Python 接口自動化測試

王浩然，網名大嬸N72，測試技術專家。作者曾在科大訊飛、時代新媒體擔任軟件測試工程師。從事近7年的自動化測試工作，擅長基於Python語言的自動化測試框架及開發，現在在一家互聯網企業中，擔任測試開發工程師職位。

目錄

1 本書整體設計思想. 1

1.1 為什麼要做懂技術的測試人員. 2

1.2 為什麼選擇這本書. 4

1.3 為什麼選擇Python 5

1.4 本書能給你帶來什麼. 6

1.5 自動化代碼的設計思路. 6

1.5.1 由手工測試分析出哪些步驟可自動化處理. 8

1.5.2 以可重複步驟為契機，梳理自動化測試的步驟. 9

1.5.3 抽象自動化步驟到功能點. 10

1.6 補充知識點 10

1.6.1 什麼是面向對象編程中的對象. 10

1.6.2 什麼是面向對象編程中的類. 11

1.6.3 什麼是編程語言中的實例. 11

1.6.4 自動化測試是不是比手工測試覆蓋率高. 12

1.6.5 什麼是自動化測試. 13

1.6.6 什麼是分層自動化測試. 14

2 接口基礎 18

2.1 什麼是接口 19

2.2 接口的分類 23

2.3 HTTP 接口. 24

2.3.1 HTTP 發送請求的方式 28

2.3.2 GET 方式和POST 方式的區別 29

2.4 接口測試 30

2.4.1 什麼是接口測試. 30

2.4.2 為什麼要做接口測試. 30

2.4.3 如何開展接口測試. 31

2.4.4 前/後端交互的“契約—接口”文檔 32

2.5 接口實例 34

2.5.1 前端頁面. 34

2.5.2 數據流圖. 35

2.5.3 邏輯代碼. 39

2.6 補充知識點 40

2.6.1 名詞解釋. 40

2.6.2 答疑. 41

3 接口手工測試. 43

3.1 HTTP 接口工具. 44

3.2 Fiddler 工具的使用 47

3.2.1 Fiddler 工具介紹 47

3.2.2 手工調用HTTP 接口. 48

3.2.3 獲取PC 端的網絡數據包 51

3.2.4 獲取手機端的網絡數據包. 52

3.2.5 截包與改包. 54

3.2.6 Fiddler 工具的其他功能. 58

3.3 接口手工測試的用例設計. 59

3.3.1 接口測試用例設計——總綱 59

3.3.2 接口測試用例設計——參數校驗 59

3.3.3 參數校驗——SQL 注入. 62

3.3.4 接口測試用例設計——邏輯校驗 63

3.3.5 接口測試用例設計——用例模板 64

3.4 補充知識點 65

4 編程前的準備 67

4.1 Python 環境準備 68

4.1.1 選擇Python 2 還是Python 3 68

4.1.2 在Windows 下安裝Python 3 . 69

4.1.3 Python 2 和Python 3 共存之道 70

4.2 準備本地MySQL 服務. 71

4.3 補充知識點 74

4.3.1 Python 2 與Python 3 的語法區別 74

4.3.2 Python 解釋器. 75

4.3.3 Python 的函數. 75

5 用Python 操作MySQL 數據庫 77

5.1 提前工作 78

5.2 操作MySQL 數據庫. 80

5.2.1 用Python 操作MySQL 數據庫的流程. 80

5.2.2 用Python 操作MySQL 代碼. 81

5.3 本章所涉及的Python 語法. 95

5.3.1 模塊與包. 95

5.3.2 類. 99

5.3.3 條件判斷. 104

5.3.4 異常處理. 106

5.3.5 Python 3 代碼註釋 107

5.4 PyCharm 使用基礎 109

5.4.1 為什麼選擇PyCharm . 109

5.4.2 PyCharm 使用基礎. 110

5.5 補充知識點 113

5.5.1 MySQLdb 與PyMySQL. 113

5.5.2 Python 命名規則. 113

5.5.3 self.cur.scroll 源碼分析 113

5.5.4 主流數據庫的分類. 115

5.5.5 MySQL 的基本語法. 117

6 用Python 發送HTTP 請求 120

6.1 準備工作 121

6.2 發送HTTP 請求實例 123

6.2.1 用Python 發送HTTP 請求的流程 123

6.2.2 用Python 操作HTTP 請求的代碼 125

6.3 本章所涉及的Python 語法. 135

6.3.1 數據類型. 135

6.3.2 方法與函數. 137

6.3.3 切片. 140

6.3.4 日誌模塊logging 141

6.4 補充知識點 142

6.4.1 Python 的循環機制. 142

6.4.2 logging . 143

7 用Python 處理HTTP 返回包 144

7.1 提前工作 145

7.2 處理HTTP 返回包實例. 145

7.2.1 用Python 處理HTTP 返回包的基礎 145

7.2.2 用Python 處理HTTP 返回包的流程 148

7.2.3 用Python 處理HTTP 返回包的代碼 150

7.3 本章所涉及的Python 語法. 161

7.3.1 json 方法. 161

7.3.2 字典的兩個方法. 162

7.3.3 eval()與instance()方法. 163

7.3.4 set()方法與issubset()方法 163

7.4 補充知識點 164

7.4.1 Python 的垃圾回收機制. 164

7.4.2 字符串的startswith()和endswith()方法 166

8 用Python 導出測試數據 168

8.1 提前工作 169

8.2 用Python 導出測試數據170

8.2.1 導出測試數據的基礎知識 170

8.2.2 導出測試數據實例171

8.3 整體業務流程圖 176

8.4 補充知識點 178

8.4.1 Python 時間戳 178

8.4.2 Excel 的操作178

9 接口自動化起航179

9.1 提前工作 180

9.2 代碼之外 180

9.2.1 初始化數據180

9.2.2 代碼結構圖181

9.3 接口自動化起航代碼 182

9.3.1 業務邏輯梳理182

9.3.2 代碼實例183

9.4 代碼操作步驟 188

9.5 補充知識點 190

9.5.1 用print 格式化輸出190

9.5.2 數據驅動和關鍵字驅動 191

10 實際接口場景演示 192

10.1 提前工作 193

10.2 接口舉例 193

10.3 準備與執行 193

10.3.1 設計接口測試用例193

10.3.2 按照接口用例設計準備測試數據193

10.3.3 在config_total 表中增加執行與導出配置項 193

10.3.4 執行main.py 195

附錄A 本書用到的Python 代碼清單196