腦機接口信號採集與處理

陳驥馳，1990年11月生，工學博士，沈陽工業大學副教授，博士生導師，入選遼寧省英才儲備計劃，沈陽市拔尖人才，致力於人機智能交互，腦機接口，先進駕駛輔助系統研發等工作。主持國家自然科學基金（面上項目，青年科學基金），中國博士後科學基金面上項目，遼寧省科技計劃技術攻關項目，遼寧省自然科學基金項目，遼寧省教育廳高等學校基本科研項目，沈陽市科技人才專項等。作為第一或通訊作者在國內外相關領域發表SCI等長文30餘篇。授權發明專利10餘件。研究成果獲遼寧省自然科學學術成果獎一等獎（1/3），沈陽市自然科學學術成果獎三等獎（1/3）。擔任國家自然科學基金通信評審專家，遼寧省科技廳計劃項目專家等。

1 腦機接口概述
1.1 腦機接口的研究意義
1.2 腦機接口系統的基本構成
1.3 腦機接口的研究現狀和趨勢
1.3.1 腦機接口的研究現狀
1.3.2 腦機接口的發展趨勢
1.4 本書各章節內容安排
參考文獻
2 腦電信號的神經科學基礎和採集
2.1 概述
2.2 腦電信號的神經科學基礎
2.2.1 腦電信號的產生機理
2.2.2 腦電採集的位置及信號特點
2.2.3 腦電信號的分類
2.3 腦電信號的採集
2.3.1 腦電信號採集設備和技術
2.3.2 腦電信號的影響因素
2.3.3 常用的腦電信號分析工具箱
2.4 本章小結
參考文獻
3 腦電信號預處理與去偽跡
3.1 腦電信號偽跡種類及其來源
3.1.1 生理偽跡
3.1.2 非生理偽跡
3.2 腦電信號預處理基本過程
3.2.1 濾波
3.2.2 剔除壞段、壞道
3.2.3 基於ICA的偽跡去除
3.2.4 重參考
3.2.5 基線校正
3.3 腦電信號的其他偽跡去除方法
3.3.1 典型關聯分析
3.3.2 盲源分離
3.3.3 小波變換法
3.3.4 回歸法
3.3.5 經驗模態分解
3.4 本章小結
參考文獻
4 腦電信號特徵分析
4.1 腦電信號特徵提取
4.1.1 時域特徵提取法
4.1.2 頻域特徵提取法
4.1.3 時頻域特徵提取法
4.1.4 空域特徵提取法
4.1.5 非線性特徵提取法
4.1.6 黎曼幾何
4.2 腦電信號特徵降維
4.2.1 主成分分析
4.2.2 最大相關最小冗餘
4.2.3 遺傳算法
4.3 其他腦電信號特徵分析方法
4.4 本章小結
參考文獻
5 腦電信號特徵分類方法
5.1 基於傳統機器學習的分類方法
5.1.1 線性判別分析算法
5.1.2 K近鄰算法
5.1.3 支持向量機算法
5.1.4 樸素貝葉斯算法
5.1.5 反向傳播神經網絡算法
5.1.6 集成學習算法
5.2 基於深度學習的分類方法
5.2.1 捲積神經網絡
5.2.2 循環神經網絡
5.3 其他腦電信號特徵分類方法
5.4 本章小結
參考文獻