神經網絡與深度學習 — 基於 TensorFlow 框架和 Python 技術實現
包子陽
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2019-04-01
- 定價: $299
- 售價: 7.9 折 $236
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7121362015
- ISBN-13: 9787121362019
-
相關分類:
DeepLearning、TensorFlow
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
$474$450 -
$352實用機器學習 (Real-world Machine Learning)
-
$254亞馬遜 AWS 雲基礎與實戰
-
$607PHP 7 編程實戰
-
$403語音用戶界面設計:對話式體驗設計原則
-
$490大規模強化學習
-
$450$383 -
$301機器學習 : Go語言實現 (Machine Learning With Go)
-
$454容器雲運維實戰:Docker 與 Kubernetes 集群
-
$520$410 -
$352實用捲積神經網絡:運用 Python 實現高級深度學習模型 (Practical Convolutional Neural Network Models: Enhance deep learning skills by building intelligent ConvNet models using Keras)
-
$352Python 數據可視化之 matplotlib 精進
-
$520$411 -
$422MXNet 深度學習實戰
-
$232$221 -
$380$300 -
$680$537 -
$352$331 -
$607$576 -
$422$401 -
$714$678 -
$403機器學習理論導引
-
$500Python + Kivy (App開發) 從入門到實踐
-
$180機器學習公式詳解
-
$764演化學習 理論與算法進展 精裝版
相關主題
商品描述
Python、TensorFlow、神經網絡和深度學習因人工智能的流行而成為當下IT領域的熱門關鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法;其次介紹了TensorFlow的基本知識及使用方法;然後介紹了神經網絡的基礎知識以及神經網絡基本應用——感知機、線性回歸與邏輯回歸的理論與實現;最後介紹了兩種熱門的深度神經網絡——捲積神經網絡和循環神經網絡的理論與實現。本書內容由淺入深,循序漸進,實踐性強,包含豐富的模擬實例。