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商品描述
本書是一木關於在A1時代量化交易的實戰指南，以Python程式語言和ChatGPT技術為工具，
幫助讀者掌握量化交易的核心概念和實際應用。
透過深人的講解和實踐案例，木書將引領讀者從初學者逐步成長為具有實戰能力的量化交易專家。
本書討論了機器學習在量化交易中的應用，包括基木的機器學習演算法、特徵選擇和欖型評估等，
幫助讀者理解機器學習策略的基本原理和實踐方法.
透過本書的學習，讀者將能夠全面了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python程式語言和ChatGPT技術在量化交易中的應用，
以及各種常見的量化交易策略的實現和最佳化。
無論您是金融從業人員、投資者，還是對量化交易和人工智慧感興趣的一般讀者，本書都將為您提供豐富而實用的知識，
幫助您在量化交易的世界中插上翅膀，實現投資策略的成功和財富的成長。
目錄大綱
第1章ChatGPT、Python和量化交易概述
1.1 ChatGPT的應用領域
1.2 Python編程在量化交易中的重要性和優勢
1.3 ChatGPT、Python結合帶給量化交易的價值和應用前景
1.4 本章總結
第2章量化交易Python語言基礎
2.1 Python解釋器
2.2 IDE工具
2.2.1 安裝Jupyter Notebook
2.2.2 啟動Jupyter Notebook
2.3 第一個Python程式
2.3.1 編寫腳本文件，執行第—個Python程式
2.3.2 使用Jupyter Notebook編寫並執行第一個Python程式
2.4 Python語法基礎
2.4.1 識別碼
2.4.2 關鍵字
2.4.3 變數宣告
2.4.4 語句
2.4.5 Python程式碼區塊
2.4.6 模組
2.5 資料型別與運算子
2.5.1 資料型別
2.5. 2 運算子
2.6 控制語句
2.6.1 分支語句
2.6.2 循環語句
2.6.3 跳躍語句
2.7 序列
2.7.1 索引操作
2.7.2 序列切片
2.7.3 可變序列－列表
2.7.4 不可變序列— —元組
2.7 與列表推導式
2.8 集合
2.8.1 建立集合
2.8.2 集合推導式
2.9 字典
…
第3章Python量化基礎工具庫
第4章量化交易視覺化庫
第5章資料擷取與分析
第6章量化交易基礎
第7章ChatGPT與量化交易結合
第8章趨勢追蹤策略
第9章動量策略
第10章海龜交易策略
第11章高頻交易策略
第12章套利策略
第13章機器學習策略
