零基礎開發AI Agent：手把手教你用釦子做智能體

第1章 為什麼要學習AI Agent
1.1 初步認識Agent
1.2 Agent讓大模型更可用
1.3 Agent對個人和企業的價值
第2章 開發Agent的知識儲備
2.1 瞭解Agent的工作原理
2.2 規劃Agent業務場景所需的業務流程知識
2.2.1 開發Agent為什麼要學習業務流程知識
2.2.2 Agent開發者的業務流程工具箱
2.3 開發Agent是否需要掌握程式設計技術
2.3.1 借助Agent開發平臺，不會程式設計也可以開發Agent
2.3.2 掌握程式技術，有助於Agent開發進階
第3章 認識Agent開發平臺
3.1 Agent開發平臺的演進
3.2 國內的Agent開發平臺速覽
3.3 釦子國內版
第4章 開發Agent的流程與策略
4.1 開發Agent的通用流程
4.1.1 開發Agent的「3-10」實施框架
4.1.2 規劃Agent
4.1.3 設計Agent
4.1.4 上線Agent
4.2 開發Agent的策略
4.2.1 懂場景和業務，比懂AI技術更重要
4.2.2 使用工具拓展能力，是Agent有價值的關鍵
4.2.3 堅持小而美，聚焦特定的應用場景與功能
第5章 插件、工作流程、影像流程
5.1 插件
5.1.1 什麼是插件
5.1.2 在釦子的插件商店中給Agent配置插件
5.1.3 透過API文件建立插件
5.2 工作流程
5.2.1 工作流程的組成
5.2.2 工作流程節點詳解
5.2.3 建立、連結、測試及發布工作流程
5.3 影像流
5.3.1 影像流的組成
5.3.2 影像流的工具詳解
5.3.3 建立和使用影像流
5.3.4 影像流實戰案例換臉
第6章 知識庫、變量、數據庫、卡片與其他技能項
6.1 知識庫
6.1.1 什麼是Agent知識庫
6.1.2 Agent知識庫的功能
6.1.3 Agent知識庫的運作邏輯
6.1.4 建立知識庫
6.1.5 使用知識庫
6.2 變量
6.3 數據庫
6.3.1 什麼是數據庫
6.3.2 Agent數據庫的應用
6.4 卡片
6.5 其他技能項
6.5.1 長期記憶
6.5.2 文件盒子
6.5.3 對話體驗及角色
第7章 開發專業分析類Agent
7.1 業務場景解讀：對特定領域長文件的深度理解與專業輸出
7.1.1 什麼是專業分析類Agent
7.1.2 專業分析類Agent的使用場景
7.1.3 專業分析類Agent的3大核心功能
7.2 入門案例：AI投標助手
7.2.1 規劃Agent：自動檢索招標文件關鍵資訊的投標助手
7.2.2 AI投標助理的開發過程詳解
7.2.3 AI投標助理的運作效果
7.3 進階案例：研究診斷Agent
7.3.1 規劃Agent：可取代初級顧問的AI數碼員工
7.3.2 研究診斷Agent的開發流程詳解
7.3.3 調查診斷Agent的運作效果
第8章 開發角色扮演類Agent
8.1 業務場景解讀：讓Agent具有鮮明的人物個性及能力標籤
8.2 入門案例：小學生英語口說陪練Agent
8.3 進階案例：模擬面試官Agent
8.4 進階案例：多專家Agent
第9章 發展知識問答類Agent
9.1 業務場景解讀：基於對知識的理解提供更專業的回復
9.2 入門案例：公司首席知識長Agent
9.3 進階案例：全能助理問Agent
第10章 開發內容行銷和自媒體運營類Agent
10.1 業務場景解讀：基於多模態語料理解能力提升大模型的創作力
10.2 入門案例：每日AI簡報Agent
10.3 進階案例：抖音熱點影片轉小紅書圖文筆記Agent
第11章 開發效率辦公類Agent
11.1 業務場景解讀：日常辦公室流程的智慧化與自動化
11.2 入門案例：文本糾錯助手Agent
11.3 進階案例：會議紀要助手Agent