Sora 掘金一本通：AI 短視頻原理、提示詞到商業盈利

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Sora 掘金一本通：AI 短視頻原理、提示詞到商業盈利
  • 出版商: 化學工業
  • 出版日期: 2024-06-01
  • 定價: $468
  • 售價: 8.5 折 $398
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 180
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7122453405
  • ISBN-13: 9787122453402

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商品描述

如何快速了解Sora文生視頻這一強大模型，製作AI短視頻，搶佔市場先機，賺取第一桶金？
本書包含8章專題內容版面73個官方影片範例分析490多張圖片全程圖解，隨書也贈送了8大資源：
106分鐘同步教學影片111頁PPT教學課件112組AI影片產生提示字
119個效果文件57集AI繪畫教學影片56集AI文案寫作教學影片15000多組AI繪畫關鍵字等。
具體內容從下面兩條線展開。
一條是技能線：從AI短影片的相關技術入手，介紹Sora的概念特點、基本能力、技術原理、模型架構、生成式AI功能、
指令編寫、提示詞庫、商業變現等內容，透過學習與實踐，讀者將能夠充分發揮Sora的強大功能，
創造出令人驚嘆的短視頻作品，實現自己的創作和商業目標。
一條是案例線：本書非常注重Sora的實際應用，並透過大量的影片案例分析，包括人像、風景、動物、植物、幻想、旅行等多種題材，
同時涉及動畫短片、電影預告片、無人航空航拍影片、歷史鏡頭影片、
電商廣告影片、遊戲影片等多個領域，全方位展示了Sora在不同場景下的應用效果。
本書是一本不可多得的AI短影片產生技術指南，適合短影片創作者、
影視製作人員、攝影師、行銷人員、AI技術愛好者與開發者、教育工作者及研究人員等廣大群體閱讀。
此外，本書也可作為相關培訓機構及職業院校的參考教材。

目錄大綱

第1章 認識Sora：強大的人工智慧影片生成模型
1.1 Sora是什麼
1.1.1 Sora的基本介紹
【範例1】：走在東京街頭的時尚女性
1.1.2 Sora的功能特點
【範例2】：穿過東京郊區的火車窗外的倒影
1.1.3 Sora的競品對比
【範例3】：坐在天空中的一片雲上看書的年輕人
1.1.4 Sora的核心優勢
1.1.5 Sora的創意用途
【範例4】：培養皿裡的竹林與奔跑的熊貓
1.2 面對Sora，我們該思考的5個問題
1.2.1 文生視訊模型為什麼會火
【例5】：在日落時分愜意地漫步
1.2.2 Sora的發布意味著什麼
【範例6】：手機鏡頭下的未來城市風貌
1.2.3 我們與Sora有何關係
【例7】：「雲人閃電」的科幻電影片段
1.2.4 我們該如何應對Sora
1.2.5 一般人該怎麼入局
【例8】：冬日長毛猛獁象的壯麗景色
第2章 能力解析：Sora如何有效率地產生視頻
2.1 Sora的技術創新點
2.1.1 支援多樣化視訊格式
【例9】：在大海中游動的海龜
2.1.2 改進的畫面構圖與框架
【例10】：兔子和松鼠的奇妙混合物
2.1.3 語言理解與影片生成
【例11】：不同的人物在不同的城市散步
2.1.4 多模態輸入處理
【範例12】：無人機環繞拍攝的海邊建築
2.1.5 可變的持續時間、解析度、寬高比
【例13】：白髮男的特寫鏡頭
2.2 Sora強大的影片產生能力
2.2.1 3D一致性：以3D的視角呈現物體和人物的運動
【範例14】：推鏡頭展示熙熙攘攘的東京城市街道
【範例15】：搖搖鏡頭展示令人驚嘆的山水風光
2.2.2 長期一致性：保持影片中的人物和場景的不變
【例16】：一隻達爾馬提亞狗從窗戶向外看
2.2.3 世界互動模擬：模擬人物與環境之間的簡單互動
【例17】：模擬畫家的創作過程
【範例18】：模擬人物吃漢堡的場景
2.2.4 類比數位世界：探索與創造的無界數位世界
【範例19】：模擬《我的世界》遊戲場景
2.2.5 複雜元素生成能力：打造出逼真的虛擬場景
【例20】：一大堆老式電視播放著不同的節目
【範例21】：逼真的動畫特寫場景
2.2.6 多鏡頭生成能力：呈現豐富的視覺饗宴
【範例22】：用不同的鏡頭展示的機器人
2.3 Sora面臨的一些限制和挑戰
2.3.1 模擬物理世界的局限性
【例23】：破碎的玻璃杯
2.3.2 產生長影片的難度
【範例24】：在沙漠中發現的塑膠椅子
【例25】：籃球經過籃框後爆炸
2.3.3 理解複雜提示詞的準確性
【範例26】：慶祝生日的溫馨家庭場景
2.3.4 訓練模型的複雜性
【範例27】：35毫米電影風格的跑步動作場景
2.3.5 提升影片產生的時效性
【例28】：偏僻路上小狼嬉戲的場景
第3章 技術原理：解析Sora的技術特性與優勢
3.1 解析Sora的技術原理
3.1.1 Sora如何根據文本生成內容－Diffusion模型
3.1.2 Sora如何處理複雜視覺內容－時間空間補丁
3.1.3 Sora如何產生連貫的視訊序列－循環神經網絡
【範例29】：中國農曆新年慶祝視頻
3.1.4 Sora如何生成不同風格的影片－生成對抗網絡
3.1.5 Sora如何加快影片的產生速度－自回歸變換器
3.2 Sora在影片生成過程中的3個關鍵步驟
3.2.1 步驟1：視訊壓縮網絡
【例30】：一窩金毛尋回犬在雪地裡玩耍
3.2.2 步驟2：時間空間潛在補丁擷取
3.2.3 步驟3：影片產生的Transformer模型
【範例31】：淘金熱期間加州的歷史錄影
3.3 Sora技術的未來展望
3.3.1 技術革新與效能升級：速度更快、穩定性更強、體驗更流暢
3.3.2 跨領域融合與拓展應用：讓生活更加多采多姿、充滿無限可能
第4章 模型架構：Sora的基礎是世界通用模型
4.1 認識世界通用模型
4.1.1 什麼是世界通用模型
4.1.2 世界通用模型的作用是什麼
【範例32】：Santorini的空拍建築美景
4.1.3 多模態模型促進AI更理解真實世界
【範例33】：一列蒸汽火車行駛在高架橋上
4.1.4 世界通用模型打破了虛擬與現實的邊界
【例34】：愜意漫步的南非婦女
4.1.5 世界通用模型的代表－Runway
4.2 Sora將視訊生成模型作為世界模擬器
4.2.1 用大語言模型的方法理解視頻
【例35】：一群紙飛機在茂密的叢林中飛舞
【例36】：愉快漫步的老人
【例37】：白雪皚皚的東京城
4.2.2 實現對物理世界的“湧現”
【例38】：可愛的達爾馬提亞狗
4.2.3 模擬真實物理世界的運動
【例39】：壯觀的海岸風光
4.3 Sora模型訓練的核心技術
4.3.1 自然語言理解
4.3.2 生成式人工智慧模型

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