商務數據分析與應用

黃新謀,陳哲

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2025-02-01
  • 定價: $330
  • 售價: 8.5$281
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 232
  • ISBN: 7121482312
  • ISBN-13: 9787121482311
  • 相關分類: Data Science
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商品描述

本書由認識商務數據分析、商務數據分析方法、商務數據分析實戰項目和商務數據分析報告等四篇13個項目組成。其中認識商務數據分析(項目一至項目三)主要介紹商務數據分析思維與流程;商務數據分析方法(項目四至項目六)主要介紹商務數據分析常用的方法及相關實例;商務數據分析實戰(項目七至項目十)主要介紹商務數據分析方法在不同場景中的應用;商務數據分析報告(項目十一至項目十三)主要介紹商務數據分析報告的組成以及寫作的技巧。

目錄大綱

第一篇 認識商務數據分析
項目一 商務數據分析的價值 ................................2
任務1 企業管理者的困局和經驗決策的局限..3
任務1.1 企業管理者的困局.........................3
任務1.2 經驗決策的局限.............................4
任務1.3 數據決策的本質.............................6
任務2 商務數據分析的應用場景......................7
任務2.1 識別機會.........................................7
任務2.2 規避風險.........................................8
任務2.3 問題診斷.........................................9
任務2.4 效果檢驗.......................................10
項目二 商務數據分析的思維 ..............................12
任務1 問題界定思維........................................13
任務1.1 問題界定的價值...........................13
任務1.2 問題界定的思維方法...................14
任務2 指標細化思維........................................17
任務2.1 指標細化的價值...........................17
任務2.2 指標細化的思維方法...................19
項目三 商務數據分析的流程 .............. ................23
任務1 設計研究方案........................................24
任務 1.1 明確研究目的 ........................ ..... .24
任務1.2 分解研究內容...............................25
任務 1.3 確定研究方法 .............................. 27
任務 1.4 制訂研究計劃 .............................. 30
任務2 數據獲取與處理....................................33
任務2.1 數據獲取.......................................34
任務2.2 數據處理.......................................37
任務3 數據呈現................................................44
任務3.1 明確要表達的信息.......................44
任務 3.2 選擇圖表類型 .............................. 45
任務 3.3 有效表達 ...................................... 54
任務3.4 Wyn商業智能...............................58
第二篇 商務數據分析方法
項目四 基於對比視角的分析方法 .......................61
任務1 空間對比................................................62
任務1.1 頻數統計與均值分析...................62
任務1.2 交叉分析與比較均值...................66
任務2 時間對比................................................71
任務2.1 水平分析與速度分析...................71
任務2.2 趨勢分析.......................................76
項目五 基於分類視角的分析方法 .......................79
任務1 產品分類法............................................80
任務1.1 GE矩陣模型.................................80
任務 1.2 產品 ABC 分類模型 .....................82
任務 1.3 案例分析——基於產品 ABC 分類 模型的銷售問題診斷 ..................84
任務2 客戶分類法............................................88
任務2.1 RFM模型......................................89
任務2.2 客戶生命周期模型....................... 91
項目六 基於預測視角的分析方法.......................... 93
任務 1 從構成視角預測 ................................ ...94
任務1.1 市場預測與構成分析...................94
任務 1.2 案例分析——啤酒與藥品市場規
模預測 ..........................................96
任務2 從回歸視角預測....................................98
任務2.1 回歸分析的基本概念...................98
任務 2.2 案例分析——電腦銷售量與銷售
額預測.......................................... 99
任務 3 從時序視角預測 .................................104
任務3.1 時間序列的基本概念.................105
任務 3.2 案例分析——基於數據模型的出 口額預測 .................................... 108
第三篇 商務數據分析實戰
項目七 市場分析實戰 .......................................114
任務1 營銷環境分析......................................115
任務1.1 宏觀環境分析.............................115
任務1.2 市場環境分析.............................119
任務 2 市場進入分析 .....................................122
任務2.1 SWOT分析.................................122
任務2.2 SWOT分析的應用.....................124
項目八 競爭對手分析實戰 .....................................138
任務 1 波特五力模型 .....................................139
任務1.1 模型介紹及其應用.....................139
任務 1.2 案例分析——A 品牌白酒行業競
爭力分析 .................................... 140
任務 2 熵值分析法 .........................................147
任務2.1 熵值分析法的概念和步驟.........147
任務 2.2 案例分析——醫藥上市企業競爭
力評估 ............................................ .. 148
項目九 客戶分析實戰 ............................................ 156
任務 1 基於 RFM 模型的客戶價值分析 ........157
任務1.1 RFM模型介紹及應用................157
任務 1.2 案例分析——某超市客戶價值
分析 ............................................158
任務2 基於四分圖模型的客戶滿意度分析..162
任務2.1 四分圖模型介紹.........................163
任務 2.2 案例分析——海底撈客戶滿意度
分析 ........................................... 165
項目十 商品分析實戰 ............................................171
任務1 商品屬性分析......................................172
任務1.1 模型介紹與應用.........................172
任務 1.2 案例分析——智能手錶的功能
調研 ............................................174
任務 2 營銷策略分析 .....................................189
任務2.1 模型介紹及應用.........................189
任務 2.2 案例分析——美容護膚產品波士
頓矩陣分析 ................................ 191
第四篇 商務數據分析報告
項目十一 分析報告基礎知識 ............................ 199
任務1 報告的類別與撰寫方法......................200
任務1.1 報告的類別.................................200
任務1.2 報告的撰寫方法.........................201
任務 2 報告的結構與框架 ........................... . 205
任務2.1 報告的結構.................................205
任務2.2 報告的框架.................................213
項目十二 高質量分析報告的撰寫要求................217
任務 1 內容邏輯嚴謹性 .................................218
任務 1.1 分析可靠、界定嚴謹 ................ 218
任務 1.2 用詞準確、論證合理 ................ 219
任務 1.3 概念一致、標準統一 .................220
任務2 表達呈現有效性..................................222
任務 2.1 直觀呈現、通俗易懂 .................222
任務 2.2 結論準確、建議合理 ................. 223