實戰深度學習算法：零起點通關神經網絡模型（基於Python和NumPy實現）

深度學習是機器學習的重要分支。本書系統地介紹瞭如何用Python和NumPy實現的算法一步一步地實現深度學習的基礎模型，而無須借助TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，從而能幫助讀者更好地理解底層算法的脈絡，進而進行模型的定製、優化和改進。全書內容設計可幫助讀者零起點通關神經網絡，由簡到難地講述感知機模型、多分類神經網絡、深層全連接網絡、捲積神經網絡、批量歸範化方法、序列模型、循環神經網絡、長短時記憶網絡、雙向結構的BiGRU模型、序列模型等神經網絡模型的算法推導、實現及其實例，可直接動手調試和觀察整個訓練過程，進一步理解模型及其算法原理。