網絡科學視角下的推薦系統研究

本書在對以協同過濾為主的推薦系統、網絡科學進行系統理論綜述的基礎上，考慮社交網絡發展以及用戶社交信任、用戶興趣的網絡關系特徵，主要運用網絡科學的方法，研究協同過濾為主的推薦系統問題。主要內容包括：（1）考慮用戶顯式、隱式評分和用戶行為等數據，運用二分圖研究用戶-項目協同過濾推薦問題；（2）通過用戶行為數據挖掘用戶間的隱性信任關系，提出結合用戶社交信任和用戶興趣的概率矩陣分解方法，進行推薦；（3）針對旅游景點推薦的特點，提出綜合用戶社交信任關系和旅游標簽偏好的個性化旅游景點推薦算法。研究成果可廣泛應用於數據驅動的電子商務、網絡營銷領域，提高推薦效率和精確度，提升互聯網平臺及商家的服務水平，增強客戶滿意度。