應用統計學(第2版)
李曉峰 等
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2024-01-01
- 定價: $294
- 售價: 8.5 折 $250
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 268
- ISBN: 7121471450
- ISBN-13: 9787121471452
-
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機率統計學 Probability-and-statistics
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商品描述
本書遵循“循序漸進”和“學以致用”的原則構建知識體系,將統計學原理、統計分析方法與具體的實際問題有機地結合起來,註重將思政元素融入教材內容,強調理論性與實踐性並重、思想性與教育性並重、知識性與可讀性並重。書中大部分統計分析方法都給出了SPSS的具體操作步驟與數據處理結果的解析,強化了軟件的應用能力及學生解決實際問題的能力。全書共分為10章,分別為緒論、統計數據收集、統計數據整理、統計數據特徵測度、參數估計、參數假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析、時間序列分析與預測、統計指數。附錄部分列出了常用統計分佈表。為方便教師教學、學生學習,本書提供了課件、實例數據、習題參考答案及有關知識點微視頻,讀者可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cnm免費下載使用。
目錄大綱
目錄
第1章 緒論 1
1.1 統計學的產生和發展 2
1.1.1 統計學的產生過程 2
1.1.2 統計學的發展階段 3
1.2 統計學的內涵與特點 4
1.2.1 統計的含義 4
1.2.2 統計學的內涵 5
1.2.3 統計學的特點 5
1.3 統計學的分科 6
1.3.1 描述統計學和推斷統計學 6
1.3.2 理論統計學和應用統計學 8
1.4 統計研究方法與研究過程 9
1.4.1 統計研究方法 9
1.4.2 統計研究過程 10
1.5 統計學的基本概念 11
1.5.1 統計總體和總體單位 11
1.5.2 標志和變量 13
1.5.3 統計指標 14
1.6 統計學的作用和實踐應用 16
1.6.1 統計學的重要作用 16
1.6.2 統計學的應用領域 17
思考與練習 18
第2章 統計數據收集 19
2.1 統計數據的計量尺度和類型 20
2.1.1 統計數據的計量尺度 20
2.1.2 統計數據的類型 22
2.2 統計數據的來源 23
2.2.1 直接來源 23
2.2.2 間接來源 24
2.3 統計調查的方式與方法 24
2.3.1 統計調查要求 24
2.3.2 統計調查方式 24
2.3.3 統計調查方法 28
2.4 統計調查方案設計和問捲設計 29
2.4.1 統計調查方案設計 29
2.4.2 統計調查問捲設計 31
2.5 統計調查誤差與控制 36
2.5.1 統計調查誤差的概念和分類 36
2.5.2 統計調查誤差產生的原因 36
2.5.3 統計調查誤差的控制措施 37
2.6 用SPSS建立數據文件 38
2.6.1 SPSS啟動 38
2.6.2 數據編輯窗口 39
2.6.3 數據文件建立 39
2.6.4 數據文件打開 43
2.6.5 數據文件編輯 44
思考與練習 45
第3章 統計數據整理 46
3.1 統計數據整理概述 47
3.1.1 統計數據整理的意義 47
3.1.2 統計數據整理的程序 47
3.1.3 統計數據匯總的形式 48
3.2 數據預處理 49
3.2.1 數據審核 49
3.2.2 數據篩選 49
3.2.3 數據排序 49
3.3 統計分組 50
3.3.1 統計分組的概念及作用 50
3.3.2 統計分組的種類 51
3.3.3 統計分組的方法 52
3.3.4 分配數列 55
3.4 統計圖表 58
3.4.1 統計表 58
3.4.2 統計圖 59
3.5 用SPSS整理數據 63
3.5.1 數據排序介紹 63
3.5.2 數據排名次介紹 64
3.5.3 數據的頻次及頻率分析 65
3.5.4 數據重新賦值 67
思考與練習 70
第4章 統計數據特徵測度 71
4.1 總量特徵測度 72
4.1.1 總量指標的概念 72
4.1.2 總量指標的分類 72
4.1.3 總量指標的度量 73
4.1.4 總量指標的運用 73
4.2 相對變化測度 74
4.2.1 相對指標的概念 74
4.2.2 相對指標的分類 74
4.2.3 相對指標的度量 74
4.2.4 相對指標的運用 76
4.3 集中趨勢測度 77
4.3.1 平均指標的概念 77
4.3.2 平均指標的分類 77
4.3.3 平均指標的度量 78
4.3.4 平均指標的運用 86
4.4 離中趨勢測度 86
4.4.1 變異指標的概念 86
4.4.2 變異指標的分類 86
4.4.3 變異指標的度量 87
4.4.4 變異指標的運用 91
4.5 分佈形態測度 91
4.5.1 偏態的度量 91
4.5.2 峰態的度量 92
4.6 用SPSS分析數據特徵 93
4.6.1 測度數據模塊介紹 93
4.6.2 實例分析 94
思考與練習 96
第5章 參數估計 98
5.1 參數估計的基本概念 99
5.1.1 全及總體和抽樣總體 99
5.1.2 總體指標和樣本指標 100
5.1.3 重復抽樣和不重復抽樣 100
5.2 統計量與抽樣分佈 100
5.2.1 統計量 100
5.2.2 抽樣分佈 101
5.2.3 與抽樣分佈有關的定理 102
5.3 點估計 103
5.3.1 估計量的概念 103
5.3.2 評價估計量的標準 104
5.4 區間估計 105
5.4.1 區間估計的基本問題 105
5.4.2 總體均值的估計區間 105
5.4.3 總體成數的區間估計 108
5.4.4 總體方差的區間估計 109
5.5 樣本容量的確定 109
5.5.1 測定平均數的樣本單位數 110
5.5.2 測定成數的樣本單位數 111
5.6 用SPSS做參數估計 111
5.6.1 ? 和? 2的點估計 112
5.6.2 總體均值的置信區間的計算 114
思考與練習 117
第6章 參數假設檢驗 118
6.1 假設檢驗的基本概念 119
6.1.1 假設檢驗的基本問題 119
6.1.2 假設檢驗的一般步驟 122
6.2 總體均值的假設檢驗 122
6.2.1 單個總體均值的假設檢驗 122
6.2.2 兩個總體均值差異的假設檢驗 125
6.2.3 配對樣本T檢驗 128
6.3 總體成數的假設檢驗 129
6.3.1 單個總體成數的假設檢驗 129
6.3.2 兩個總體成數之差的假設檢驗 130
6.4 總體方差的假設檢驗 131
6.4.1 單個總體方差的假設檢驗 131
6.4.2 兩個總體方差比的假設檢驗 132
6.5 用SPSS做假設檢驗 133
6.5.1 均值比較過程 133
6.5.2 單樣本T檢驗 135
6.5.3 獨立樣本T檢驗 136
6.5.4 配對樣本T檢驗 140
思考與練習 141
第7章 方差分析 143
7.1 方差分析引論 144
7.1.1 問題的提出 144
7.1.2 方差分析的基本思想 145
7.1.3 方差分析的基本假定 145
7.2 單因素方差分析 146
7.2.1 樣本數據結構 146
7.2.2 單因素方差分析的分析步驟 146
7.2.3 關系強度的度量 149
7.2.4 單因素方差分析中的多重比較 149
7.3 雙因素方差分析 150
7.3.1 雙因素方差分析及其類型 150
7.3.2 無交互作用的雙因素方差分析 151
7.3.3 有交互作用的雙因素方差分析 153
7.4 用SPSS做方差分析 155
7.4.1 單因素方差分析的實現步驟 155
7.4.2 單因素方差分析的結果及其解釋 156
7.4.3 無交互作用的雙因素方差分析的實現步驟 158
7.4.4 無交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋 160
7.4.5 有交互作用的雙因素方差分析的實現步驟 161
7.4.6 有交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋 162
思考與練習 163
第8章 相關分析與回歸分析 166
8.1 相關分析 167
8.1.1 相關關系的概念 167
8.1.2 相關關系的種類 167
8.1.3 相關表與相關圖 168
8.1.4 相關系數 169
8.2 一元線性回歸分析 172
8.2.1 回歸分析與相關分析的關系 172
8.2.2 一元線性回歸模型 173
8.2.3 一元線性回歸模型的估計 174
8.2.4 一元線性回歸模型的檢驗 175
8.2.5 一元線性回歸模型的預測 177
8.2.6 一元非線性回歸模型的預測 178
8.3 多元線性回歸分析 179
8.3.1 多元線性回歸模型 179
8.3.2 多元線性回歸模型的估計 179
8.3.3 多元線性回歸模型的檢驗 180
8.3.4 多元線性回歸模型的預測 182
8.4 用SPSS做相關分析與回歸分析 182
8.4.1 相關分析介紹 182
8.4.2 繪制相關散點圖 183
8.4.3 一元線性回歸分析介紹 184
8.4.4 多元線性回歸分析介紹 186
思考與練習 190
第9章 時間序列分析與預測 192
9.1 時間序列概述 193
9.1.1 時間序列的概念和作用 193
9.1.2 時間序列的種類 193
9.1.3 編制時間序列的原則 195
9.2 發展水平指標 195
9.2.1 發展水平和增減水平 196
9.2.2 平均發展水平和平均增減水平 197
9.3 發展速度指標 202
9.3.1 發展速度和增減速度 202
9.3.2 平均發展速度和平均增減速度 204
9.3.3 應用平均速度指標應註意的問題 206
9.4 時間序列的趨勢分析與預測 207
9.4.1 時間序列變動因素的分解 207
9.4.2 長期趨勢變動的測定 208
9.4.3 季節變動的測定 215
9.4.4 常用的季節預測模型 217
9.5 用SPSS做時間序列分析與預測 218
9.5.1 長期趨勢分析 218
9.5.2 季節變動分析 219
思考與練習 223
第10章 統計指數 225
10.1 統計指數概述 226
10.1.1 統計指數的概念 226
10.1.2 統計指數的作用 226
10.1.3 統計指數的種類 227
10.2 綜合指數 228
10.2.1 綜合指數的概念 228
10.2.2 綜合指數的編制 228
10.3 平均數指數 232
10.3.1 平均數指數的概念 232
10.3.2 平均數指數的編制 232
10.4 指數體系和因素分析 235
10.4.1 指數體系概述 235
10.4.2 因素分析法概述 237
10.4.3 總量指標的因素分析 238
10.4.4 平均指標的因素分析 240
10.5 指數序列 242
10.5.1 指數序列的概念和種類 242
10.5.2 數量指標指數序列 242
10.5.3 質量指標指數序列 243
10.5.4 定基指數和環比指數之間的聯系 243
思考與練習 243
附錄A 常用統計分佈表 246
參考文獻 256