大數據導論——大數據思維、技術與應用（第2版）

何明教授、博士生導師、博士後。
軍隊高學科學科拔尖人才、江蘇省中青年科學技術帶頭人、科學派“科技英才”、江蘇省軍民融合領軍專家，南京秦淮區政協委員。
兼任中國專業委員會指揮與控制學會無人系統副主任、江蘇省社會公共安全管理管理控制與指揮工程技術研究中心副主任、軍隊軍事軍事通信和指揮信息系統教學聯席會等；《計算機工程與應用》 》、《系統仿真學報》等期刊編委。
長期從事無人化指揮控制、智能物聯網、公共省安全指導等領域的教學和科研工作，國家自然科學重點研究計劃和江蘇省科研項目30餘餘項，獲部級項目科技進步一等獎2項、二等獎2項、三等獎8項；省部級教學成果二等獎2項發表SCI/EI等論文100餘篇，出版《人工智能的未來》等專著7部、《原文鏈的未來》等5部，授權專利11項、主編《高等學校智慧校園建設與應用規範》等標準規範5部。立“三等功”2次。

目錄
第1章 大數據時代――日新月異 1
1．1 大數據的崛起 1
1．1．1 數據大爆炸 1
1．1．2 小數據與大數據 2
1．2 大數據的成長 4
1．2．1 數據 4
1．2．2 信息 5
1．2．3 知識 6
1．3 大數據戰略 6
1．3．1 國外戰略 7
1．3．2 國內戰略 9
1．3．3 數據要素 11
1．4 挑戰與機遇 11
1．4．1 數據的挑戰與機遇 12
1．4．2 技術的挑戰與機遇 12
1．4．3 用戶的挑戰與機遇 13
1．4．4 行業的挑戰與機遇 13
第2章 洞悉大數據――庖丁解牛 14
2．1 對大數據的理解 14
2．1．1 大數據的內涵 14
2．1．2 大數據的外延 16
2．2 大數據相關術語 17
2．3 大數據的特徵 18
2．4 大數據的價值 20
2．5 大數據標準化 21
2．5．1 基礎標準 23
2．5．2 數據標準 23
2．5．3 技術標準、平台和工具標準 23
2．5．4 管理標準 24
2．5．5 安全和隱私標準 24
2．5．6 行業應用標準 25
2．5．7 質量管理標準 25
2．6 大數據的應用 26
第3章 大數據思維――革故鼎新 27
3．1 哲學思維 28
3．1．1 總體思維 28
3．1．2 相關思維 29
3．1．3 容錯思維 29
3．1．4 逆向思維 30
3．2 賦能思維 30
3．2．1 “+”號思維 31
3．2．2 體系思維 31
3．2．3 創新思維 32
3．3 模型思維 32
3．3．1 博弈思維 33
3．3．2 推理思維 33
3．4 計算思維 34
3．4．1 抽象思維 34
3．4．2 並行思維 35
3．4．3 分解思維 36
3．4．4 隨機思維 36
3．4．5 迭代思維 37
第4章 大數據技術――神兵利器 38
4．1 大數據技術概述 38
4．2 大數據處理框架 40
4．2．1 Hadoop 40
4．2．2 Storm 41
4．2．3 Samza 42
4．2．4 Spark 43
4．3 數據採集與清洗 44
4．3．1 數據採集 44
4．3．2 數據清洗 45
4．4 數據存儲與管理 47
4．4．1 分佈式文件系統 47
4．4．2 非關係型數據庫 47
4．4．3 多維索引技術 48
4．4．4 其他存儲技術 50
4．5 數據挖掘與分析 50
4．5．1 數據挖掘的過程 50
4．5．2 新型數據挖掘技術 52
4．5．3 相似性連接技術 54
4．5．4 面向領域的預測分析技術 55
4．6 數據可視化 58
4．6．1 文本可視化 58
4．6．2 網絡可視化 59
4．6．3 時空數據可視化 60
4．6．4 多維數據可視化 61
4．7 大數據與新一代信息技術 62
4．7．1 大數據與物聯網 62
4．7．2 大數據與雲計算 62
4．7．3 大數據與人工智能 63
4．7．4 大數據與區塊鏈 63
4．8 知識圖譜 64
4．8．1 知識圖譜概述 64
4．8．2 知識圖譜的特徵與分類 65
4．8．3 知識圖譜的構成 67
4．8．4 知識圖譜的構建流程 68
第5章 大數據安全――固若金湯 70
5．1 大數據安全體系 70
5．1．1 大數據安全體系架構 70
5．1．2 大數據安全技術體系 72
5．1．3 大數據系統安全體系框架 73
5．2 大數據安全技術 75
5．2．1 傳統大數據安全技術 75
5．2．2 新型大數據安全技術 76
5．2．3 未來大數據安全技術 78
5．3 大數據安全管理 81
5．3．1 數據收集安全管理 81
5．3．2 數據存儲安全管理 86
5．3．3 數據使用安全管理 89
5．3．4 數據使用審計管理 92
5．3．5 數據銷毀安全管理 94
第6章 軍事大數據――運籌帷幄 96
6．1 軍事大數據概述 96
6．1．1 軍事大數據的定義 96
6．1．2 軍事大數據的來源 97
6．1．3 軍事大數據的特點 98
6．1．4 美軍大數據的發展 99
6．1．5 軍事大數據的發展瓶頸 100
6．2 軍事大數據的技術途徑 102
6．2．1 數據監護與分析 102
6．2．2 邊緣計算 103
6．2．3 人機交互 104
6．3 指揮控制大數據 104
6．3．1 指揮控制的概念 104
6．3．2 大數據下的指揮控制新特點 105
6．3．3 大數據下的指揮控制新挑戰 107
6．3．4 指揮控制的應用案例 109
6．4 智慧軍營大數據 109
6．4．1 智慧軍營大數據的體系架構 109
6．4．2 智慧軍營大數據的應用 112
6．4．3 智慧軍營大數據的發展趨勢 114
第7章 社會治理大數據――秩序井然 116
7．1 社會治理大數據概述 116
7．2 公共安全大數據 116
7．2．1 警務大數據 116
7．2．2 消防大數據 118
7．2．3 反恐大數據 119
7．3 市場監管大數據 120
7．3．1 市場監管大數據的作用 121
7．3．2 市場監管新模式 122
7．3．3 市場監管大數據體系 124
7．4 生態環境大數據 128
7．4．1 生態環境大數據概述 128
7．4．2 生態環境大數據的特點 128
7．4．3 生態環境大數據的應用 129
第8章 醫療健康大數據――妙手仁心 131
8．1 醫療健康大數據概述 131
8．2 醫療健康大數據挖掘技術 132
8．2．1 知識圖譜 133
8．2．2 機器學習 134
8．2．3 自然語言處理 135
8．2．4 計算機視覺 136
8．2．5 語音識別 137
8．3 醫療健康大數據的應用 137
8．3．1 樣本篩選 137
8．3．2 臨床決策支持 138
8．3．3 健康評估 138
8．3．4 健康監測預警 139
8．3．5 疫情防控 140
8．3．6 個性化治療 141
8．4 醫療健康大數據展望 142
8．4．1 智能+醫療健康 142
8．4．2 區塊鏈在醫療健康中的應用 144
第9章 農業大數據――強本節用 147
9．1 農業大數據概述 147
9．2 農業現代化的新機遇 147
9．2．1 大數據為農業發展指明了新方向 148
9．2．2 互聯網為農業信息鋪設了“高速路” 148
9．2．3 物聯網為農業感知延伸了“觸角” 149
9．2．4 電子商務為農業銷售拓展了渠道 149
9．3 農業大數據的發展 150
9．3．1 國外農業大數據的發展 150
9．3．2 國內農業大數據的發展 152
9．4 農業大數據的應用 156
9．4．1 共享休閒農業 156
9．4．2 農產品質量追溯 157
9．4．3 農業環境監測 158
9．4．4 農作物病蟲害防治 159
9．4．5 農產品品牌精準營銷 159
9．4．6 農村產權交易對象徵信 161
9．5 糧食大數據 162
9．5．1 大數據對糧食行業的影響 162
9．5．2 糧食大數據的國內外現狀 163
9．5．3 糧食大數據的發展趨勢 164
第10章 大數據產業――風生水起 168
10．1 大數據產業概述 168
10．1．1 產業現狀 168
10．1．2 產業鏈 172
10．1．3 商業模式 174
10．1．4 應用領域 177
10．2 數字經濟 178
10．2．1 數字經濟的概念 178
10．2．2 數字經濟的特點 179
10．2．3 數字經濟的發展 180
10．3 “新基建”之數據中心 180
10．3．1 數據中心的概念 181
10．3．2 數據中心的特點 183
10．3．3 數據中心的發展 183
第11章 大數據的未來――異彩紛呈 185
11．1 “大”字當頭 185
11．1．1 大問題 185
11．1．2 大數據 186
11．1．3 大服務 187
11．2 經濟發展趨勢 187
11．3 科技發展趨勢 188
11．4 產業發展趨勢 189
11．5 未來已來，將至已至 190
參考文獻 193