Power Query 數據清洗實戰
Excel Home
- 出版商: 北京大學
- 出版日期: 2020-12-01
- 售價: $414
- 貴賓價: 9.5 折 $393
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 212
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7301317719
- ISBN-13: 9787301317716
-
相關分類:
Excel、Data Science
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
$301用數據講故事 (Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals)
-
$520$468 -
$354$336 -
$407Power Query智能化數據匯總與分析
-
$301Power BI 數據清洗與可視化交互式分析
-
$588$559 -
$407幾張圖教你看懂 RPA AI & RPA : 人工智能與機器人流程自動化的完美結合
-
$296Hadoop 理論與實踐
-
$254Power BI 商業數據分析
-
$407Power Query 數據處理之 M函數入門與應用
-
$449華為數字化轉型 : 企業持續有效增長的新引擎
-
$534$507 -
$288$274 -
$658華為數字化轉型之道
-
$450$405 -
$449Excel商務智能:Power Query和Power Pivot數據清洗、建模與分析實戰
-
$653Power BI 數據分析與可視化實戰
-
$474$450 -
$474$450 -
$421AI 時代架構師修練之道:ChatGPT 讓架構師插上翅膀
-
$560$442 -
$560$392 -
$650$507 -
$690$545 -
$680$530
相關主題
商品描述
本書通過對多個實例的演示與講解,
詳細介紹了Excel的新功能組件Power Query在數據查詢與數據轉換方面的主要功能。
全書共分為8章,
主要包括Power Query編輯器的基本功能,常見數據類型的查詢與導入,
對原始數據進行合併、拆分、計算、轉換等數據整理操作,
Power Query中M公式的編寫方法等。
本書語言風趣,專注於具體的應用場景,而不拘泥於功能本身,
圖示清晰、可操作性強且便於查閱,
能有效幫助讀者提高Excel的使用水平,提升工作效率。
本書主要面向Excel的初、中級用戶以及IT技術人員,
對於Excel高級用戶也具有一定的參考價值。
作者簡介
Excel Home
是一個主要從事與推廣Microsoft Office應用技術的非營利性網站,
該網站上匯聚了眾多中國大陸地區及港台地區的Office高手,
他們身處各行各業,並身懷絕技!
在這批高手以及眾多會員的幫助下,
Excel Home出版了一系列精彩圖書,獲得一致好評!
目錄大綱
第1章“異空間”簡介1
1.1進入“異空間” 2
1.2 “異空間”界面5
1.3回“現世” 11
1.4再進“異空間” 14
1.5導入Excel中的數據16
1.6數據源與查詢表的關係19
第2章處理數據22
2.1導入JSON文件23
2.2整理標題(表頭) 27
2.3整理數據類型28
2.4整理列31
2.5整理行35
第3章各種拆42
3.1導入“文本/CSV”文件43
3.2修正數據字符數44
3.3拆分列46
3.4按分隔符提取列50
3.5拆分文本與數字52
3.6示例中的列54
3.7標題的升降55
3.8格式修正57
3.9按固定字符數處理列59
3.10添加“序號”列61
第4章M語言63
4.1在【自定義列】中編寫M公式65
4.2編寫M公式的“乾坤挪移”大法69
4.3編寫M公式的“依葫蘆畫瓢”法71
4.4嵌套多個M函數的M公式74
4.5修改M代碼77
第5章各種算79
5.1運算81
5.2判斷85
5.3日期與時間87
第6章各種轉89
6.1精簡“臃腫”表90
6.2二維表轉一維表93
6.3一維表轉二維表101
第7章各種並103
7.1合併相同結構的多個規範工作表中的數據表104
7.2合併相似結構的多個不規範工作表中的數據表109
7.3合併不同結構的多個數據表112
7.4合併多個規範工作簿中的數據表117
7.5合併多個不規範工作簿中的數據表121
7.6合併多個工作簿裡面的多個工作表124
7.7合併網頁數據127
第8章各種綜合135
8.1順利計算帶文本的數據136
8.2合併字符串141
8.3拆分與擴展151
8.4其他擴展167
8.5設置動態數據源193
結束語201