SPSSAU科研數據分析方法與應用

目錄
第一篇 數據分析入門
第1 章 SPSSAU 平臺概述 . 2
1.1 SPSSAU 平臺簡介 . 2
1.2 SPSSAU 平臺使用 . 4
1.3 獲得幫助 . 9
第2 章 數據探索及分析 . 12
2.1 分析方法數據格式 . 12
2.2 探索數據特徵 . 14
2.2.1 兩種數據類型 . 14
2.2.2 定類數據探索分析 . 15
2.2.3 定量數據探索分析 . 15
2.2.4 小結 . 18
2.3 數據分佈之正態性分析 . 19
2.3.1 正態分佈圖示法 . 19
2.3.2 正態分佈檢驗法 . 21
2.3.3 正態分佈轉換處理 . 22
2.3.4 小結 . 23
2.4 常用分析方法選擇 . 23
2.4.1 定類或定量數據分析方法 . 24
2.4.2 定類和定類數據分析方法 . 26
2.4.3 定類和定量數據分析方法 . 27
2.4.4 定量和定量數據分析方法 . 29
2.4.5 小結 . 30
第3 章 數據清理 . 31
3.1 數據標簽設置 . 31
3.2 數據編碼 . 34
3.3 異常值處理 . 36
3.4 生成變量 . 38
3.4.1 常用處理 . 38
3.4.2 量綱處理 . 39
3.4.3 科學計算 . 42
3.4.4 匯總處理 . 42
3.4.5 日期相關處理 . 42
3.4.6 其他 . 43
3.5 標題處理 . 44
第二篇 常用研究方法應用
第4 章 差異關系研究 . 48
4.1 t 檢驗 . 49
4.1.1 正態分佈與方差齊性 . 50
4.1.2 t 檢驗分析步驟 . 51
4.1.3 單樣本t 檢驗 52
4.1.4 配對樣本t 檢驗 53
4.1.5 獨立樣本t 檢驗 54
4.1.6 概要t 檢驗 55
4.2 方差分析 . 57
4.2.1 方法概述 . 58
4.2.2 方差分析類型的選擇 . 60
4.2.3 單因素方差分析 . 61
4.2.4 雙因素及多因素方差分析 . 65
4.2.5 簡單效應分析 . 68
4.3 卡方檢驗 . 69
4.3.1 方法概述 . 69
4.3.2 2×2 四格表卡方檢驗 71
4.3.3 R×C 列聯表卡方檢驗與多重比較 . 73
4.3.4 fisher 卡方檢驗 . 76
4.3.5 配對卡方檢驗 . 78
4.3.6 分層卡方檢驗 . 79
4.3.7 卡方擬合優度檢驗 . 83
4.4 非參數秩和檢驗 . 84
4.4.1 方法介紹 . 84
4.4.2 單樣本Wilcoxon 檢驗 . 85
4.4.3 兩組獨立樣本Mann-Whitney 檢驗 . 86
4.4.4 多組獨立樣本Kruskal-Wallis 檢驗 . 87
4.4.5 配對樣本Wilcoxon 秩和檢驗 . 89
4.4.6 多樣本Friedman 檢驗 91
第5 章 相關影響關系研究 93
5.1 相關分析 . 94
5.1.1 相關關系概述 . 94
5.1.2 相關分析步驟 . 96
5.1.3 兩個變量相關實例分析 . 97
5.1.4 偏相關實例分析 . 101
5.2 線性回歸 . 103
5.2.1 線性回歸模型與檢驗 . 104
5.2.2 線性回歸適用條件 . 105
5.2.3 線性回歸的一般步驟 . 106
5.2.4 多重線性回歸的實例分析 . 107
5.2.5 逐步線性回歸的實例分析 . 114
5.2.6 有啞變量的線性回歸 . 117
5.3 Logistic 回歸 . 120
5.3.1 方法概述 . 121
5.3.2 二元Logistic 回歸 123
5.3.3 多分類Logistic 回歸 129
5.3.4 有序Logistic 回歸 132
5.3.5 條件Logistic 回歸 136
5.4 曲線與非線性回歸 . 138
5.4.1 方法概述 . 138
5.4.2 曲線回歸 . 139
5.4.3 非線性回歸 . 143
第6 章 信息濃縮及聚類研究 147
6.1 因子分析 . 148
6.1.1 基本原理 . 148
6.1.2 分析步驟 . 149
6.1.3 因子分析實例分析 . 151
6.2 主成分分析 . 156
6.2.1 思想與應用 . 156
6.2.2 與因子分析的區別 . 157
6.2.3 分析步驟 . 158
6.2.4 主成分實例分析 . 159
6.3 對應分析 . 164
6.3.1 方法概述 . 164
6.3.2 簡單對應分析 . 166
6.3.3 多重對應分析 . 169
6.4 多維尺度分析 . 171
6.4.1 方法概述 . 171
6.4.2 矩陣數據實例分析 . 173
6.4.3 原始數據實例分析 . 175
6.5 聚類分析 . 177
6.5.1 聚類方法的選擇 . 177
6.5.2 K-means 聚類 180
6.5.3 K-prototype 聚類 . 184
6.5.4 分層聚類 . 188
第三篇 數據綜合評價及預測
第7 章 權重關系研究 . 192
7.1 權重計算方法 . 192
7.1.1 主觀賦權法 . 193
7.1.2 客觀賦權法 . 193
7.2 主成分分析法 . 194
7.2.1 權重計算步驟 . 194
7.2.2 主成分分析法權重計算實例 . 195
7.3 熵值法 . 197
7.3.1 基本原理 . 198
7.3.2 熵值法權重計算實例 . 199
7.4 層次分析法 . 202
7.4.1 原理介紹 . 202
7.4.2 層次分析法流程 . 205
7.4.3 層次分析法實例分析 . 206
7.5 其他權重法 . 210
7.5.1 CRITIC 權重法 . 210
7.5.2 獨立性權重法 . 213
7.5.3 信息量權重法 . 215
第8 章 數據預測分析 . 218
8.1 ARIMA 模型 . 219
8.1.1 ARMA 模型分析流程 219
8.1.2 ARMA 模型案例 225
8.2 指數平滑法 . 230
8.2.1 一次指數平滑法 . 231
8.2.2 二次指數平滑法 . 233
8.2.3 三次指數平滑法 . 235
8.3 灰色預測模型 . 238
8.3.1 灰色預測模型原理 . 238
8.3.2 灰色預測模型分析 . 240
8.4 馬爾可夫預測 . 243
第9 章 優劣決策分析 . 247
9.1 TOPSIS 法 . 247
9.1.1 TOPSIS 法原理 . 247
9.1.2 TOPSIS 法案例 . 249
9.1.3 TOPSIS 法問題探討 . 252
9.2 熵權TOPSIS 法 254
9.2.1 熵權TOPSIS 法原理 254
9.2.2 熵權TOPSIS 法案例 255
9.3 秩和比法 . 259
9.3.1 秩和比原理 . 259
9.3.2 RSR 案例 260
9.4 Vikor 法 . 264
9.4.1 Vikor 法原理 . 264
9.4.2 Vikor 法案例 . 265
第10 章 常用綜合評價分析 271
10.1 灰色關聯法 . 272
10.1.1 灰色關聯法原理 . 272
10.1.2 灰色關聯法案例 . 273
10.1.3 廣義關聯度 . 277
10.2 模糊綜合評價法 . 279
10.2.1 模糊綜合評價法原理 . 279
10.2.2 模糊綜合評價案例 . 280
10.3 數據包絡分析 . 284
10.3.1 數據包絡分析原理 . 284
10.3.2 數據包絡分析案例 . 288
10.4 耦合協調度 . 293
10.4.1 耦合協調度原理 . 293
10.4.2 耦合協調度案例 . 295
10.5 綜合指數 . 298
10.6 DEMATEL 302
10.7 ISM 307
第四篇 問捲數據分析
第11 章 問捲研究分析方法 314
11.1 單選題與多選題分析 . 314
11.1.1 分析思路 . 315
11.1.2 頻數統計實例分析 . 316
11.1.3 卡方檢驗實例分析 . 320
11.2 填空題分析 . 321
11.2.1 分析思路 . 321
11.2.2 實例分析 . 322
11.3 項目分析 . 325
11.3.1 原理介紹 . 325
11.3.2 實例分析 . 327
11.4 效度分析 . 329
11.4.1 結構效度 . 329
11.4.2 實例分析 . 330
11.5 信度分析 . 333
11.5.1 信度系數 . 333
11.5.2 實例分析 . 335
11.6 驗證性因子分析 . 336
11.6.1 方法概述 . 337
11.6.2 驗證性因子分析步驟 . 338
11.6.3 驗證性因子分析實例分析 . 342
11.7 路徑分析 . 349
11.7.1 方法概述 . 349
11.7.2 實例分析 . 351
11.8 結構方程模型 . 355
11.8.1 方法概述 . 355
11.8.2 實例分析 . 358
11.8.3 結構方程模型分析討論 . 363
11.9 中介效應分析 . 363
11.9.1 中介變量與中介效應 . 364
11.9.2 中介效應檢驗流程與實例 . 365
11.9.3 多重中介效應分析與實例 . 369
11.10 調節效應分析 . 372
11.10.1 調節變量與調節效應 . 372
11.10.2 簡單斜率與斜率圖 . 373
11.10.3 調節效應分析步驟與實例 . 374
11.11 有調節的中介分析 . 378
11.11.1 方法概述 . 378
11.11.2 有調節的中介作用實例 . 382
第12 章 常用市場研究分析 385
12.1 PSM 分析 386
12.1.1 原理介紹 . 386
12.1.2 實例分析 . 388
12.2 聯合分析 . 391
12.2.1 基本概念與分析步驟 . 391
12.2.2 聯合分析實例 . 394
12.3 NPS 分析 . 399
12.3.1 原理介紹 . 399
12.3.2 NPS 實例分析 . 400
12.4 KANO 模型分析. 402
12.4.1 原理介紹 . 402
12.4.2 KANO 模型實例分析 405
第五篇 醫學數據分析
第13 章 醫學研究常用方法 410
13.1 比率與風險 . 411
13.1.1 單個比率與兩個比率的檢驗 . 411
13.1.2 優勢比與相對危險度 . 414
13.2 劑量反應 . 417
13.2.1 方法概述 . 417
13.2.2 實例分析 . 419
13.3 生存分析 . 421
13.3.1 生存數據與生存分析 . 421
13.3.2 Kaplan-Meier 生存分析 423
13.3.3 Cox 回歸分析 . 427
13.4 重復測量方差分析 . 431
13.4.1 方法概述 . 431
13.4.2 單因素重復測量方差分析 . 433
13.4.3 雙因素重復測量方差分析 . 437
13.5 Roc 曲線分析 440
13.5.1 診斷試驗與Roc 曲線 . 440
13.5.2 Roc 曲線分析步驟與實例 442
13.5.3 Roc 曲線差異比較 445
第14 章 一致性評價檢驗方法 448
14.1 Kappa 系數 449
14.1.1 Kappa 系數類型 450
14.1.2 簡單Kappa 系數 . 451
14.1.3 加權Kappa 系數 . 452
14.1.4 Fleiss′s Kappa 系數 454
14.2 Kendall 協調系數 . 456
14.2.1 概念與適用條件 . 456
14.2.2 實例分析 . 457
14.3 ICC 組內相關系數 . 458
14.3.1 概念與適用條件 . 458
14.3.2 ICC 組內相關系數模型類型 . 459
14.3.3 ICC 組內相關系數實例分析 . 461
14.4 rwg 組內評分者一致性 464
14.4.1 方法概述 . 464
14.4.2 rwg 實例分析 466
14.5 Bland ALtman 圖 468
14.5.1 方法概述 . 468
14.5.2 Bland ALtman 圖實例分析 469
參考文獻 . 472