AI助力Python程式設計做與學
李金洪
- 出版商: 化學工業
- 出版日期: 2024-05-01
- 售價: $594
- 貴賓價: 9.5 折 $564
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 231
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7122451526
- ISBN-13: 9787122451521
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商品描述
本書以智慧時代為背景,介紹如何運用人工智慧技術輔助Python的開發,更好、更有效率地解決實際問題。
全書內容分為5章:讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、
用Python對接API、掌握編寫程式碼的能力、用Python程式實現人機互動。
本書以任務為驅動,案例都來自生活和工作的實際場景。
「做」與「學」結合,將理論知識與實際操作呈現給讀者,
生動有趣地介紹了從安裝Python等入門知識,到用簡短程式碼解決各種應用場景中的大問題的技能提升。
內容系統全面。
本書適合學習Python語言程式設計的入門讀者閱讀,也適合Python程式設計技能提升的讀者使用。
目錄大綱
導讀 為什麼要學Python 001
第1章 讓Python在機器上跑起來 003
1.1 跟我做:安裝Anaconda 004
1.1.1 跟我學:Python虛環境 005
1.1.2 跟我學:用Anaconda介面管理Python虛環境 006
1.1.3 跟我學:用Anaconda命令列管理Python虛環境 007
1.2 跟我做:安裝Python開發工具 007
1.3 跟我做:一行指令建立FTP伺服器,並分享電腦檔案 008
1.3.1 跟我學:在主動模式下連接FTP伺服器的方法 010
1.3.2 跟我學:了解Python指令後面的參數 012
1.3.3 跟我學:什麼是模組 012
1.3.4 跟我學:第三方模組的安裝方法 013
1.3.5 跟我做:為Anaconda添加國內鏡像 014
1.4 跟我做:在Spyder中寫程式碼,取得本機IP 015
1.4.1 跟我學:快速了解Spyder運作功能 017
1.4.2 使用Python的「幫助」 018
1.4.3 跟我做:用命令列啟動Python程序,並傳入參數 019
1.4.4 跟我做:用Spyder啟動Python程序,並傳入參數 019
1.4.5 練一練:完成一個被動模式的FTP伺服器 020
1.5 總結 021
第2章 熟悉Python語言 022
2.1 跟我做:2行程式碼將漢字轉成拼音,幫小學生複習生字 023
2.1.1 跟我學:快速掌握清單類型 023
2.1.2 跟我學:活用print語法與字串 024
2.1.3 跟我學:精通模組的多種導入方式 029
2.1.4 跟我做:從GitHub上直接導入模組 031
2.1.5 跟我做:一行程式碼實現所有模組自動導入 032
2.2 跟我做:3行程式碼實現OCR——圖片轉文字 033
2.2.1 跟我學:Python中的「序列」類型操作 035
2.2.2 跟我學:列表推導式 036
2.3 跟我做:6行程式碼將執行結果匯入到Word文件 037
2.3.1 跟我學:了解字串型別的常用函數 038
2.3.2 跟我學:f-string形式的格式化用法 039
2.3.3 跟我學:了解字串中的轉義字元 041
2.4 跟我做:4行程式碼實作TTS——朗讀文字 044
2.4.1 跟我學:用for語句了解更多TTS模組屬性 044
2.4.2 跟我學:精通Python語法中的循環處理及使用策略 045
2.4.3 練一練:用TTS自訂聲音朗讀英文 047
2.4.4 跟我學:了解Python中的類別 048
2.4.5 跟我學:類別的實例化 049
2.4.6 跟我學:了解Python中的子類 051
2.4.7 跟我做:以類別的方式將PPT中的文字提取到Word裡 053
2.5 跟我做:3行程式碼實作可以上傳圖片的web網站 055
2.5.1 跟我學:了解Python語言中變項的本質-物件 057
2.5.2 練一練:嘗試使用Python語言中與類型相關的其他函數 059
2.6 總結 059
2.6.1 練一練:寫程式實作生字測驗試卷 059
2.6.2 練一練:編寫程式實現自動聽寫訓練 059
2.6.3 練一練:藉由ChatGPT實現一個唸故事給小朋友的機器人 060
第3章 用Python對接API 062
3.1 跟我做:使用API連結ChatGPT-實現程式可控的聊天機器人 063
3.1.1 跟我學:了解ChatGPTAPI模組的回傳格式-字典類型 064
3.1.2 跟我學:了解openai模組的更多功能 066
3.1.3 跟我學:了解更多國內AIGC大模型平台所提供的API服務 066
3.2 跟我做:3行程式碼實作摳圖功能 069
3.2.1 跟我學:基於網路請求的方法呼叫API 071
3.2.2 練一練:利用網路請求呼叫API的方式實作將人物照片轉換成動漫 071
3.2.3 跟我學:用Python語言對文件進行操作 073
3.2.4 跟我學:使用with語句簡化程式碼 076
3.2.5 跟我做:本地部署摳圖模型 077
3.3 跟我做:4行程式碼下載任意影片 079
3.3.1 跟我做:格式化URL的視訊訊息 083
3.3.2 跟我做:用Pandas模組處理URL的視訊訊息 085
3.3.3 練一練:使用ChatGPT完成手動下載音、影片文件,並進行合併 088
3.3.4 跟我做:4行程式碼實作自動發送郵件 089
3.3.5 練一練:製作線上服務,提取影片檔案並轉存到郵箱 092
3.4 跟我做:本地部署語音辨識模型,並提供API服務 092
3.4.1 跟我做:從麥克風錄音,並對其進行語音辨識 094
3.4.2 跟我學:了解Python中的函數 096
3.4.3 跟我學:了解Base64編碼 097
3.4.4 跟我學:了解Python中的異常處理 100
3.4.5 跟我做:4行程式碼從音訊檔案擷取文字 105
3.5 跟我做:本地部署大語言模型,並實作類似ChatGPT功能 107
3.5.1 跟我學:用量化技術降低大語言模型對算力的需求 110
3.5.2 跟我學:更靈活地運行大語言模型 111
3.5.3 跟我做:實作基於web介面的本地大語言模型 115
3.5.4 跟我做:部署本地大語言模型並提供與ChatGPT相同的API服務 117
3.5.5 跟我學:了解Python中的requirements.txt 120
3.5.6 跟我學:了解更多前沿大模型的管道 122
3.6 總結 122
3.6.1 練一練:本地部署影像修復工具,支援擦除並取代圖片上的任何東西 123
3.6.2 練一練:實現一個擷取影片字幕的全自動工具 123
第4章 掌握編寫程式碼的能力 124
4.1 跟我做:15行程式碼實現拼接身分證反正面的web程式 125
4.1.1 跟我學:為函數新增預設參數 126
4.1.2 跟我學:掌握函數呼叫的更多方式? 127
4.2 跟我做:用封裝模組的方式為圖片加水印? 132
4.2.1 跟我學:了解模組的屬性 134
4.2.2 跟我做:17行程式碼為加水印函數新增web互動功能?135
4.2.3 跟我學:了解模組的導入限制? 136
4.2.4 跟我做:為圖片加上隱藏浮水印? 137
4.3 跟我做:30行程式碼實作人臉偵測 138
4.3.1 跟我學:了解更有效率的資料處理模組-NumPy 140
4.3.2 跟我學:全面掌握影像處理模組-Pillow 141
4.3.3 跟我做:40行程式碼實現依證件照尺寸裁切圖片 146
4.3.4 跟我學:掌握Python中的檔名處理 148
4.4 跟我做:20行程式碼為1吋照片換底色 150
4.4.1 跟我學:全面掌握NumPy模組 151
4.4.2 跟我學:用GPU優化NumPy模組的運算速度 160
4.4.3 跟我做:9行程式碼實現美顏功能 162
4.4.4 跟我做:10行程式碼實現基於web的微調美顏功能?163
4.5 總結 165
4.5.1 練一練:實現一個端到端的證件照製作 web程式?166
第5章 用Python程式實現人機互動 167
5.1 跟我做:用Python實現互動式前端,管理自己的運動計畫 168
5.1.1 跟我學:了解條件判斷語句(if、else)的妙用 170
5.1.2 跟我學:認識Python中的匿名函數-lambda 171
5.1.3 跟我學:了解匿名函數與可迭代函數 172
5.1.4 跟我學:了解Python中的偏函數、工廠函數、閉合函數以及裝飾器語法 175
5.2 跟我做:用Python實現大螢幕程式 180
5.2.1 跟我學:快速上手Flask框架 182
5.2.2 跟我學:了解大螢幕程式的資料載入流程 184
5.2.3 跟我學:掌握類別方法中的super()函數 187
5.2.4 跟我學:使用裝飾器實現類別的私有化 190
5.2.5 跟我學:了解Flask與HTML範本的資料互動 196
5.2.6 跟我做:改變大螢幕程式的顯示圖表 198
5.3 跟我做:用Python開發基於桌面的GUI互動工具 202
5.3.1 跟我做:將Python程式碼變成可執行文件,提升使用體驗 205
5.3.2 跟我做:為Python程式新增管理員執行權限 207
5.3.3 跟我做:用AIGC設計LOGO,並包裝exe程式 208
5.3.4 跟我學:用Cython提升Python程式碼的運行速度 210
5.4 跟我做:利用ChatGPT完成基於Python的安卓應用 212
5.4.1 跟我做:用ChatGPT開發手機撥測App 215
5.4.2 跟我學:了解Python中非同步函數的使用 220
5.5 跟我做:用向量資料庫檢索本地文件 222
5.5.1 跟我學:掌握不同場景下的文本分割方法 225
5.5.2 跟我做:讓大語言模型透過查資料的方式來回答問題 227
5.5.3 跟我學:了解Python中的類型註解 229
5.5.4 跟我學:了解智慧時代的大模型應用-檢索增強型生成技術 230
5.6 總結 231
5.6.1 練一練:製作自己的RAG機器人 231