ChatGPT應用從入門到精通

趙玉良 東北大學秦皇島分校特聘教授、博士生導師、控制工程學院科研副院長，光電傳感與泛在智能研究所所長。2016年畢業於香港城市大學，機械與生物醫學工程專業，獲博士學位。曾獲得香港城市大學傑出學術表現獎，IEEE-NANOMED最佳會議論文獎香港醫療與保健協會傑出研究生獎。河北省“三三三人才工程”第三層次人才，發表論文100余篇，其中SCI檢索80余篇；被引用1300次，H-index=23；發明專利30余項；主持並參與各類科研項目20余項。 研究領域：ChatGPT、AIGC、人工智能、傳感器、機器視覺。

第1章 ChatGPT——人工智能時代的開端
1.1 ChatGPT的技術介紹
1.2 ChatGPT的應用領域
1.3 ChatGPT的發展歷程
1.4 ChatGPT的注冊與安裝
1.4.1 通過官網直接使用
1.4.2 通過插件間接使用
第2章 深入對話：ChatGPT的交互性應用
2.1 教育領域
2.2 商業領域
2.3 生活領域
2.4 個性化的交互體驗
2.5 其他領域
第3章 ChatGPT高效交互的關鍵——咒語
3.1 什麽是咒語
3.1.1 案例1：密碼生成
3.1.2 案例2：制作績效目標
3.2 ChatGPT生成回答的主要規則
3.2.1 案例1：墨西哥特產
3.2.2 案例2：電腦選擇
3.3 ChatGPT高效交流技巧
3.3.1 針對不夠具體的問題
3.3.2 針對沒有關鍵詞的問題
3.3.3 針對含有歧義的問題
3.3.4 針對過於主觀的問題
3.3.5 針對沒有上下文的問題
第4章 ChatGPT輔助會議紀要
4.1 我寫的vs上司想要的
4.1.1 我寫的會議紀要
4.1.2 上司想要的會議紀要
4.2 如何寫出好的會議紀要
4.2.1 模板的重要性
4.2.2 如何寫一個好的模板
4.3 完整模板展示
4.3.1 教師專業交流研討會
4.3.2 研究生學術討論會
4.3.3 企業年度大會
4.3.4 人力資源會議
4.3.5 社會責任報告會議
第5章 ChatGPT輔助文章寫作
5.1 ChatGPT輔助文章寫作基本功能
5.2 生成文章大綱
5.2.1 方法與步驟
5.2.2 實例演示
5.3 生成文獻綜述
5.3.1 方法與步驟
5.3.2 實例演示
5.4 生成文章總結
5.4.1 方法與步驟
5.4.2 實例演示
5.5 修改文章錯誤
5.5.1 方法與步驟
5.5.2 實例演示
5.6 潤色文章內容
5.6.1 方法與步驟
5.6.2 實例演示
第6章 ChatGPT輔助文案再造
6.1 ChatGPT-文案大師
6.2 ChatGPT在文案再造中的應用
6.2.1 總結文案
6.2.2 擴寫文案
6.2.3 潤色文案
6.2.4 轉變風格
6.2.5 翻譯文案
6.3 ChatGPT在文案再造中的高級應用
6.3.1 高級模板
6.3.2 高級要求
6.3.3 高級應用案例
第7章 ChatGPT輔助編程
7.1 什麽是編程
7.2 基本用法和進階用法
7.2.1 代碼生成和轉換
7.2.2 代碼補全和提示
7.2.3 代碼文檔和注釋
7.2.4 代碼重構和優化
7.2.5 代碼分析和評估
7.3 項目實踐
7.3.1 案例1：倒計時程序
7.3.2 案例2：簡單的計算器
第8章 運用ChatGPT輔助網頁搭建
8.1 網頁搭建的基本概念和流程
8.2 常用網頁搭建技術和工具
8.2.1 HTML、CSS、JavaScript基本技術
8.2.2 常用的網頁搭建工具
8.3 ChatGPT在網頁搭建中的應用
8.3.1 生成網頁結構和布局
8.3.2 網頁元素自動化添加
8.3.3 優化網頁性能和用戶體驗
8.4 項目實踐
8.4.1 案例1：用戶登錄頁面
8.4.2 案例2：公司宣傳頁面
第9章 ChatGPT輔助數字圖像處理
9.1 什麽是數字圖像處理
9.1.1 數字圖像處理的發展與應用
9.1.2 數字圖像處理的關鍵技術
9.1.3 數字圖像處理中的Lena圖像
9.2 ChatGPT在數字圖像處理上的基本應用
9.2.1 幾何變換
9.2.2 空間域圖像增強
9.2.3 頻域圖像增強
9.2.4 圖像編碼
9.2.5 圖像恢覆
9.2.6 形態學圖像處理
9.3 項目實踐
9.3.1 案例1：基於ChatGPT的人臉識別
9.3.2 案例2：基於ChatGPT的硬幣檢測及計數
9.3.3 案例3：基於ChatGPT的數字圖像水印技術
第10章 ChatGPT輔助機器學習算法構建
10.1 機器學習算法模型訓練流程
10.2 ChatGPT輔助算法模型訓練
10.2.1 數據增強
10.2.2 數據清洗
10.2.3 特征提取
10.2.4 數據集劃分
10.2.5 模型建立
10.2.6 模型評估
10.3 項目實踐：搭建支撐向量機（SVM）二分類模型
第11章 ChatGPT輔助深度學習算法構建
11.1 深度學習基礎
11.1.1 神經元
11.1.2 激活函數
11.1.3 前向傳播和反向傳播
11.1.4 卷積操作
11.2 ChatGPT在改進網絡結構上的基礎應用
11.2.1 注意力機制
11.2.2 修改主幹網絡
11.3 項目實踐
11.3.1 案例一：貓狗識別
11.3.2 案例二：識別口罩
第12章 ChatGPT輔助覆雜程序編寫
12.1 覆雜程序編寫步驟
12.2 案例1：學生信息管理系統
12.2.1 功能要求
12.2.2 開發過程
12.2.3 代碼驗證
12.3 案例2：貪吃蛇遊戲
12.3.1 功能要求
12.3.2 開發過程
12.3.3 完整代碼
12.3.4 代碼驗證
第13章 ChatGPT-4
13.1 ChatGPT的叠代
13.2 ChatGPT-4的優勢
13.2.1 適配更多語言
13.2.2 更加聰明可靠
13.3 ChatGPT-4項目實例
13.3.1 推理能力