跟老齊學 Python : 數據分析

齊偉

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2018-06-01
  • 定價: $474
  • 售價: 8.5$403
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 332
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121340038
  • ISBN-13: 9787121340031
  • 相關分類: Python程式語言Data Science
  • 立即出貨 (庫存 < 3)

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商品描述

讀者在本書中可以學習到與數據分析、機器學習相關的Python庫的應用,
並通過各種類型的應用舉例將所學基本知識進行綜合應用。
本書依然秉承“跟老齊學Python”系列書的寫作風格,
力爭以通俗易懂的內容與讀者分享筆者的心得。
雖然數據分析強調的是嚴謹的科學性和縝密的邏輯性,
但本書並不會因為顧此特點而變得枯燥。

作者簡介

老齊。Github名稱是qiwsir。喜歡Python語言,不僅將它用於工作中,還願意幫助更多人學習Python。

目錄大綱

第0章數據分析概述1 
0.1與數據相關的概念1 
0.2數據分析技術的發展3 
0.3開發環境配置5 

第1章NumPy基礎和應用9 
1.1數組對象基礎9 
1.2數組的索引和切片25 
1.3針對數組的操作36 
1.4運算和通用函數46 
1.5簡單統計應用53 
1.6矩陣57 
1.7矢量運算60 
1.8綜合應用示例68 

第2章Pandas基礎和應用75 
2.1常用數據對象75 
2.2索引對象88 
2.3數據索引和切片95 
2.4文件讀寫操作107 
2.5處理缺失數據116 
2.6規整數據121 
2.7分組運算141 
2.8矢量化字符串158 
2.9與時間相關的操作161 
2.10簡單的應用示例174 

第3章數據可視化179 
3.1 Matplotlib概覽179 
3.2設置坐標系186 
3.3繪製圖像197 
3.4常用統計圖211 
3.5繪製三維圖像225
3.6 Seaborn掠影231 

第4章綜合應用235 
4.1分析股票數據235 
4.2分析文胸評論數據245 
4.3分析電影票房數據249 
4.4可視化城市人口數據253 
4.5分析希臘葡萄酒數據259 
4.6應用本福特定律273 
4.7製作詞云278 

第5章機器學習283 
5.1線性回歸283 
5.2線性回歸示例299 
5.3 Logistic回歸304 
5.4貝葉斯方法314