數據可視化入門與實戰

第章數據可視化概述1
第節數據可視化的發展背景、點及意義2
、數據可視化的發展背景2
二、數據可視化的點及意義2
第二節數據可視化與其他學科的關係3
第三節數據可視化的應用4
、醫學與醫療健康服務領域的數據可視化4
二、天文學與氣象學的數據可視化5
三、商業領域的數據可視化5
四、工業和工程領域的數據可視化7
五、地理和海洋勘探數據可視化8
六、金融領域的數據可視化9
七、網絡監控與系統領域的數據可視化9
八、文化與藝術等領域的數據可視化10

第二章大數據分析與數據可視化11
第節大數據的概述12
、數據12
二、大數據12
第二節大數據的分析流程18
第三節大數據分析的關鍵技術和關鍵領域19
、大數據分析的關鍵技術19
二、大數據分析的關鍵領域22
三、企業的大數據分析23
四、大數據分析常用軟件工具26
第四節可視化研究的五個段28
、科學可視化29
二、數據可視化31
三、信息可視化33
四、知識可視化38
五、思維可視化40
第五節可視化的分類41
、基於數據類型的分類41
二、基於顯示方式的分類42
三、基於交互方式的分類43
四、基於任務分析的分類44
五、基於多因素分析的分類44
第六節數據與可視化的組織44
、數據的組織和管理44
二、數據可視化組織的四層架構45
第七節數據可視化系統功能分析與框架47
、系統劃分與功能分析47
二、系統架構47

第三章數據可視化技術51
第節概述52
、數據可視化技術的七大點52
二、數據可視化技術存在的問題、面臨的挑戰與發展方向52
第二節源於統計圖表的可視化54
第三節文本可視化技術60
、基於文本內容的可視化60
二、基於文本關係的可視化63
三、基於文本多層面信息的可視化65
四、文本可視化流程66
第四節多維可視化技術66
、基於幾何的可視化技術67
二、面向像素的多維可視化技術73
三、面向圖標的可視化方式75
四、層次可視化技術77
五、基於圖形的可視化技術87
六、動畫的多維可視化技術88
第五節網絡數據可視化90
第六節時間序列可視化技術92
第七節地理空間可視化技術97
、地理空間可視化的點98
二、地理信息系統中的可視化過程98
三、地理空間可視化方法99

第四章數據可視化常用軟件分析工具104
第節數據可視化常用軟件工具概述105
第二節如何用Excel 做數據可視化105
、Excel 的功能105
二、Excel 的作方法/ 步驟107
三、常見數據統計量工具107
第三節如何用Hadoop 做數據可視化108
、Hadoop 概述108
二、Hadoop 的核技術及框架109
第四節如何用Storm 做數據可視化112
、Storm 基本組件112
二、Storm 系統運作流程113
三、Storm 實時數據平台113
第五節如何用Tableau 做數據可視化115
、Tableau 概述115
二、Tableau 的主要性116
三、Tableau 的功能117
四、Tableau 桌面系統中簡單的商業智能工具軟件117
第六節如何用R 語言做數據可視化134
、R 語言概述134
二、R 語言的功能征135
三、R 語言數據處理流程136

第五章數據可視化實現流程與步驟139
第節數據可視化參考模型140
第二節數據可視化實現流程140
、數據可視化般過程的四個段140
二、數據可視化實現的七大步驟141

第六章數據可視化的應用實例153
實例數據可視化在各領域中的應用154
實例二水上交通信息的數據可視化155
實例三新聞領域的數據可視化157
、數據可視化在里約新聞報導中的應用實例分析157
二、杯球賽與球星的數據可視化應用——徑向柱圖161
實例四智慧出行的數據可視化162
、行駛軌跡可視化分析162
二、出行徵可視化162
三、出行數據對比可視化164
實例五在線教育中的數據可視化165

參考文獻167