ComfyUI+Flux+SDXL商業應用入門到精通

雷波

出版商: 化學工業
出版日期: 2025-05-01
定價: $594
售價: 8.5 折 $505
語言: 簡體中文
ISBN: 7122473554
ISBN-13: 9787122473554

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商品描述

本書深入而系統地闡述了人工智能繪畫軟件ComfyUI的全方位應用技巧，從基礎的軟件安裝與配置步驟，到深入解析文生圖與圖生圖功能中各個參數的精妙作用，再到詳解如何利用ControlNet技術實現圖像創作的精準操控，直至引領讀者掌握自主訓練LoRA模型，最終實現批量化方式創造高質量個性化圖像的目的。
本書不只局限在Stable Diffusion（以下簡稱SD）1.5版本的內容講解，根據SD的發展，本書還詳細講解了SDXL、Flux以及SD3.5模型的工作流以及LoRA的訓練等相關內容。鑒於ComfyUI操作的覆雜性和參數設置的多樣性，作者巧妙地融入了豐富的對比實例、操作示例圖及軟件界面截圖，圖文並茂，旨在通過這種直觀的方式，引導初學者循序漸進地跟隨指引，確保每一步操作都能準確無誤，進而達到預期的創作效果。
本書不僅是一部內容豐富、技術解析詳盡的自學寶典，對於AI繪畫愛好者、AI視覺領域的專業人士及圖像處理行業的從業者而言極具參考價值；同時，其全面的知識體系也完全適合作為視覺傳達與影像處理等相關專業的教材，助力學生掌握前沿技術，提升實踐能力。

作者簡介

雷波
FUN視覺、先鋒影像、博藝智聯等品牌聯合創始人，曾任Adobe公司全國考試管理中心教學總監，精通各類視覺設計手法及相關軟件，出版了十數本關於視覺創意、廣告設計製作、三維渲染及影視後期製作方面的書籍。長期關註AIGC相關領域，在Midjourney、Stable Diffution等各類AI制圖平臺累計出圖超10萬幅。

目錄大綱

第1章安裝並設置ComfyUI
認識ComfyUI 2
Stable Diffusion 簡介 2
LDM底層邏輯 2
ComfyUI 簡介 4
ComfyUI 與WebUI 對比 4
ComfyUI 的優勢 4
ComfyUI 的缺點 5
ComfyUI 配置要求 5
ComfyUI整合包安裝 6
開發者整合包安裝 6
秋葉整合包安裝 8
配置模型 10
未使用過WebUI的配置模型 10
使用過WebUI的配置模型 11
基礎插件安裝 13
Manager插件安裝 13
漢化插件安裝使用 14
Manager插件功能詳解 16
ComfyUI界面常用快捷方式 17

第2章探索ComfyUI的組成節點
初識ComfyUI節點 21
節點的分類 22
自定義節點的安裝 23
核心節點的詳細講解 26
節點的基本操作 31
節點之間的連接 35

第3章瞭解底模與LoRA模型
理解並使用SD底模模型 40
什麽是底模模型 40
理解底模模型的應用特點 40
理解並使用SDXL模型 42
認識SDXL模型 42
SD1.5與SDXL之間的區別 42
使用SDXL模型出圖失敗的原因 43
SDXL-Lightning 44
SDXL-Turbo 45
理解並使用Flux模型 45
認識Flux模型 45
模型的更新變遷史 45
模型間的區別 46
Flux模型與其他模型對比 46
Flux模型版本 47
Flux模型的關鍵特性 47
Flux模型的應用 48
Flux模型的安裝部署 48
使用Flux模型註意事項 49
Flux LoRA模型 50
認識Stable Diffusion 3.5模型 50
Stable Diffusion 3.5模型特點 50
Stable Diffusion 3.5 的版本介紹 51
Stable Diffusion 3.5 的優勢 52
Stable Diffusion 3.5 的應用前景 52
Stable Diffusion 3.5模型Liblib運行 52
Stable Diffusion 3.5模型本地運行 54
Stable Diffusion 3.5與Flux出圖對比 55
理解並使用LoRA模型 57
認識LoRA模型 57
疊加LoRA模型 59
底模與LoRA模型匹配技巧 61
安裝底模及LoRA模型 63
SD1.5 LoRA、SDXL LoRA、Flux LoRA的關系 64
VAE模型 64

第4章掌握提示詞撰寫邏輯及權重控制技巧
認識SD正面提示詞 67
什麽是正面提示詞 67
正面提示詞結構 68
認識SD負面提示詞 69
認識負面提示詞 69
質量提示詞 73
掌握提示詞權重 73
用大括號“{}”調整權重 74
用小括號“( )” 調整權重 74
用雙括號“(( ))”調整權重 74
用中括號“[ ]”調整權重 75
用冒號“:”調整權重 75
調整權重的技巧與思路 76
理解提示詞順序對圖像效果的影響 78
理解提示詞註釋的用法 79
Flux提示詞的書寫 80
使用自然語言撰寫生圖準確的提示詞 80
使用Flux在圖片生成文字 81
SDXL提示詞的書寫 82
提示詞翻譯節點的使用 83

第5章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 導入工作流 87
文生圖工作流講解 91
文生圖工作流的節點選擇 91
文生圖工作流的節點連接 92
文生圖工作流案例實操 94
圖生圖工作流講解 96
圖生圖工作流的節點選擇 96
圖生圖工作流的節點連接 98
圖生圖工作流案例實操 100
LoRA模型工作流講解 102
LoRA加載器節點的介紹與連接 102
LoRA模型工作流案例實操 103
局部重繪工作流講解 106
為圖片增加遮罩 106
增加遮罩編碼節點 107
局部重繪工作流案例實操 108
高清放大工作流講解 110
非模型高清放大 110
模型高清放大 112
高清修覆放大 113
SDXL標準工作流講解 117
SDXL標準工作流搭建 117
SDXL標準工作流案例實操 119
Flux入門工作流講解 121
未整合CLIP和VAE模型的工作流 121
整合CLIP和VAE模型的工作流 124
NF4模型的工作流 125

第6章在ComfyUI中使用ControlNet
安裝ControlNet 128
ControlNet預處理器安裝 128
ControlNet模型安裝 129
ControlNet節點介紹 131
ControlNet應用 131
ControlNet加載器 132
ControlNet預處理器 132
Canny（硬邊緣） 133
Canny預處理器 133
實例操作 134
Softedge（軟邊緣） 138
Softedge預處理器 138
實例操作 139
Scribble（塗鴉） 142
Scribble預處理器 143
實例操作 144
Lineart（線稿） 147
Lineart預處理器 148
Lineart工作流搭建 148
Depth（深度） 149
Depth預處理器 150
實例操作 150
OpenPose（姿態） 153
OpenPose預處理器 154
實例操作 154
OpenPose骨骼圖 157
Inpaint（局部重繪） 158
Inpaint工作流搭建 159
實例操作 160
Flux的ControlNet概述 163
ControlNet V3 163
ControlNet-Union-Pro 164

第7章通過訓練LoRA獲得個性化圖像
為什麽要掌握訓練LoRA技術 168
訓練LoRA的基本流程 169
步驟1：準備軟件環境 169
步驟2：確定訓練目的 170
步驟3：準備並處理訓練素材 170
步驟4：為素材打標簽 173
步驟5：設置參數並開始訓練 174
步驟6：測試LoRA 174
LoRA訓練實戰及參數設置 177
LoRA訓練實戰目標 177
準備並處理素材 178
為素材打標簽 178
設置訓練參數 183
選擇適合的LoRA 187
SDXL LoRA訓練參數設置 188
使用第三方平臺訓練Flux LoRA模型 189
本地訓練Flux LoRA模型 193

第8章 ComfyUI常用擴展
SD UpScale高清放大 200
UpScale放大的工作原理 200
UpScale放大擴展的安裝 200
SD放大節點詳解 201
UpScale放大案例實操 202
ComfyUI-Impact-Pack 205
ComfyUI-Impact-Pack擴展介紹 205
ComfyUI-Impact-Pack擴展安裝 205
Impact擴展檢測器詳解 206
Impact自動臉部檢測並精修 208
SAM檢測遮罩工作流搭建 211
Efficiency-nodes擴展 214
Efficiency-nodes擴展介紹 214
Efficiency-nodes擴展安裝 214
Efficiency效率加載器和效率採樣器詳解 214
Efficiency腳本XY圖表詳解 218
IPAdapter擴展 221
IPAdapter擴展介紹 221
IPAdapter擴展安裝 221
IPAdapter節點詳解 222
IPAdapter給人物換臉 223
WD14反推提示詞擴展 227
WD14反推提示詞擴展介紹 227
WD14反推提示詞擴展安裝 227
WD14反推提示詞擴展節點詳解 228
WD14反推提示詞擴展工作流搭建 230