Python財經應用基礎

目　　錄
第 1 章　初識 Python 1
【導言】 1
【學習目標】 1
【素質目標】 1
【知識探索】 1
1.1　Python 簡介 4
1.2　Python 編程語言的特點 6
1.3　Python 環境配置 9
1.4　Python 的應用領域 18
【項目實踐】 22
任務一　Python 代碼初體驗 22
任務二　員工信息管理 33
【拓展閱讀】深耕 AI 基礎技術，開闢人工智能發展新空間 38
【本章小結】 38
【思考測試】 39
第 2 章　Python 變量及基本數據類型 41
【導言】 41
【學習目標】 41
【素質目標】 41
【知識探索】 41
2.1　變量 43
2.2　數字 45
2.3　字符串 47
2.4　列表 52
2.5　元組 58
2.6　字典 62
2.7　集合 67
【項目實踐】 71
任務一　Python 應用之往來客戶信息 71
【拓展閱讀】Python 在財務方面的應用——財務數據分析 78
【本章小結】 79
【思考測試】 80
第 3 章　運算符及常用語句 82
【導言】 82
【學習目標】 82
【素質目標】 82
【知識探索】 82
3.1　Python 運算符 83
3.2　input 輸入語句 87
3.3　print 輸出語句 89
3.4　條件判斷語句 91
3.5　Python 循環語句 93
3.6　continue、break、pass 語句 98
【項目實踐】 99
任務一　實戰案例引入——員工薪酬計算 99
【拓展閱讀】Python 運算符優先級和結合性 105
【本章小結】 107
【思考測試】 107
第 4 章　Python 函數和類 109
【導言】 109
【學習目標】 109
【素質目標】 109
【知識探索】 109
4.1　Python 的函數 110
4.2　Python 的類 120
【項目實踐】 130
任務一　Python 應用之銀行理財收益 130
任務二　Python 應用之項目工作量計算 134
【拓展閱讀】大數據在財務管理中的應用研究：以 Python 技術為例 137
【本章小結】 138
【思考測試】 138
第 5 章　Python 異常處理和文件操作 141
【導言】 141
【學習目標】 141
【素質目標】 141
【知識探索】 141
5.1　異常處理 142
5.2　Python 的編碼和文件、文件夾的操作 147
【項目實踐】 153
任務一　Python 異常的捕獲—任務實戰 153
任務二　文件和目錄的操作 154
【拓展閱讀】深度剖析 Python 異常處理機制的底層實現 156
【本章小結】 158
【思考測試】 158
第 6 章　Python 模塊、包和庫 160
【導言】 160
【學習目標】 160
【素質目標】 160
【知識探索】 160
6.1　Python 的模塊 161
6.2　Python 的包 163
6.3　Python 的庫 165
6.4　六大方向常用庫簡介 169
【項目實踐】 172
任務一　Pandas 入門財務實戰 172
任務二　Matplotlib 入門財務實戰 185
【拓展閱讀】數據可視化概述 196
【本章小結】 198
【思考測試】 198
第 7 章　大數據會計 Python 綜合實踐 200
【導言】 200
【學習目標】 200
【素質目標】 200
【知識探索】 200
7.1　Python 應用之 CSV 數據處理 202
7.2　Python 應用之數據可視化 208
【項目實踐】 214
任務一　案例引入—CSV 文件數據處理 214
任務二　案例引入—數據可視化 220
【拓展閱讀】淺析大數據時代背景下會計面臨的機遇和挑戰 224
【本章小結】 225
【思考測試】 225
參考文獻 226