質量大數據：體系與應用

第1章 質量大數據概覽 1
1.1 質量大數據的範疇與特點 1
1.2 質量大數據的發展背景 5
1.2.1 質量管理的演化歷史 5
1.2.2 質量大數據的由來 10
1.3 質量大數據驅動質量管理創新 12
1.3.1 質量管理理念轉變 12
1.3.2 質量數據分析方法演進 13
1.3.3 質量管理體系轉型 18
1.3.4 信息系統升級 23
1.4 質量大數據在典型行業中的價值體現 25
1.4.1 質量大數據的作用 25
1.4.2 質量大數據的行業應用 28
第2章 質量大數據的內涵 30
2.1 質量大數據面臨的挑戰 30
2.2 質量大數據的參考框架 32
2.2.1 質量大數據的業務維度 33
2.2.2 質量大數據的數據維度 34
2.2.3 質量大數據的技術維度 36
2.3 質量大數據與其他技術的關系 39
2.3.1 質量大數據與工業互聯網的關系 39
2.3.2 質量大數據與數字孿生的關系 41
2.3.3 質量大數據與工業大數據的關系 42
2.3.4 質量大數據與人工智能的關系 42
2.3.5 質量大數據與區塊鏈的關系 43
2.4 質量大數據的實施框架 43
第3章 質量大數據的業務維度分析 46
3.1 生產體系 47
3.2 管理體系 48
3.3 應用模式一：重點業務環節的質量管理優化 50
3.3.1 以使用質量為導向的設計優化 51
3.3.2 以生產質量為導向的工藝優化 56
3.3.3 以產品質量為導向的設備預測性維護 59
3.4 應用模式二：供應鏈產業鏈的質量協同優化 61
3.5 應用模式三：質量生態共建、共創與共享 62
第4章 質量大數據的數據維度分析 64
4.1 數據來源 65
4.2 數據資源體系 65
4.2.1 數據資源目錄 65
4.2.2 數據資源融合 69
4.2.3 數據共建共享 71
4.3 數據治理體系 72
4.3.1 數據標準體系 72
4.3.2 數據質量管理 74
4.3.3 數據安全防護 76
第5章 質量大數據的技術維度分析 77
5.1 技術架構 77
5.1.1 質量全生命周期架構 77
5.1.2 質量數據平臺的架構 78
5.2 質量大數據存儲技術 80
5.2.1 多模態數據的數據湖技術 80
5.2.2 質量大數據集成技術 86
5.3 質量大數據服務技術 90
5.3.1 質量大數據的領域建模技術 90
5.3.2 數據服務：基於領域模型的查詢技術 93
5.4 質量大數據分析算法 93
5.4.1 設計質量分析算法 93
5.4.2 生產質量分析算法 105
5.4.3 售後質量分析算法 115
第6章 質量大數據的實施路徑 119
6.1 質量大數據企業側實施路徑 120
6.1.1 質量大數據建設規劃 120
6.1.2 質量大數據資源管理 123
6.1.3 面向場景的質量數據建模與應用 129
6.1.4 質量大數據可持續運營機制 133
6.2 質量大數據產業側實施路徑 134
6.2.1 定標準：制定面向產業的質量大數據標準規範 134
6.2.2 聚資源：匯聚質量大數據資源 134
6.2.3 建體系：完善質量大數據服務體系 135
6.2.4 築生態：構築質量大數據生態 135
6.3 質量大數據政府側實施路徑 136
6.3.1 抓政策引領：加強質量大數據政策引領 137
6.3.2 抓標桿建設：推動質量大數據標桿建設 137
6.3.3 抓基礎保障：夯實質量大數據的應用基礎 137
第7章 質量大數據應用案例 139
7.1 以產品質量為導向的設計優化 140
7.2 以生產質量為導向的工藝優化 143
7.2.1 工藝質量參數優化 143
7.2.2 工藝質量缺陷識別 151
7.2.3 質量時空追溯分析 161
7.3 以質量為導向的生產設備預測性維護 164
7.4 面向供應鏈產業鏈的質量協同優化 174
7.5 質量公共服務與新生態 182
參考文獻 186
縮略語表 189