人工智能和智能生活

熊建宇（1981.5―），男，副教授，碩士，復旦大學軟件工程專業畢業，2003年浙江金融職業學院計算機專職教師。指導學生參加2017年、2019年浙江省互聯網金融技能大賽榮獲浙江省大學生科技競賽委員會頒發一等獎（省級）。第五屆浙江省大學生金融創新大賽一等獎。

第1章 人工智能的前世今生 （1）
1．1 人工智能內涵 （2）
1．1．1 人工智能的定義 （2）
1．1．2 人工智能的特徵 （3）
1．1．3 人工智能的途徑 （5）
1．2 人工智能理論基礎 （8）
1．2．1 自然科學類 （8）
1．2．2 社會科學類 （9）
1．3 人工智能應用概況 （11）
1．3．1 人工智能發展歷程 （11）
1．3．2 人工智能產業圖譜 （14）
1．3．3 各國人工智能應用概況 （15）
第2章 人工智能讓生活更便捷 （22）
2．1 智能購物 （23）
2．1．1 智能購物的現狀 （23）
2．1．2 智能購物的技術原理 （23）
2．1．3 智能購物的應用案例 （24）
2．1．4 智能購物的未來發展 （26）
2．2 智能閱讀 （26）
2．2．1 智能閱讀的現狀 （27）
2．2．2 智能閱讀的技術原理 （27）
2．2．3 智能閱讀的應用案例 （28）
2．2．4 智能閱讀的未來發展 （29）
2．3 智能出行 （30）
2．3．1 智能出行的現狀 （30）
2．3．2 智能出行的技術原理 （31）
2．3．3 智能出行的應用案例 （32）
2．3．4 智能出行的未來發展 （34）
2．4 智能健康管理 （34）
2．4．1 智能健康管理的現狀 （35）
2．4．2 智能健康管理的技術原理 （35）
2．4．3 智能健康管理的應用案例 （36）
2．4．4 智能健康管理的未來發展 （37）
2．5 智能語音助手 （37）
2．5．1 智能語音助手的現狀 （37）
2．5．2 智能語音助手的技術原理 （39）
2．5．3 智能語音助手的應用案例 （39）
2．5．4 智能語音助手的未來發展 （40）
2．6 智能翻譯 （41）
2．6．1 智能翻譯的現狀 （41）
2．6．2 智能翻譯的技術原理 （41）
2．6．3 智能翻譯的應用案例 （41）
2．6．4 智能翻譯的未來發展 （42）
第3章 人工智能讓工作更高效（上） （44）
3．1 智慧農業 （44）
3．1．1 智慧農業的現狀 （45）
3．1．2 智慧農業的技術原理 （45）
3．1．3 智慧農業的應用案例 （46）
3．1．4 智慧農業的未來發展 （53）
3．2 智能製造―人工智能最具潛力的應用場景 （54）
3．2．1 智能製造的現狀 （54）
3．2．2 智能製造的技術原理 （55）
3．2．3 智能製造的應用案例 （57）
3．2．4 智能製造的未來展望 （60）
3．3 智能軍事 （61）
3．3．1 智能軍事的現狀 （61）
3．3．2 智能軍事的技術原理 （62）
3．3．3 智能軍事的應用案例 （62）
3．3．4 智能軍事的未來展望 （67）
3．4 智能安防―從“看得見”“看得清”到“看得懂” （68）
3．4．1 智能安防的現狀 （68）
3．4．2 智能安防的技術原理 （68）
3．4．3 智能安防的應用案例 （69）
3．4．4 智能安防的未來展望 （74）
第4章 人工智能讓工作更高效（下） （75）
4．1 智慧金融 （76）
4．1．1 智慧金融的現狀 （77）
4．1．2 智慧金融的技術原理 （82）
4．1．3 智慧金融的應用案例 （82）
4．1．4 智慧金融的未來發展 （84）
4．2 智慧醫療 （86）
4．2．1 智慧醫療的現狀 （86）
4．2．2 智慧醫療的技術原理 （88）
4．2．3 智慧醫療的應用案例 （89）
4．2．4 智慧醫療的未來展望 （90）
4．3 智能教育 （91）
4．3．1 智能教育的現狀 （92）
4．3．2 智能教育的技術原理 （96）
4．3．3 智能教育的應用案例 （97）
4．3．4 智能教育的未來展望 （97）
4．4 智能體育 （98）
4．4．1 智能體育的現狀 （98）
4．4．2 智能體育的技術原理 （99）
4．4．3 智能體育的應用案例 （100）
4．4．4 智能體育的未來展望 （101）
4．5 智能藝術 （102）
4．5．1 智能藝術的現狀 （103）
4．5．2 智能藝術的技術原理 （103）
4．5．3 智能藝術的應用案例 （104）
4．5．4 智能藝術的未來展望 （104）
第5章 人工智能讓世界更美好 （106）
5．1 人工智能給人類工作與生活帶來的衝擊 （106）
5．1．1 就業衝擊 （106）
5．1．2 社會問題 （110）
5．1．3 倫理道德及安全問題 （111）
5．2 人工智能的發展趨勢 （114）
5．2．1 技術趨勢 （114）
5．2．2 產業趨勢 （118）
5．3 擁抱人工智能 （120）
5．3．1 未來學習 （121）
5．3．2 企業應對 （122）
5．3．3 政府使命 （124）
參考文獻 （127）