算力網絡技術詳解與最佳實踐

第1章 算力網絡概述
1.1 算力網絡的發展背景與驅動力
1.1.1 數字化浪潮助推信息基礎設施落地部署
1.1.2 行業應用激發算力需求
1.1.3 業務需求驅動多維資源融合供給
1.1.4 計算與網絡融合的發展趨勢
1.2 算力網絡的定義與內涵
1.2.1 算力網絡的定義
1.2.2 算力網絡的內涵
1.3 算力網絡研究進展與技術趨勢
1.3.1 產業生態
1.3.2 產業聯盟進展
1.3.3 技術趨勢
1.3.4 標準化進展
第2章 算力網絡技術發展路徑
2.1 算力網絡是雲網融合的載體
2.2 算力網絡發展階段
2.2.1 單點算力協同階段
2.2.2 算網融合階段
2.2.3 算網一體階段
2.3 算力網絡技術方案
2.4 算力網絡關鍵技術
2.4.1 算力網絡系列標準
2.4.2 基於ITU-T Y.2501算力網絡資源層的關鍵技術
2.4.3 基於ITU-T Y.2501算力網絡控制層的關鍵技術
2.4.4 基於ITU-T Y.2501算力網絡服務層的關鍵技術
2.4.5 基於ITU-T Y.2501算力網絡編排管理層的關鍵技術
第3章 算力網絡應用場景
3.1 面向社會的應用場景
3.1.1 “東數西算”工程應用場景
3.1.2 大科學計算應用場景
3.2 面向行業的應用場景
3.2.1 工業製造應用場景
3.2.2 智慧城市應用場景
3.3 面向生活的應用場景
3.3.1 VR/AR應用場景
3.3.2 元宇宙應用場景設想
第4章 基於ITU-T Y.2501的算力網絡資源層實踐
4.1 基於ITU-T Y.2501的算力網絡資源層概述
4.1.1 算力呈現異構性
4.1.2 網絡資源呈現動態性與不確定性
4.1.3 存儲資源性能差異大
4.2 算力網絡資源層關鍵技術實現方案
4.2.1 算力標識技術實現方案
4.2.2 算力度量技術實現方案
4.2.3 算力解耦技術實現方案
4.2.4 確定性網絡技術實現方案
4.3 算力網絡資源層實踐
4.3.1 技術方案選擇
4.3.2 研發實踐
第5章 基於ITU-T Y.2501的算力網絡控制層實踐
5.1 基於ITU-T Y.2501的算力網絡控制層概述
5.2 算力網絡控制層關鍵技術實現方案
5.2.1 算力感知技術實現方案
5.2.2 算力路由技術實現方案
5.3 算力網絡控制層實踐
5.3.1 技術方案選擇
5.3.2 算力網關實踐
第6章 基於ITU-T Y.2501的算力網絡服務層實踐
6.1 基於ITU-T Y.2501的算力網絡服務層概述
6.2 算力網絡服務的內涵
6.2.1 算力交易服務
6.2.2 高通量作業調度服務
6.3 算力網絡服務層關鍵技術實現方案
6.3.1 算網交易一體化平臺
6.3.2 高通量計算協同作業平臺
6.4 算力網絡服務的建設及實踐
6.4.1 算力交易平臺建設及實踐
6.4.2 高通量計算平臺建設及實踐
第7章 基於ITU-T Y.2501的算力網絡編排管理層實踐
7.1 基於ITU-T Y.2501的算力網絡編排管理層概述
7.2 算力網絡編排管理層關鍵技術實現方案
7.2.1 集中式方案
7.2.2 分佈式方案
7.2.3 混合式方案
7.3 算力網絡編排管理層實踐
7.3.1 技術實現方案對比
7.3.2 算力網絡編排調度平臺實踐
7.3.3 算力網絡編排調度系統2.0計劃
7.4 全國主要算力網絡編排調度平臺
7.4.1 政府主導的算力網絡編排調度平臺
7.4.2 科研機構主導的算力網絡編排調度平臺
7.4.3 企業主導的算力網絡編排調度平臺
第8章 算力網絡在“東數西算”場景中的實踐案例
8.1 “東數西算”戰略背景
8.1.1 我國數字經濟發展情況
8.1.2 “東數西算”的內涵及戰略意義
8.1.3 “東數西算”發展佈局
8.2 算力網絡的價值及建設需求
8.2.1 算力網絡的價值
8.2.2 算力網絡建設需求
8.3 算力網絡實踐之技術驗證
8.3.1 技術驗證的目標與內容
8.3.2 全流程技術方案驗證
8.3.3 驗證結果及結論
8.4 算力網絡實踐之建設方案
8.4.1 算力調度平臺部署方案
8.4.2 網絡控制器部署方案
8.4.3 算力網絡部署方案
8.5 實踐成效
8.5.1 跨省算力網絡調度
8.5.2 省內算力網絡調度
8.5.3 實踐意義
第9章 未來展望：智算網絡
9.1 大模型類應用對算力的需求趨勢
9.1.1 ChatGPT等新興業務的興起
9.1.2 大模型類業務的運作模式
9.1.3 大模型對算力的需求量巨大
9.2 人工智能時代下智算網絡的發展
9.2.1 數據中心演進歷程
9.2.2 智算中心網絡技術路線
9.2.3 智算中心成為演進方向
附錄A 測試組網及測試方法
附錄B 縮略語
參考文獻