ChatGPT 進階:提示工程入門

陳顥鵬,李子菡

  • 出版商: 北京大學
  • 出版日期: 2023-08-01
  • 定價: $354
  • 售價: 7.9$280
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 202
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7301342497
  • ISBN-13: 9787301342497
  • 相關分類: ChatGPT
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商品描述

本書是一本面向所有人的提示工程工具書,旨在幫助你掌握並有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。
學習完本書後,你將能夠自如地將ChatGPT運用在生活和專業領域中,成為ChatGPT進階玩家。
本書共分為9章,內容涵蓋三個層次:介紹與解讀、入門學習、進階提升。
第1~2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程,並從多個學科的角度探討了提示工程學科。
第3~5章演示了ChatGPT的實際運用,教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題,
並為你提供了一套可操作、可重複的提示設計框架,讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。
第6~9章講解了來自學術界的提示工程方法,以及如何圍繞ChatGPT進行創新;
此外,為希望ChatGPT進行應用開發的讀者提供了實用的參考資料,並介紹了除ChatGPT之外的其他選擇。
本書聚焦ChatGPT的實際應用,可操作,可重複,輕鬆易讀卻不失深度。
無論你是對ChatGPT及類似工具充滿好奇,還是期待將其轉化為生產力,本書都值得一讀。此外,本書還可作為相關培訓機構的教材。

目錄大綱

第1章認識ChatGPT
1.1 ChatGPT是什麼
1.2 ChatGPT的能力
1.3 ChatGPT的局限
第2章人機共舞的藝術:提示工程簡介
2.1 什麼是提示與提示工程
2.2 提示工程的巨大威力:從Let's think step by step說起
2.3 我們與ChatGPT的溝通模型
2.4 從人工智能學科角度看提示工程
2.5 拆解、標準化、流程化:如何用AI改造工作
第3章使用ChatGPT的基礎技巧
3.1 使用文本分隔符分割指令和上下文
3.2使用標記語言標記輸入格式
3.3 使用有序列表與無序列表列出不同的項
3.4 量化你的要求
3.5 不要說“不要做什麼”,要說“要做什麼”
3.6 利用ChatGPT“接龍”的特性引導下一步動作
3.7 多輪對話:ChatGPT“越用越聰明”的秘訣
3.8 使用ChatGPT插件
第4章使用ChatGPT完成自然語言處理任務
4.1 什麼是自然語言處理任務
4.2 文本摘要:提煉文本精華
4.3 文本糾錯:檢測和修正文本錯誤
4.4 情感分析:挖掘文本中的情感傾向
4.5 實體識別:抽取特定實體
4.6 機器翻譯:跨語言的文本轉換
4.7 關鍵詞抽取:從文本中識別主題4.8 問題
問答:用ChatGPT學知識
4.9 生成式任務:用ChatGPT做內容創作
第5章使用BROKE框架設計ChatGPT提示
5.1 BROKE框架
5.2 背景(Background):信息傳達與角色設計
5.3 角色(Role):AI助手的角色扮演遊戲
5.4 目標與關鍵結果(Object&Key Results):給ChatGPT“打績效”
5.5 改進(Evolve):進行試驗與調整
5.6 示例:寫自動駕駛出租車試乘報告框架
5.7 從認知心理學角度看BROKE框架的設計
第6章使用ChatGPT的進階技巧
6.1 使用分治法讓ChatGPT完成大而復雜的任務
6.2 上下文學習:為ChatGPT提供範例
6.3 用鍊式思維提高ChatGPT的邏輯能力
6.4 自一致性:利用“投票”獲得可靠答案
6.5 知識生成提示
第7章如何用ChatGPT進行創新
7.1 組合式創新
7.2 ChatGPT+領域知識
7.3 ChatGPT+工具
7.4 ChatGPT+其他AI工具
7.5 用ChatGPT做數據分析
第8章基於ChatGPT進行開發
8.1 ChatGPT API:利用ChatGPT製作自己的應用
8.2 LangChain:大語言模型開發框架
第9章ChatGPT的替代品們
9.1 Claude: ChatGPT的孿生姐妹
9.2 PaLM 2:來自谷歌的實力對手
9.3 HuggingChat:“抱抱臉”聊天機器人
9.4 ChatGLM:來自清華大學的語言模型
9.5 Alpaca&Vicuna:語言模型之羊駝家族
9.6 其他大語言模型
參考文獻