SPSS Modeler 數據挖掘方法及應用, 3/e

數據挖掘是大數據分析中最活躍的地帶。SPSS Modeler充分利用電腦系統的運算處理能力和圖形展現能力，將數據挖掘方法、應用與工具有機地融為一體，成為內容全面、功能強大、操作友好的數據挖掘軟件產品，是大數據分析的理想工具。本書以數據挖掘的實踐過程為主線，系統介紹了決策樹、人工神經網絡、支持向量機、Logistic回歸、判別分析、貝葉斯網絡、聚類分析等一系列經典數據挖掘方法，以及數據整理和降維處理等必備知識，同時給出了SPSS Modeler實現的全過程。講解方法從易到難，說明問題由淺入深，軟件操作詳細全面。本書力求以最通俗的方式闡述數據挖掘方法的核心思想與基本原理，同時配合SPSS Modeler 18（中文版）軟件操作說明，希望讀者能夠直觀理解方法的本質，快速掌握軟件使用技巧，並應用到數據挖掘實踐中。本書提供實例數據和電子課件，讀者可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載使用。本書可作為高等院校管理類、財經類、電腦類專業本科生和研究生的數據挖掘教材，也可作為商業管理、金融保險、社會教育等行業進行數據挖掘實踐的參考用書。