買這商品的人也買了...
-
$580$458 -
$403AWS Lambda 實戰 : 開發事件驅動的無服務器應用程序 (AWS Lambda in Action: Event-Driven Serverless Applications)
-
$414$393 -
$419$398 -
$690$538 -
$709推薦系統:技術、評估及高效算法, 2/e (Recommender Systems Handbook, 2/e)
-
$580$458 -
$594$564 -
$653數據密集型應用系統設計 (Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems)
-
$352機器學習算法實踐 — 推薦系統的協同過濾理論及其應用
-
$308推薦系統與深度學習
-
$414$393 -
$1,000$790 -
$393深度學習的數學
-
$403推薦系統開發實戰
-
$454推薦系統算法實踐
-
$454統計推薦系統
-
$505瘋狂 XML 講義, 3/e
-
$505自然語言處理入門
-
$580$458 -
$1,000$850 -
$520$406 -
$658構建企業級推薦系統:算法、工程實現與案例分析
-
$305游戲化思維:從激勵到沉浸
-
$653客戶留存數據分析與預測
相關主題
商品描述
本書是一本關於推薦系統產品如何落地的綜合圖書,內容覆蓋產品、算法、工程、團隊和個人成長。書中不僅梳理了從事推薦系統工作需要具備的思維模式和需要瞭解的問題類型,還從產品和商業角度分析了當前最火爆的信息流內在邏輯。本書用非常通俗易懂的方式介紹了推薦系統的經典算法原理,並有相應的配套實踐代碼,以幫助初入門的算法工程師快速上手。除了推薦算法,書中還包含一些不屬於推薦算法但是很常見的實用算法。除算法原理之外,還有典型的工程架構描述,以及架構內部的具體模塊細節描述。這些都是在設計推薦系統的過程中不可或缺而又不容易在公開場合獲得的內容。此外,本書還涉及一部分推薦系統安全相關的知識,以及團隊搭建經驗和個人成長心得。本書適合以推薦系統為代表的效果類產品從業者閱讀,包括決策者,以及產品、算法、架構、安全、運營人員。這是一本可以架起不同工種之間友好溝通橋梁的書。