消費互聯網和產業互聯網：雙輪驅動新增長

第1 篇經濟增長新動能：

消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動勢不可當

第1 章消費互聯網：增長顯著，難題待解003

1.1 數字化加持的消費者——日益崛起的消費者主權003

1.1.1 網絡消費規模驚人004

1.1.2 網絡消費範疇廣闊007

1.1.3 消費決策體係正在重構009

1.2 數字化陳列的商品——無限擴張的商品貨架013

1.2.1 容量無限，新品迭出013

1.2.2 便利購買，陳列多樣015

1.2.3 品牌原生，物種創新017

1.3 數字化構建的場景——隨心變換的購物氛圍020

1.3.1 全息互動020

1.3.2 購物節慶027

1.3.3 社群# 028

1.3.4 社區團購030

1.4 難題待解——消費互聯網升級呼喚供需聯動031

1.4.1 三項不足032

1.4.2 三大挑戰034

第2 章產業互聯網：勢頭強勁，亟須突破038

2.1 產業互聯網正值發展機遇期040

2.1.1 產業互聯網特徵浮現、持續演進040

2.1.2 四項利好揭示發展新機遇045

2.2 產業互聯網應用的趨勢分析070

2.2.1 數據化驅動070

2.2.2 新技術融合071

2.2.3 商業新模式074

2.3 主要國家產業互聯網的探索076

2.3.1 德國：工業4.0 077

2.3.2 美國：先進製造083

2.3.3 中國：多元主體推動091

2.4 五大瓶頸——產業互聯網發展如何破局099

2.4.1 產業鏈協同程度不足100

2.4.2 消費者（客戶）需求考慮不夠101

2.4.3 中小微企業支撐不夠102

2.4.4 數字技術和人才投入有限102

2.4.5 管理模式變革不徹底103

第3 章經濟增長新動能：消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動105

3.1 雙輪驅動的基本原理106

3.1.1 雙輪驅動的四大特徵106

3.1.2 雙輪驅動的運作原理——B=C2B2Cn 110

3.1.3 雙輪驅動的發力點——G=(P×O×C)i 112

3.1.4 雙輪驅動的實現方式114

3.2 雙輪驅動的預期效果115

3.2.1 雙輪驅動更好地滿足消費者需求115

3.2.2 雙輪驅動促進商家健康成長117

3.2.3 雙輪驅動提高生產企業市場競爭力118

3.3 雙輪驅動的建設路徑119

3.3.1 ping台化、生態化的產業互聯網ping台119

3.3.2 新老兼顧、大小並重的企業解決方案121

第2 篇數智驅動新藍圖：

消費互聯網和產業互聯網雙輪重構產業

第4 章商流數智化：以客戶為中心125

4.1 市場洞察——更貼近真實需求126

4.1.1 從功能型消費向體驗型消費轉變126

4.1.2 數據洞察賦能企業全價值鏈129

4.1.3 精準市場洞察實現零售智慧化133

4.2 品牌管理——讓企業經營有沉澱136

4.2.1 數智化新品牌建設136

4.2.2 數據驅動如何影響或者改變品牌139

4.2.3 數智化品牌管理為企業決策賦能144

4.2.4 新興消費品牌數智化之道145

4.3 研發設計——引#領迭代創新147

4.3.1 研發設計數智化趨勢及創新147

4.3.2 TMIC 新品研發全鏈路解決方案149

4.3.3 AI+ 設計：數據智能技術賦能設計151

4.4 材料採購——發揮快速響應優勢154

4.4.1 採購互聯網化154

4.4.2 連接更深入的供應商關係管理系統156

4.4.3 採購數智化ping台探索157

4.5 生產製造——推動有效供給160

4.5.1 新智造出現的必然性160

4.5.2 大數據賦能製造業轉型升級方向162

4.5.3 數智化生產製造引#領新時代163

4.5.4 數智化製造效益凸顯167

4.6 營銷——打通全鏈路169

4.6.1 數智化營銷新局面169

4.6.2 數智化全鏈路營銷171

4.6.3 基於全域數據中台實現數字化營銷174

4.7 渠道——打造經營矩陣175

4.7.1 從單渠道轉向全渠道發展175

4.7.2 數智化新型渠道176

4.7.3 數智化推進全渠道佈局178

4.8 零售——形成銷售新效能179

4.8.1 零售業的瓶頸與痛點180

4.8.2 數智化新零售時代180

4.8.3 數字化門店帶來零售新體驗184

4.9 服務——探索客戶體驗新上限186

4.9.1 數智化新服務的產生186

4.9.2 數智化服務創新187

4.9.3 會員運營：形成用戶的自我圈層189

第5 章物流數智化：更加智慧的供應鏈191

5.1 物流數智化——克服障礙，邁向新階段191

5.2 需求預測——把握消費脈搏，促進物流創新194

5.2.1 響應消費需求變化194

5.2.2 覆蓋多經營場景195

5.2.3 助力物流領域創新196

5.3 智能倉儲——多級緩衝，智能高效199

5.3.1 智能倉儲設備199

5.3.2 智能倉儲系統200

5.3.3 物料管理與可視化202

5.3.4 智能無人倉203

5.4 智能訂單管理——智能拆分，高效管理204

5.4.1 訂單智能拆分204

5.4.2 異常訂單智能處理205

5.5 路徑優化及協同——算法驅動，多方合作206

5.5.1 路徑規劃207

5.5.2 末端配送209

5.5.3 社會化協同物流210

5.6 智慧物流體系——全鏈貫通，價值共創211

5.6.1 智慧運輸體系211

5.6.2 智慧物流園區212

5.6.3 全鏈路可視和智能分析決策213

5.6.4 跨境物流213

第6 章資金流數智化：算法驅動產業金融218

6.1 產業金融邁入數智化新階段218

6.1.1 產業金融的核心發展邏輯218

6.1.2 我國產業金融的發展階段219

6.2 數智化技術賦能產業金融發展220

6.2.1 信用評分：多維信息量化貸款風險220

6.2.2 大數據風控：數據洪流下實現高精度風控222

6.2.3 區塊鏈信用：構建去中心化信任機制223

6.3 產業金融創新助力雙輪驅動223

6.3.1 小微信貸：緩解賬期壓力224

6.3.2 科技保險：構建多方信任225

6.3.3 消費金融：促進擴大再生產227

6.3.4 供應鏈金融：創新融資模式228

第7 章人才組織數智化：網絡協同的敏捷組織237

7.1 組織面臨的挑戰：高速變化的外部環境239

7.2 組織演進方向——敏捷組織240

7.2.1 組織能力：核心競爭力+ 動態能力241

7.2.2 組織結構：扁ping化，無邊界，彈性化242

7.2.3 管控過程：注重溝通，信息共享，智能決策243

7.2.4 組織文化：以人為本，包容多元，共同成長244

7.2.5 外部聯繫：網絡協同，價值共創245

7.3 數智化賦能敏捷組織245

7.3.1 網絡協同增強組織柔性246

7.3.2 智能決策優化組織效能250

7.3.3 雙輪驅動促進快速創新252

7.4 數智化人才與組織共同成長257

7.4.1 數智化為人才成長賦能258

7.4.2 數智化為人才管理賦能260

7.5 數智化敏捷組織升級路徑及實踐262

7.5.1 數智化升級的四大關鍵技術262

7.5.2 中台化：重構企業業務運營體系264

7.5.3 雲釘一體助力組織數智化升級266

7.5.4 雲釘一體應用與數智化新組織案例268

第8 章產業公共服務數智化：產業服務和公共支撐272

8.1 產業公共服務ping台——數字化時代的創新溫床273

8.1.1 產業公共服務ping台的作用273

8.1.2 產業公共服務ping台的發展歷程274

8.1.3 產業公共服務ping台的數智化升級需求276

8.2 數智化賦能產業公共服務ping台277

8.2.1 大數據、人工智能支撐科學決策277

8.2.2 產業服務功能提升278

8.2.3 產業發展環境優化280

8.2.4 從智慧城市到行業產業大腦282

8.3 數智化產業公共服務ping台實踐探索287

8.3.1 杭州未來科技城287

8.3.2 紹興五大行業產業大腦288

8.3.3 廣東飛龍工業互聯網ping台290

第9 章產業互聯網技術支撐ping台和技術基座293

9.1 消費互聯網和產業互聯網ping台技術生態293

9.1.1 消費互聯網技術知識圖譜293

9.1.2 產業互聯網技術知識圖譜296

9.2 撬動：產業互聯網技術支撐ping台300

9.2.1 數據中台：聚焦數據的貫通使用300

9.2.2 業務中台：業務統一管理和加速開發305

9.2.3 AIoT 中台：萬物互聯中樞308

9.2.4 組織中台：靈活應對組織協同310

9.2.5 雲釘一體：應用拓展的組織化312

9.2.6 雲邊端一體：統籌使用計算資源314

9.2.7 低代碼ping台：讓敏捷開發成為現實316

9.3 融合：技術基座奠定轉型基礎320

9.3.1 雲計算：算力基礎320

9.3.2 大數據：數據基礎323

9.3.3 人工智能：能力沉澱基礎325

9.3.4 物聯網：感知基礎328

9.3.5 區塊鏈：信任基礎330

9.3.6 機器人：特殊作業基礎331

9.3.7 安全技術：風險防範基礎334

第3 篇多元縱深新實踐：

消費互聯網和產業互聯網雙輪威力初顯

第10 章犀牛智造：聯動產銷不止於製造341

10.1 犀牛智造的發展歷程342

10.1.1 醞釀——智能製造新征程342

10.1.2 啟動——聯動產銷新動向342

10.1.3 進步——貢獻雙輪驅動新方案342

10.2 推動服裝行業走在雙輪驅動實踐前列343

10.2.1 服裝行業面臨的痛點343

10.2.2 犀牛智造賦能產銷兩端344

10.2.3 雙輪驅動取得成效345

10.3 犀牛智造的發展經驗346

10.3.1 聚焦五項關鍵突破346

10.3.2 提升行業三大能力347

10.4 犀牛智造雙輪驅動實踐獲讚譽348

10.4.1 入選燈塔工廠348

10.4.2 實力贏得認可349

10.5 犀牛智造引#領雙輪驅動實踐350

10.5.1 從製造到智造350

10.5.2 從程式到柔性350

10.5.3 從分散到整合350

第11 章盒馬：端到端生鮮鏈條創新351

11.1 盒馬成長歷程351

11.2 消費互聯網下新零售模式迎風而起352

11.2.1 消費者精准定位353

11.2.2 業務模式創新355

11.3 產業互聯網下全球供應鏈脫穎而出356

11.3.1 消費者需求驅動全球供應鏈重構356

11.3.2 新農業與新零售產消融合357

11.4 科技和商業共同賦能359

11.4.1 3 公里範圍內30 分鐘送達359

11.4.2 店倉一體361

11.4.3 雲價簽實時更新362

11.4.4 智能化運營體系364

11.5 盒馬實踐雙輪驅動365

11.5.1 實踐（C2B2C）的n 次方——消費者價值#大化365

11.5.2 著力（P×O×C）的i 次方——獲取新增長368

第12 章老闆電器——消費者導向的無人工廠開創者371

12.1 銳意進取：四十多年行業371

12.2 挖掘業務增長著力點372

12.3 雙輪驅動：全鏈條數智化升級375

12.3.1 產業端：樹立數智化轉型理念375

12.3.2 消費端：消費者導向集成系統377

12.3.3 組織變革：打造信息融合ping台378

12.3.4 重構產業：驅動供需動態ping衡380

12.4 再上台階：開啟消費者導向的無人工廠時代382

第13 章波司登：貫通全產業鏈的數智化轉型時尚先鋒386

13.1 佈局消費端：構建新零售能力389

13.2 改造供應鏈端：強化商品快反優勢391

13.3 深挖數據價值：探索數據中台建設394

13.4 加強內外協同：釘釘助力數智化加速396

第14 章招商蛇口：數智化推動多業態融合升級398

14.1 數智化助力破解多業態經營難題400

14.2 探索地產行業雙輪驅動：以大會員ping台建設為切入點402

14.3 雙輪驅動落地：大會員ping台構建和業務實施405

14.4 推動組織升級，形成雙輪驅動增長飛輪407

後記410