.2 分支定界法
2.4.3 0-1規劃與指派問題
2.4.4 利用MATLAB解整數規劃
2.5 動態規劃與貪心算法
2.5.1 什麽是動態規劃
2.5.2 背包問題的MATLAB求解
2.5.3 貪心策略與動態規劃的異同
2.6 多目標規劃的基本策略
小結
第3章 微分方程與差分模型
第4章 數據處理的基本方法
第5章 權重生成與評價模型
第6章 覆雜網絡與圖論模型
第7章 時間序列與投資模型
第8章 機器學習與統計模型
第9章 進化計算與群體智能
第10章 其他數學建模知識
第11章 數學建模競賽中的一些基本能力
附錄 數學建模競賽題目
