人工智能時代移動學習服務

李浩君，漢族，副教授、博士，美國北卡羅納大學教堂山分校訪問學者，入選浙江工業大學青年英才支持計劃（優青）以及浙江省高等學校中青年學科帶頭人培養對象,主要從事移動學習、智能計算與個性化學習、量化實證研究等方面研究工作。
2003-至今在浙江工業大學教育科學與技術學院工作，曾獲***教學成果二等獎、浙江省教學成果一等獎、浙江省科學技術二等獎、浙江省高校科研成果二等獎以及浙江省高校教師教學技能比賽優秀獎等；獲評浙江工業大學研究?"我??中的好導師”。
近10年來，先後主持和參與國家社科基金、國家自然科學基金、教育部人文社科規劃項目、浙江省科技廳重點研發項目、浙江省教育科學規劃課題、浙江省自然科學基金等研究，曾在《電化教育研究》、《現代遠程教育研究》、《現代教育技術》、《中國遠程教育》、《系統工程理論與實踐》、《控制與決策》、《模式識別與人工智能》、《情報雜誌》、《計算機科學》、《系統科學與數學》等刊物發表文章。
出版《網絡施工與維護》（執行主編，電子工業出版社，2012.09）、《路由與交換技術》（主編，上海交通大學出版社，2016.12）、《Android移動軟件程序設計教程》（主編，上海交通大學出版社，2017.01）、《粒子群算法優化與在線學習資源序列化服務》（專著，上海交通大學出版社，2019.01）。

目錄
第1章人工智能時代移動學習
1．1人工智能時代教育變革
1．1．1人工智能教育新時代的到來
1．1．2人工智能對新時代教育影響
1．1．3人工智能教育跨界融合應用
1．1．4人工智能教育發展趨勢
1．2人工智能時代移動學習現狀
1．2．1移動學習發展變革
1．2．2移動學習理論基礎
1．2．3移動學習研究內容
1 ．2．4移動學習應用領域
1．3人工智能時代移動學習發展：機遇與挑戰
1．3．1人工智能時代移動學習發展面臨的機遇
1．3．2人工智能時代移動學習發展面臨的挑戰
本章小結

第2章移動學習智能服務體系設計
2．1人工智能時代移動學習框架
2．1．1移動學習框架構成要素
2．1．2移動學習框架邏輯關係
2．2人工智能時代智能服務
2．2 ．1智能服務概述
2．2．2教育領域的智能服務
2．3移動學習智能服務設計思路和原則
2．3．1移動學習智能服務設計思路
2．3．2移動學習智能服務設計原則
2． 4移動學習智能體系設計
2．4．1移動學習智能服務框架
2．4．2移動學習智能服務功能
2．5移動學習智能服務關鍵技術
2．5．1移動互聯網技術
2．5．2自適應學習技術
2．5．3深度學習
2．5．4語音識別技術
2．5．5情感計算技術
2 ．5．6自然語言處理技術
本章小結

第3章移動學習行為影響因素分析
3．1移動學習行為概論
3．2移動學習行為分析
3．2．1移動學習能力要素
3．2．2學習行為層次化結構模型
3．2．3移動學習行為類型
3．2．4移動學習行為特徵
3．3學習領域影響因素分析理論
3．3．1計劃行為理論
3．3．2技術接受模型
3．3． 3整合型技術接受與使用理論
3．4移動學習行為影響因素模型設計
3．4．1移動學習行為影響因素文獻綜述
3．4．2移動學習行為影響因素模型
3．4．3變量定義與測量指標
3．4．4研究假設
3．5移動學習行為影響因素實證研究
3．5．1問卷設計
3．5．2問捲髮放與回收情況
3．5．3描述統計分析
3．5．4問卷信效度分析
3．5．5問卷因子分析
3．5．6結構方程建模驗證與優化
3．5．7研究結果與討論
本章小結

第4章移動學習資源設計服務
4．1移動學習資源研究現狀
4．1．1移動學習資源設計與開發現狀
4．1．2移動學習資源管理現狀
4．1．3移動學習資源應用現狀
4．1．4移動學習資源評價現狀
4．1．5面臨的挑戰和未來的發展
4．2移動學習資源設計理論基礎
4．2．1移動學習資源概念
4．2．2移動學習資源特點
4 ．2．3移動學習資源設計原則
4．2．4移動學習資源設計理論依據
4．3移動學習資源設計
4．3．1移動學習資源設計可行性分析
4．3．2移動學習資源設計要素及其關係
4．3．3移動學習資源設計總體思路
4．3．4移動學習資源設計影響因素
4．3．5移動學習資源設計模型
4．4基於概念圖理論的移動學習資源設計
4．4． 1概念圖理論
4．4．2資源設計服務過程
4．4．3資源設計案例分析
4．5移動學習資源自適應呈現服務策略
4．5．1資源自適應呈現研究必要性
4．5．2資源自適應呈現研究現狀
4．5．3移動學習資源自適應呈現問題描述
4．5．4基於ANFIS的移動學習資源自適應呈現服務
4．5．5實證研究結果分析
本章小結

第5章移動學習個性化資源推薦服務
5．1移動學習資源推薦研究現狀
5．1．1在線學習資源個性化推薦
5．1．2移動學習個性化資源推薦研究
5．1．3存在的問題
5．2移動學習個性化資源推薦問題
5．2．1移動學習個性化資源推薦的定義
5．2．2移動學習個性化資源推薦原則
5．2．3移動學習個性化資源推薦影響因素
5．3移動學習個性化資源推薦策略
5．3．1移動學習資源推薦理論框架
5．3．2移動學習個性化資源推薦模型
5．4移動學習個性化資源推薦方法設計
5．4．1移動學習個性化資源推薦算法設計
5．4．2移動學習個性化資源推薦流程設計
5．5移動學習個性化資源推薦方法性能分析
5．5．1移動學習資源推薦算法性能測試
5．5．2移動學習資源推薦方法性能分析
5．6移動學習個性化資源推薦應用
本章小結

第6章移動學習路徑自適應規劃服務
6．1移動學習路徑自適應規劃研究現狀
6．1．1在線學習路徑自適應規劃研究
6．1．2移動學習路徑自適應規劃研究
6．1．3存在的問題
6．2移動學習路徑規劃問題描述及本體設計
6．2．1移動學習路徑規劃問題描述
6．2．2移動學習行為序列定義
6．2．3移動學習行為對象本體設計
6．3移動學習路徑自適應規劃模型構建
6．3．1學習路徑自適應規劃模型
6．3．2知識點結構關係優化
6．3．3移動知識網絡構建
6．3．4移動學習路徑背離度函數定義
6．4移動學習路徑自適應規劃方法
6．4．1移動學習路徑規划算法設計
6．4．2移動學習路徑背離度函數優化
6．4．3移動學習路徑自適應規劃方法
6．5移動學習路徑自適應規劃方法性能分析
6．5．1知識點結構關係優化方法
6．5．2移動學習路徑自適應規劃方法分析
6．6移動學習路徑自適應規劃服務應用設計
6．6．1案例應用背景
6．6．2課程資源分析
6．6．3其他相關本體
6．6．4規劃結果展示
本章小結

第7章移動學習夥伴分組服務
7．1移動學習夥伴概述
7．1．1學習夥伴演變與作用
7．1．2在線學習夥伴分組研究
7．1．3移動學習夥伴分組研究
7．1． 4移動學習夥伴分組核心問題
7．2移動學習夥伴模型設計
7．2．1學習夥伴基礎理論
7．2．2移動學習夥伴模型
7．2．3移動學習夥伴模型抽象表示
7．2．4移動學習夥伴模型應用框架
7．3移動學習夥伴分組策略
7．3．1移動學習夥伴分組問題描述
7．3．2基於K近鄰算法的移動學習夥伴分組策略
7．3．3移動學習夥伴分組策略實證分析
本章小結