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商品描述
本書圍繞ChatGPT背後的技術原理、發展歷程及廣泛應用進行介紹，深度解析了ChatGPT這一生成式AI對話大模型的崛起與影響。 本書首先探討了ChatGPT的本質與內涵，包括深度學習、自然語言處理、Transformer模型等核心概念，為讀者揭示了ChatGPT的技術基礎；接著，分析了ChatGPT火爆全球的原因，探討了其核心優勢、社會影響及潛在應用場景；同時，本書還追溯了ChatGPT的起源與發展歷程，講述了OpenAI的崛起之路和產品創新。此外，本書也關註ChatGPT的能力邊界與局限性，提醒讀者正視AI技術背後的風險與挑戰。針對讀者實際需求，本書還提供了利用ChatGPT創造經濟價值和上手使用ChatGPT的實用指南。 本書邏輯結構清晰，內容深入淺出，既有技術幹貨的深入挖掘，也有商業思考的獨到見解。無論是對AI技術感興趣的讀者，還是AI領域的專業人士，都能從中獲益匪淺。
作者簡介
楊寬 四川隆昌人 同濟大學車輛工程本科 法國國立高等石油與發動機學校碩士（IFP School） 汽車自媒體《汽車人參考》創始人、主編 上海市科普作家協會會員 汽車產業鏈10年+從業經驗 著有《一本書讀懂電動汽車》《一本書讀懂無人駕駛》
目錄大綱
第1章 引爆全球的ChatGPT是什麽？
1.1 什麽讓ChatGPT出手不凡？
1.1.1 深度學習的狂飆
1.1.2 從無人問津到火爆出圈
1.1.3 出道即巔峰
1.2 什麽是大語言模型？
1.2.1 自然語言處理的五級跳
1.2.2 破解三大難題
1.2.3 Transformer橫空出世
1.3 ChatGPT如何大力出奇跡？
1.3.1 GPT進化簡史
1.3.2 神奇的湧現
1.3.3 飛輪效應
1.4 ChatGPT有哪些核心技術？
1.4.1 微調
1.4.2 提示工程
1.4.3 思維鏈
1.4.4 強化學習
1.5 什麽在支撐ChatGPT的計算？
1.5.1 算力飆升
1.5.2 大模型需要什麽芯片
1.5.3 GPU一統天下
1.5.4 內存墻和功耗墻
1.6 GPT-5整裝待發
第2章 ChatGPT為什麽這麽火？
2.1 ChatGPT的核心優勢是什麽？
2.1.1 技術壁壘
2.1.2 模型為中心
2.1.3 能聊到想聊
2.1.4 繁榮生態
2.1.5 最覆雜的軟件系統
2.2 ChatGPT有哪些底層改變？
2.2.1 人機交互的革命
2.2.2 通用目的技術
2.2.3 科技平權的“制器之器”
2.3 ChatGPT帶來了哪些影響？
2.3.1 重塑產業格局
2.3.2 端到端賦能
2.3.3 超級創作者
2.3.4 資本湧動下的創業潮
2.4 ChatGPT動了誰的奶酪？
2.4.1 科技巨頭的競爭
2.4.2 國家隊進場
2.4.3 淘汰很多人
2.5 除了GPT，還有哪些模型？
2.5.1 國內大模型
2.5.2 國際大模型
2.6 ChatGPT解鎖了哪些應用場景？
2.6.1 一把手工程
2.6.2 落地案例
2.6.3 13個熱門應用場景
第3章 ChatGPT是如何煉成的？
3.1 OpenAI是誰？
3.1.1 創業秘史
3.1.2 科技領袖
3.1.3 AI夢之隊
3.1.4 少年壯志不言愁
3.1.5 好的想法、偉大的團隊、出色的產品、堅決地執行
3.1.6 比投資人還硬氣
3.2 如何開發出ChatGPT這樣的產品？
3.2.1 系統工程
3.2.2 偉大不能被計劃
3.2.3 有錢人的遊戲
3.2.4 跨越鴻溝
第4章 ChatGPT有哪些局限性？
4.1 ChatGPT的能力邊界在哪裡？
4.1.1 和人類的差距
4.1.2 技術迷霧
4.1.3 商業短板
4.2 ChatGPT有哪些科學問題？
4.2.1 數據安全
4.2.2 隱私在裸奔
4.2.3 一本正經地胡說八道
4.2.4 知識產權困境
4.2.5 EvilGPT
4.3 ChatGPT有哪些倫理問題？
4.3.1 知識墮化
4.3.2 智力“貧富分化”
4.3.3 算法偏見
4.3.4 教育被重新定義
4.3.5 信息繭房
4.3.6 意識形態
第5章 如何用ChatGPT來賺錢？
5.1 賺錢機會在哪裡？
5.1.1 模型時代
5.1.2 事的機會
5.1.3 人的機會
5.2 企業如何賺錢？
5.2.1 商業畫布
5.2.2 商業閉環
5.2.3 場景還是場景
5.3 普通人如何賺錢？
5.3.1 普通人的機遇
5.3.2 賺錢利器
5.3.3 君子不器
第6章 如何玩轉ChatGPT
6.1 如何正確地給ChatGPT提問？
6.1.1 提示詞的魔力
6.1.2 兩大原則
6.1.3 持續疊代
6.1.4 實用功能
6.1.5 提問秘籍
6.2 ChatGPT有哪些進階玩法？
6.2.1 三種範式
6.2.2 垂直領域
6.3 有哪些好玩的GPT類產品？
6.3.1 有趣的例子
6.3.2 虛擬小鎮
6.3.3 為自己訓練一個機器人
6.4 如何選擇一個合適的大模型？
6.4.1 挑選指南
6.4.2 開源還是閉源
6.4.3 中文大模型PK
第7章 GPT之後又是什麽？
7.1 2030的GPT是什麽樣子
7.1.1 GPT
7.1.2 無處不在的AI Agent
7.1.3 世界模型
7.2 AI會殺死人類嗎？
7.2.1 像對待核武器一樣對待AI
7.2.2 AI殺死人類的六種方式
7.2.3 像電一樣與AI和平共生
7.3 走向AGI
7.3.1 奇點到來
7.3.2 殊途同歸
7.3.3 人的價值
7.3.4 打一個響指
