印刷圖像安全與智能識別

目 錄

第1章 數字圖像基礎 001
1.1 人類視覺系統 001
1.1.1 人類視覺系統組成與成像原理 001
1.1.2 人類視覺系統數學模型 004
1.2 人類視覺特性 016
1.2.1 空間頻率特性 016
1.2.2 亮度適應性 017
1.2.3 視覺分辨率與人眼分辨率 018
1.2.4 視覺現象 019
1.2.5 彩色視覺 022
1.3 成像與數字化 024
1.3.1 圖像處理系統 024
1.3.2 採樣與量化 028
1.3.3 圖像的色彩模型 032
1.3.4 圖像的基本存儲格式 034
1.3.5 圖像的分辨率與灰度級 036
1.4 圖像處理基礎 041
1.4.1 圖像像素的基本關系 041
1.4.2 圖像質量評價 044
第2章 印刷復制技術 047
2.1 圖像的階調復制 047
2.1.1 圖像的階調特徵 047
2.1.2 圖像階調復制的基本方法 049
2.2 圖像的顏色復制 053
2.2.1 圖像顏色復制的基本方法 053
2.2.2 顏色分解基礎 055
2.2.3 顏色復制誤差 057
2.3 彩色圖像中的灰平衡 060
2.3.1 黑版 060
2.3.2 底色去除 062
2.3.3 非彩色結構工藝與底色增益 063
2.3.4 中性灰平衡 064
2.4 圖像復制的清晰度強調 068
2.4.1 圖像的清晰度 068
2.4.2 圖像的清晰度強調原理 070
2.4.3 圖像清晰度的印前處理方法 073
2.5 數字印前技術 074
2.5.1 傳統印前技術 074
2.5.2 數字印前技術的原理 077
第3章 印刷防偽技術 082
3.1 防偽技術歷史起源 082
3.1.1 信息比對 082
3.1.2 信息印記 083
3.1.3 復合防偽 084
3.2 常見的防偽方式 085
3.2.1 防偽中的常見概念 086
3.2.2 激光全息防偽技術 088
3.2.3 印刷圖文信息防偽 090
3.2.4 防偽材料 092
3.2.5 防偽工藝 096
3.3 防偽技術的發展 096
3.3.1 防偽技術的發展特點 096
3.3.2 防偽技術的應用領域 097
3.3.3 新型防偽技術的開發 098
參考文獻 098
第4章 典型的印刷信息防偽技術 099
4.1 印刷圖文信息防偽 099
4.1.1 印刷信息防偽 099
4.1.2 印刷紋理防偽 102
4.1.3 印刷光譜防偽 105
4.1.4 結構光防偽 109
4.2 印刷防偽材料 111
4.2.1 防偽紙張 111
4.2.2 防偽油墨 128
4.2.3 其他防偽材料 135
4.3 印刷防偽設計及工藝 137
4.3.1 印前防偽設計 137
4.3.2 印刷防偽工藝 143
4.3.3 印後防偽工藝 149
4.4 典型的防偽印刷實例 153
4.4.1 歐元 153
4.4.2 標簽與包裝防偽 157
參考文獻 164
第5章 半色調加網的基礎理論 167
5.1 傳統印刷階調控制 167
5.1.1 階調控制 168
5.1.2 照相加網工藝 169
5.1.3 投影加網 170
5.1.4 接觸網屏 171
5.1.5 網點階調值 173
5.2 半色調加網 174
5.2.1 網點 174
5.2.2 網點形狀 174
5.2.3 網角 180
5.2.4 加網線數 181
5.2.5 網點測量與計算 182
5.2.6 網目調特徵 183
5.3 半色調網點物理特徵 184
5.3.1 網點面積率與光學密度的關系 184
5.3.2 數字網點的構成特點 188
5.3.3 記錄分辨率 191
5.4 常見的加網類型 192
5.4.1 調幅加網 194
5.4.2 調頻加網 195
5.4.3 混合加網 196
5.4.4 擴頻加網 197
5.4.5 藝術加網 198
5.5 網點變形及補償措施 200
5.5.1 網點擴大 200
5.5.2 網點擴大的補償措施 201
5.5.3 網點擴大的修正 205
5.6 半色調加網質量要求 208
5.6.1 輸入與輸出的分辨率 209
5.6.2 可傳遞的分辨率 212
5.6.3 網點形狀 212
5.6.4 階調值的影響 213
5.6.5 圖像效果與補償 214
第6章 半色調加網的典型算法 216
6.1 數字加網 216
6.1.1 有理正切加網 217
6.1.2 無理正切加網 219
6.1.3 超細胞加網 220
6.1.4 加網輸出 221
6.2 常用的半色調加網算法 224
6.2.1 模式抖動加網算法 224
6.2.2 誤差擴散算法 227
6.2.3 點擴散算法 230
6.2.4 藍噪聲算法 232
6.2.5 迭代半色調算法 237
6.2.6 點畫加網算法 243
6.2.7 藝術加網算法 248
6.2.8 半色調加網的應用 251
6.3 彩色半色調加網 255
6.3.1 彩色半色調加網原理 255
6.3.2 莫爾紋的產生原因 262
6.3.3 莫爾紋產生的機制及分佈規律 263
6.3.4 莫爾紋的消除 267
6.3.5 莫爾紋防偽 269
第7章 半色調信息隱藏 271
7.1 基於調幅網點形狀的信息隱藏 271
7.2 基於調頻網點偽隨機空間位置的信息隱藏 276
7.2.1 隨機數和偽隨機數 277
7.2.2 基於網點位置的信息隱藏算法 278
7.3 矢量半色調網點信息隱藏 279
7.4 基於空域的信息隱藏 282
7.5 基於變換域的信息隱藏 286
7.6 基於同色異譜特性的信息隱藏 290
7.7 基於光譜特性的信息隱藏 294
7.8 半色調信息隱藏的評價 299
第8章 數字空間安全 303
8.1 數字加密 303
8.2 對稱密碼系統 305
8.2.1 DES算法 305
8.2.2 AES算法 312
8.3 非對稱密碼系統 317
8.3.1 RSA算法 318
8.3.2 橢圓曲線算法 319
8.4 量子密鑰 324
8.5 動態密鑰 327
8.6 數字簽名 328
8.6.1 數字簽名概述 329
8.6.2 量子數字簽名 331
8.6.3 數字簽名的應用 334
8.7 區塊鏈技術 335
8.7.1 區塊鏈 335
8.7.2 區塊鏈中的密碼學技術 338
8.7.3 共識算法 339
8.7.4 區塊鏈應用 343
第9章 印刷通道可靠性 348
9.1 通信通道可靠性編碼 348
9.1.1 線性分組碼 349
9.1.2 BCH碼 350
9.1.3 RS碼 353
9.1.4 捲積碼 355
9.1.5 LDPC碼 359
9.2 印刷信息傳輸系統 369
9.3 印刷通道可靠性編解碼 370
9.3.1 印刷通信通道噪聲模型 371
9.3.2 印刷量子點信息可靠性編解碼方案 372
9.3.3 印刷圖像信息匹配打印 378
9.3.4 印刷圖像微結構信息識別 380
參考文獻 384
第10章 高分辨率圖像生成與復原 386
10.1 圖像增強與圖像復原 386
10.1.1 圖像增強 386
10.1.2 圖像復原 395
10.2 高分辨率圖像生成 398
10.2.1 印刷量子點圖像生成 398
10.2.2 安全二維碼圖像生成 401
10.2.3 印刷量子點防偽圖像生成 401
10.3 基於深度學習的圖像復原 402
10.3.1 深度學習概述 402
10.3.2 深度學習與機器學習的區別 402
10.3.3 基於深度學習的圖像修復實例——Image Inpainting for Irregular
Holes Using Partial Convolutions 402
10.4 生成對抗網絡在圖像復原中的應用 406
10.4.1 生成對抗網絡的基本原理 406
10.4.2 生成對抗網絡在圖像復原中的應用實例 408
第11章 數字圖像與信息識別 413
11.1 圖像處理 414
11.1.1 圖像二值化 414
11.1.2 圖像形態學 419
11.1.3 圖像幾何變換 422
11.2 圖像分析 426
11.2.1 直方圖分析 426
11.2.2 圖像空域特徵 431
11.2.3 圖像頻域特徵 439
11.2.4 貝葉斯決策 442
11.2.5 深度學習 446
11.3 圖像信息識別 451
11.3.1 二維碼圖像信息識別 451
11.3.2 隱形位圖像信息識別 456
參考文獻 461
第12章 自動識別與物品溯源 463
12.1 二維碼 463
12.1.1 常見的二維碼 463
12.1.2 具有防復制功能的二維碼 464
12.1.3 QR碼 466
12.1.4 QR碼的特點 466
12.1.5 QR碼的版本和糾錯能力 467
12.1.6 二維碼的技術特點 468
12.1.7 二維碼防偽溯源 469
12.2 RFID 469
12.2.1 RFID的基本工作原理 469
12.2.2 RFID的關鍵技術 470
12.2.3 RFID的技術特點 471
12.2.4 RFID防偽溯源 472
12.3 NFC 473
12.3.1 NFC的基本工作原理 473
12.3.2 NFC的連接和傳輸技術 474
12.3.3 NFC防偽溯源 476
12.4 區塊鏈 477
12.4.1 區塊鏈的工作機制 477
12.4.2 區塊鏈及以太坊 480
12.4.3 區塊鏈溯源技術 482
12.4.4 物品溯源系統流程 483
12.4.5 物品溯源系統構成 485
12.5 物品溯源技術應用 487
12.5.1 食品溯源 487
12.5.2 藥品監管 490
第13章 手機識別與移動應用開發 493
13.1 手機高清掃碼 493
13.1.1 手機攝像頭 493
13.1.2 微距高清掃碼 496
13.1.3 基於zxing的QR碼解碼介紹 498
13.2 二維碼圖像識讀與校正 499
13.2.1 局部閾值法 499
13.2.2 形態學濾波 500
13.2.3 檢測方法 503
13.2.4 幾何校正算法 506
13.2.5 圖像清晰度判別算法 507
13.3 zxing解碼關鍵技術 511
13.3.1 zxing基本使用 512
13.3.2 zxing源碼存在的問題及解決方案 512
13.3.3 二維碼圖像識別精度探究 513
13.4 安全二維碼識讀App 515
13.4.1 App設計 515
13.4.2 安全二維碼信息識讀 516
13.5 掃碼小程序設計 518
13.5.1 客戶端小程序設計 519
13.5.2 後台用戶畫像 521
13.5.3 購物車模塊設計 523
13.5.4 訂單模塊設計 526