阿裡測試之道

阿裡巴巴技術質量小組

阿裡測試之道

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商品描述

本書是阿裡巴巴集團自成立以來第一本全面記錄阿裡測試技術的書籍。圍繞測試團隊經常面臨的困局，介紹了一系列技術創新、經驗和方法。結合電商、移動、搜索、推薦、廣告、IoT、金融、物流等業務場景，總結了阿裡在大促保障、移動App測試、大數據測試、AI系統測試、雲計算測試、資損防控、物流類測試等領域的方法、技術和工具平臺，以及故障快恢、灰度發布、突襲演練等安全生產技術。全書聚焦技術亮點和增量，總結實戰經驗和教訓，呈現技術體系和思考，與業界同人交流。本書適合因特網行業中的高級測試管理和技術人員閱讀，這些人員有比較深厚的測試基礎，面對諸多質量挑戰，迫切需要尋求測試技術的突破以支撐業務的快速增長。對於想在類似業務領域建立完整測試體系的從業人員，無論經驗背景如何，本書都將提供一些有益的啟發。對於高校學生和學術界科研人員，本書也提供了一個瞭解阿裡測試實踐的窗口。

作者簡介

阿裡巴巴技術質量小組負責橫向拉通、組織協調各條業務線測試技術的探索和佈局，提升測試技術專業能力，促進人才發展，實現突破和創新。對外的分享交流合作包括“阿裡巴巴技術質量”公眾號、年度行業會議——阿裡巴巴質量創新大會（TICA）、校企合作研究項目等。

目錄大綱

第1章 測試團隊的發展之路
1.1 測試團隊面臨的困局
1.2 建立代碼門禁
1.2.1 什麽是代碼門禁
1.2.2 代碼門禁的效果
1.2.3 落地和優化
1.2.4 更多的用途
1.3 理解測試的本質
1.4 縮短反饋弧
1.4.1 為什麽縮短反饋弧是關鍵
1.4.2 怎麽才算反饋弧短
1.4.3 縮短反饋弧的成本和投入產出比
1.5 提升測試的穩定性
1.5.1 高頻
1.5.2 隔離
1.5.3 用完即拋
1.5.4 不自動重跑
1.6 提升測試的有效性
1.6.1 測試有效性需要面對的挑戰
1.6.2 變異測試和Bug註入
1.6.3 更多的註入類型
1.7 提升測試的充分性
1.7.1 用例自動生成
1.7.2 業務覆蓋率度量
1.8 從測到不測
1.8.1 防錯設計
1.8.2 靜態代碼分析和Bug自動識別
1.9 本章小結
第2章 大促質量保障
2.1 大促全鏈路的風險與挑戰
2.1.1 全球最大流量洪峰下的高可用挑戰
2.1.2 紛繁覆雜的用戶場景
2.1.3 無處不在的用戶體驗
2.1.4 三位一體的保障體系
2.2 全鏈路壓測
2.2.1 全鏈路影子體系
2.2.2 全鏈路壓測模型
2.2.3 全鏈路壓測執行策略
2.2.4 常態化智能壓測
2.3 全鏈路功能
2.3.1 統一環境隔離
2.3.2 全鏈路影子數據
2.3.3 全鏈路大促用例精簡
2.4 全民預演
2.4.1 什麽是全民預演
2.4.2 全民預演的核心目標
2.4.3 全民預演如何實施
2.4.4 預演執行策略的制定
2.4.5 預演問題的收集和跟進
2.4.6 大促持續集成
2.4.7 全民預演平臺化支撐
2.5 預案開關
2.5.1 預案的使用場景
2.5.2 預案評估方式
2.5.3 預案流程
……
第3章 移動App測試
第4章 大數據測試
第5章 AI系統測試
第6章 雲計算測試
第7章 金融類測試之資損風險防控
第8章 物流類測試
第9章 安全生產
第10章 回顧和展望

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