商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩)
章振驥
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2025-01-01
- 定價: $654
- 售價: 8.5 折 $556
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 316
- ISBN: 7121493373
- ISBN-13: 9787121493379
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Data Science
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商品描述
本書是一本指導讀者用數據分析思維解決商業問題的實戰指南。用數據分析問題更重要的是如何思考問題,這與我們的思維方式有關。不同的思維方式看待問題的角度是不一樣的,真正掌握了數據分析思維的人,即使對數據工具和分析套路瞭解得不多,也能很好地解決問題。本書分為三個部分,分別是思維篇、流程篇和實戰篇。思維篇介紹了數據分析師需要掌握的常見思維能力,包括定義問題的思維、分析問題的思維、解決問題的思維。流程篇介紹了一個完整的數據分析流程,以及每個步驟內的具體操作方法和註意事項,包括分析流程、定義和分析問題、提出建議、結論匯報、其他分析方法。實戰篇通過講述不同場景的分析案例,幫助讀者更好地掌握思維和流程的具體應用,包括用戶增長分析案例、產品的用戶留存分析案例、營銷轉化分析案例、經營分析案例。 本書適合數據領域從業者、業務與管理人員、在校學生閱讀
目錄大綱
第1部分 思維篇
第1章 定義問題的思維 / 3
1.1目標思維:擁有目標思維,不再做取數工具人 / 4
1.1.1思考:數據分析師就是取數工具人嗎 / 4
1.1.2為什麽需要目標思維:你為什麽會陷入取數怪圈 / 7
1.1.3什麽是目標思維:追問問題背後的問題 / 10
1.1.4如何找出問題的目標 / 13
1.1.5目標思維的應用場景 / 17
1.1.6目標思維小結 / 20
1.2問題思維:搞清楚問題三要素,分析效率倍增 / 21
1.2.1思考:有分析目標,但問題錯了 / 21
1.2.2為什麽需要問題思維:其實你不知道什麽是 “問題” / 22
1.2.3什麽是問題思維:問題三要素 / 23
1.2.4問題思維的應用場景 / 30
1.2.5問題思維小結 / 33
1.3量化思維:用數據描述現狀,做到用數據說話 / 33
1.3.1思考:如何體現你的專業性 / 33
1.3.2為什麽需要量化思維:可衡量才可優化 / 34
1.3.3什麽是量化思維:用數據衡量一切 / 36
1.3.4量化思維的應用場景 / 44
1.3.5量化思維小結 / 51
第2章 分析問題的思維 / 52
2.1邏輯思維:有邏輯地分析,大膽接受領導的挑戰 / 53
2.1.1思考:應屆生適合做數據分析師嗎 / 53
2.1.2什麽是邏輯思維:歸納和演繹 / 55
2.1.3邏輯思維的應用場景 / 73
2.1.4邏輯思維小結 / 76
2.2結構化思維:即使分析覆雜的問題,也能全面清晰 / 76
2.2.1思考:為什麽領導總說“換一個角度再分析分析” / 76
2.2.2什麽是結構化思維:組織思路的必備框架 / 77
2.2.3如何掌握結構化思維 / 89
2.2.4結構化思維的應用場景 / 94
2.2.5結構化思維小結 / 100
2.3 系統性思維:即使面對動態變化的問題,也能遊刃有餘 / 101
2.3.1思考:為什麽結構化思維會失靈 / 101
2.3.2什麽是系統性思維:要素的動態連接 / 102
2.3.3如何掌握系統性思維 / 103
2.3.4系統性思維的應用場景 / 114
2.3.5系統性思維小結 / 116
第3章 解決問題的思維 / 118
3.1 商業思維:讀懂企業的商業模式,找準高層管理者關註的重點 / 119
3.1.1思考:為什麽領導說你的分析不夠深入 / 119
3.1.2什麽是“業務” / 120
3.1.3什麽是商業思維:用商業模式思考商業問題 / 122
3.1.4商業思維的應用場景 / 130
3.1.5商業思維小結 / 133
3.2業務思維:掌握業務運作流程,指導企業經營 / 133
3.2.1思考:為什麽你的分析沒人看 / 133
3.2.2什麽是業務思維 / 134
3.2.3業務思維的應用場景 / 142
3.2.4業務思維小結 / 145
3.3用戶思維:瞭解並深入洞察你的用戶 / 146
3.3.1思考:分析結論落不了地?用戶思維來幫你 / 146
3.3.2什麽是用戶思維 / 146
3.3.3用戶思維的應用場景 / 152
3.3.4用戶思維小結 / 159
第2部分 流程篇
第4章 分析流程 / 163
4.1定義問題:問題是什麽 / 164
4.1.1找到問題三要素 / 164
4.1.2為什麽要分析這個問題 / 165
4.1.3定義問題小結 / 166
4.2分析問題:為什麽會發生 / 167
4.2.1找出錶面原因 / 167
4.2.2找出根本原因 / 169
4.3解決問題:怎麽辦 / 171
4.4分析流程小結 / 172
第5章 定義和分析問題 / 174
5.1定義問題的方法和技巧 / 174
5.1.1描述目標:SMART 原則 / 174
5.1.2現狀和疑問:5W2H 分析法 / 176
5.1.3數據校驗:避免問題本身錯誤 / 178
5.2分析問題第一步:找出錶面原因 / 179
5.2.1子指標拆解:定位問題指標 / 180
5.2.2多維度分析:縮小問題範圍 / 181
5.2.3過程分析:找出有問題的環節 / 184
5.3分析問題第二步:找出根本原因 / 185
5.3.1如何找出根本原因:假設分析 / 186
5.3.2假設分析的要點:不要默認立場 / 192
5.4定義和分析問題小結 / 194
第6章 提出建議 / 195
6.1思考:為什麽業務人員不採納你提的建議 / 195
6.2好的建議是什麽樣的 / 196
6.2.1給方向 / 196
6.2.2給策略 / 197
6.2.3給方案 / 197
6.2.4建議類型小結 / 199
6.3常見的錯誤建議和應對方法 / 199
6.3.1不知所謂型建議 / 200
6.3.2正確廢話型建議 / 201
6.3.3天馬行空型建議 / 202
6.3.4揚湯止沸型建議 / 204
6.3.5自說自話型建議 / 206
6.4提出建議小結 / 208
第7章 結論匯報 / 209
7.1思考:為什麽在你匯報的時候,領導都在看手機 / 209
7.2完成報告框架四步法 / 210
7.2.1第一步:明確寫報告的目的 / 210
7.2.2第二步:明確支持建議的結論 / 211
7.2.3第三步:明確支持結論的數據 / 212
7.2.4第四步:讓業務人員重視建議 / 214
7.3報告的基本結構 / 215
7.3.1分析背景 / 215
7.3.2結論和建議 / 216
7.3.3分析框架 / 217
7.3.4支撐結論的具體數據 / 217
7.3.5重覆結論和建議 / 219
7.4報告中用到的圖表技巧 / 219
7.4.1邏輯示意圖 / 220
7.4.2關系示意圖 / 223
7.4.3統計圖表 / 224
7.4.4圖表實戰分析案例 / 226
7.5結論匯報小結 / 230
第8章 其他分析方法 / 231
8.1 思考:為什麽說預測分析不算是一個完整的業務分析 / 231
8.2思維是分析的主線,分析方法只是實現的工具 / 232
8.2.1只有知道是多少,才知道是什麽 / 233
8.2.2在解決問題之前,要知道“會怎樣” / 234
8.2.3為什麽說取數沒價值 / 235
8.2.4分析方法是解決問題的工具 / 236
8.3具體分析方法講解 / 237
8.3.1描述性分析 / 237
8.3.2預測分析 / 238
8.3.3競品分析 / 240
8.3.4用戶分析 / 242
8.3.5數學建模/ 機器學習算法 / 243
8.4其他分析方法小結 / 244
第3部分 實戰篇
第9章 用戶增長分析案例:細分新老用戶,找出各自的增長策略 / 246
9.1用戶增長分析案例介紹 / 246
9.2問題背景:如何提升業績 / 246
9.3定義問題:問題的三要素 / 247
9.4分析和解決問題:找出提升業績的方法 / 248
9.4.1問題的錶面原因 / 249
9.4.2子問題1:新用戶 / 250
9.4.3子問題2:老用戶 / 254
9.5匯總結論,形成匯報框架 / 259
9.6用戶增長分析案例小結 / 261
第10章 產品的用戶留存分析案例:細分場景,提高產品的用戶留存率 / 262
10.1用戶留存分析介紹 / 262
10.2問題背景:如何提升產品的整體用戶留存率 / 263
10.3定義問題:問題的三要素 / 263
10.4分析和解決問題:找出提升用戶留存率的方法 / 264
10.4.1場景1:一對一聊天 / 268
10.4.2場景2:尋找新朋友 / 271
10.4.3場景3:社群互動 / 271
10.5結論匯總:提煉分析結論 / 273
10.6產品的用戶留存分析案例小結 / 275
第11章 營銷轉化率分析案例:結合多維度分析和用戶行為分析,提升落地頁轉化率 / 276
11.1營銷轉化率分析案例介紹 / 276
11.2問題背景:如何提升落地頁轉化率 / 276
11.3定義問題:問題的三要素 / 277
11.4分析和解決問題:挖掘改善落地頁設計的有效方法 / 278
11.4.1多維度分析:找出錶面原因 / 278
11.4.2用戶行為分析:找出根本原因 / 280
11.4.3更進一步:更深入的洞察 / 283
11.5結論匯總 / 286
11.6營銷轉化率分析案例小結 / 288
第12章 經營分析案例:通過指標建設、監控與分析協助經營決策 / 289
12.1經營分析案例介紹 / 289
12.2什麽是經營分析 / 290
12.3經營分析的工作內容 / 291
12.3.1數據建設 / 291
12.3.2數據監控 / 296
12.3.3數據分析 / 297
12.4經營分析案例小結 / 300