激光誘發電位的提取與麻醉深度監測

第1章 緒論 1
1.1 麻醉深度監測的研究意義 1
1.2 相關方向的研究現狀與分析 3
1.2.1 麻醉深度監測的研究狀況 3
1.2.2 腦電信號處理的研究現狀 8
1.3 本書的主要研究內容和結構 11
第2章 麻醉深度監測系統涉及的基本原理 13
2.1 引言 13
2.2 麻醉與麻醉深度 13
2.2.1 麻醉的基本概念 13
2.2.2 麻醉深度的概念 14
2.2.3 判斷麻醉深度的方法 15
2.3 腦電信號 19
2.3.1 腦電信號的形成 19
2.3.2 麻醉深度與腦電信號的關系 21
2.3.3 腦電信號的基本成分 22
2.3.4 基於腦電信號分析的麻醉深度監測方法 25
2.4 腦電信號的非線性動力學分析及其在麻醉深度
研究中的應用 31
2.4.1 腦電信號的混沌解析 32
2.4.2 腦電信號中熵的解析 34
2.4.3 Kc復雜度 38
2.5 誘發電位信號和激光誘發電位信號 41
2.6 本章小結 45
第3章 基於小波變換的腦電信號去噪方法 46
3.1 引言 46
3.2 小波變換去噪原理和方法概述 46
3.2.1 腦電信號的噪聲特點 47
3.2.2 小波變換去噪方法 48
3.3 小波閾值去噪法及其改進 49
3.3.1 去噪原理 49
3.3.2 小波閾值去噪法 50
3.3.3 小波閾值去噪法的改進 51
3.3.4 實驗結果 53
3.4 改進的小波閾值去噪法在腦電信號去噪中的應用 56
3.4.1 腦電信號與心電信號的分離 57
3.4.2 基於傳統的小波閾值去噪法 61
3.4.3 使用基於中值濾波器的自適應閾值法對小波閾值去噪法進行改進 62
3.5 本章小結 66
第4章 麻醉狀態下腦電信號的無序度分析 67
4.1 引言 67
4.2 麻醉狀態下腦電信號無序度分析的基本物理思想 67
4.3 麻醉狀態下腦電信號的Kc復雜度分析 68
4.3.1 Kc復雜度的計算方法 68
4.3.2 腦電信號的Kc復雜度分析 71
4.4 麻醉狀態下腦電信號的近似熵分析 73
4.4.1 近似熵的計算方法 73
4.4.2 腦電信號的近似熵分析 75
4.5 本章小結 77
第5章 激光誘發電位疼痛監測技術研究 79
5.1 引言 79
5.2 實施方案 80
5.3 疼痛激光刺激器 83
5.3.1 半導體激光器 84
5.3.2 固體染料激光器 85
5.4 基於小波變換的激光誘發電位信號快速提取 101
5.4.1 提取激光誘發電位信號的小波方法 101
5.4.2 激光誘發電位信號的提取結果 103
5.5 本章小結 111
第6章 麻醉藥物對定量藥物腦電圖的作用 113
6.1 引言 113
6.2 定量藥物腦電圖 114
6.3 腦電信號基本成分的提取 114
6.4 本章小結 118
第7章 結論 119
參考文獻 122
附錄A：小波變換原理 149