Excel電商數據分析基礎與實踐

徐兵 牟克芬

Excel電商數據分析基礎與實踐
  • 出版商: 北京大學
  • 出版日期: 2025-01-01
  • 定價: $474
  • 售價: 8.5 折 $403
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 344
  • ISBN: 730135178X
  • ISBN-13: 9787301351789
  • 相關分類: Excel、Data Science

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商品描述

《Excel電商數據分析基礎與實踐》是電商行業從業者和數據分析師的實戰指南。 本書深入淺出地介紹瞭如何運用Excel進行電商數據的採集、處理和分析，結合chatGPT和訊飛星火大模型兩大AI工具，提升數據處理的效率和準確性，同時，也分享在AI工具助力下進行電商數據分析的策略與經驗。從基礎的數據分析思維和方法論入手，到實際操作技能，如數據預處理、計算統計、排序篩選、數據可視化分析，以及電商數據分析中的實操應用，如選品分析、庫存管理分析、用戶行為分析和流量轉化分析等，並配有實戰案例，幫助讀者掌握電商數據分析的核心技能，使讀者學會如何撰寫具有說服力的數據分析報告，為電商運營決策提供強有力的數據支持。 本書內容安排循序漸進，章節邏輯清晰，案例豐富且具實用性，旨在助力電商運營人員掌握電商數據分析方法。本書適合電商行業分析師、市場營銷人員、產品經理，以及對數據分析感興趣的學習者，無論是數據分析新手還是希望提高效率的老手，都能在本書中有所收獲。同時也適合作為廣大中職、高職院校、電商培訓機構等相關專業的教材參考用書。

作者簡介

徐兵，碩士，教授，畢業於重慶大學計算機應用技術專業。主要從事計算機網絡、計算機應用、電商數據處理分析等方面的教學與研究工作。具有20多年的教育培訓經驗，精通電商數據處理，具有豐富的統計分析應用實戰經驗；同時做過大量的實際項目，具有豐富的電商數據分析教學實踐經驗。近年來，在IEEE、《Computer Modelling and New Technologies》《計算機測量與控制》等平臺和期刊上發表論文40多篇，其中E收錄10篇，ISTP收錄3篇；出版學術著作（教材）10部；申請軟件著作權3項；主持（主研）項目10多項。指導學生參加全國計算機設計大賽獲得二、三等獎

目錄大綱

第1章 從零開始：電商數據分析思維與方法
1.1 電商數據分析的重要性
1.1.1 為什麽要分析電商數據
1.1.2 AI工具和Excel在電商數據分析中的作用
1.2 電商數據分析的思維和方法
1.2.1 電商數據分析的思維
1.2.2 使用對比法分析
1.2.3 使用細分法分析
1.2.4 使用AB測試法分析
1.2.5 使用漏鬥法分析
1.2.6 使用類聚法分析
1.3 電商數據分析的流程
1.3.1 明確分析目的
1.3.2 數據收集
1.3.3 數據處理
1.3.4 數據分析
1.3.5 數據展現
1.3.6 數據報告
1.4 認識電商數據分析的常見數據
1.4.1 行業數據
1.4.2 商品數據
1.4.3 客服數據
1.4.4 收藏和加購數據
1.4.5 店鋪首頁數據
本章小結
第2章 數據預處理：電商數據的獲取、清洗與整理
2.1 電商數據的來源
2.1.1 內部交易數據
2.1.2 網站分析工具數據
2.1.3 外部渠道數據
2.2 導入外部數據
2.2.1 導入商品流量文本數據
2.2.2 導入Access中的商品進銷存數據
2.2.3 導入網站數據
2.3 加工處理電商數據
2.3.1 根據分析目的查看商品數據
2.3.2 轉換商品記錄方式
2.3.3 分類數據
2.3.4 重組商品數據
2.4 規範處理數據格式
2.4.1 快速刪除重覆數據
2.4.2 刪除空白行和列
2.4.3 整理不規範日期
2.4.4 整理合並單元格
2.5 AI工具高效技能點撥
01 用訊飛星火大模型編寫網頁商品爬取代碼
02 用AI工具ChatGPT快速清洗表格中的無用數據
本章小結
第3章 數據計算與統計：公式與函數應用
3.1 掌握公式應用
3.1.1 公式中的運算符與優先級
3.1.2 認識公式的3種引用方式
3.1.3 為單元格定義名稱並計算
3.2 使用數組公式計算數據
3.2.1 在單個單元格中使用數組公式進行計算
3.2.2 在多個單元格中使用數組公式進行計算
3.3 通過AI工具學習函數應用
3.3.1 函數的定義
3.3.2 認識函數結構
3.3.3 認識函數的分類
3.3.4 輸入與編輯函數
3.4 電商數據處理中的常用函數
3.4.1 使用SUM函數計算商品的銷量總和
3.4.2 使用AVERAGE函數計算商品月銷售平均值
3.4.3 使用MAX函數計算銷量最大值
3.4.4 使用MIN函數計算銷量最小值
3.4.5 使用RANK函數計算銷量排名
3.4.6 使用SUMIF函數計算銷售量
3.4.7 使用SUMIFS函數計算單個種類的銷量和
3.4.8 使用條件函數IF計算
3.4.9 使用YEAR、MONTH、DAY函數提取生產日期
3.4.10 使用LEFT函數提取產品代碼
3.4.11 使用LEN函數驗證電話號碼
3.5 AI工具高效技能點撥
01 用ChatGPT查找合適的函數
02 用AI工具訊飛星火大模型快速計算季度銷售額
本章小結
第4章 數據分析基本技法：數據的排序、篩選與分類匯總
4.1 使用條件格式分析成交數據
4.1.1 顯示銷量大於某值的單元格
4.1.2 顯示銷量排名靠後的商品
4.1.3 使用數據條顯示成交數據
4.1.4 使用色階顯示成交數據
4.1.5 使用圖標集顯示銷量情況
4.2 使用排序法查看商品銷量對比
4.2.1 認識排序規則
4.2.2 將商品銷量進行排序
4.2.3 將商品銷量按總銷量和季度銷量排序
4.2.4 將商品銷量自定義排序
4.3 使用篩選法選擇銷售商品
4.3.1 認識篩選規則
4.3.2 自動篩選商品
4.3.3 自定義篩選符合條件的商品
4.3.4 高級篩選符合條件的商品
4.4 使用分類匯總查看全國銷量情況
4.4.1 分類匯總的規則
4.4.2 按銷售地區分類匯總數據
4.4.3 高級分類匯總銷售額和平均值
4.4.4 嵌套分類匯總不同的銷售數據
4.5 AI工具高效技能點撥
01 用AI工具ChatGPT篩選符合多個條件的數據
02 用AI工具訊飛星火大模型篩選熱銷商品特徵
本章小結
第5章 數據可視化分析：用圖表與數據透視表分析電商數據
5.1 創建電商銷售分析圖表
5.1.1 認識圖表
5.1.2 創建基本圖表分析一季度銷售業績
5.1.3 創建比薩餅圖分析淘寶女裝5
5.1.4 處理銷售數據圖表中的虧損值
5.1.5 製作金字塔分佈圖分析男女購物比例
5.1.6 使用迷你圖展現銷售數據
5.2 創建數據透視表匯總銷量數據
5.2.1 認識數據透視表
5.2.2 創建手機銷售流量匯總數據透視表
5.2.3 在數據透視表中分析數據
5.2.4 創建數據透視圖查看地區銷量
5.2.5 創建切片器查看各平臺銷量情況
5.3 AI工具高效技能點撥
01 用AI工具ChatGPT繪制銷售走勢折線圖
02 用AI工具訊飛星火大模型製作各地區銷量分析圖表
本章小結
第6章 選品是關鍵：店鋪商品銷售數據分析
6.1 如何選擇合適的商品
6.1.1 選

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