雲端數據治理 云端数据治理

劉小茵，工業和信息化部電子第五研究所高級工程師，國家信息技術服務標準（ITSS）雲計算工作組成員，參與《信息技術服務雲服務分類》、《信息技術雲服務服務質量評價指南》、 《信息技術服務雲服務服務級別規範》、《信息服務技術雲服務雲服務參考架構》及《雲服務可信性規範》等標準編寫。

第1篇云端數據治理成熟度概述1 

第1章數據治理概述1 
1.1數據治理相關概念1 
1.1.1數據、信息、知識1 
1.1.2數據治理的定義2 
1.2數據治理的發展歷程4 
1.2.1數據治理理論研究的進展4 
1.2.2數據治理國內外發展情況14 
1.3數據治理缺乏引起的問題15 
1.3.1典型案例分析15 
1.3.2問題總結15 
1.3數據治理的意義及面臨的挑戰15 
1.3. 1數據治理的意義15 
1.3.2數據治理面臨的挑戰16 

第2章大數據與雲端數據治理17 
2.1雲計算與大數據環境下的數據特點17 
2.1.1雲計算的特點17 
2.1.2大數據的特點19 
2.1.3雲計算環境下數據的特點22 
2.2雲端數據治理介紹25 
2.2.1雲端數據治理的定義25 
2.2.2雲端數據治理與數據治理的關係27 
2.3雲端數據治理的作用和價值29 

第3章云端數據治理模型與治理成熟度評估模型31 
3.1雲端數據治理模型31 
3.1.1雲端數據治理模型31 
3.1.2成熟度等級定義與特徵35 
3.2雲端數據治理成熟度評 模型36 
3.2.1成熟度等級判別標準36
3.2.2成熟度評估方法36 

第2篇云端數據治理成熟度模型解讀39 

第4章云端數據戰略39 
4.1概述39 
4.1.1目的和意義39 
4.1.2內容與關聯性39 
4.2活動及要求40 
4.2 .1戰略40 
4.2.2組織與角色48 
4.2.3業務案例56 
4.2.4資源保障64 
4.2.5溝通70 

第5章云端數據管理76 
5.1概述76 
5.1.1目的和意義76 
5.1.2內容與關聯性76 
5.2活動及要求77 
5.2.1業務詞彙表77 
5.2.2元數據管理87 
5.2.3主數據管理99
 
第6章云端數據質量110 
6.1概述110 
6.1.1目的和意義110 
6.1.2內容與關聯性111 
6.2活動域及要求111 
6.2.1數據質量戰略111 
6.2.2數據概要分析121 
6.2.3數據質量評估130 
6.2.4數據清洗139 

第7章云端數據操作147 
7.1概述147 
7.1.1目的和意義147 
7.1.2內容與關聯性147 
7.2活動及要求148
7.2.1數據提供者管理148 
7.2.2數據集成與互操作158 
7.2.3數據生命週期管理167 

第8章云端數據架構177 
8.1概述177 
8.1.1目的和意義177 
8.1.2內容與關聯性177 
8.2活動及要求178 
8.2.1架構方法178 
8.2.2架構標準189 
8.2.3數據管理平台200 
8.2.4歷史數據管理209 

第9章安全與隱私215 
9.1概述215 
9.1.1目的和意義215 
9.1. 2內容與關聯性215 
9.2活動及要求216 
9.2.1風險管理216 
9.2.2數據安全224 
9.2.3隱私保護233 
9.2.4合規管理239 

第3篇云端數據治理體係與實施244 

第10章云端數據治理體系244 
10.1雲端數據治理體系的必要性244 
10.2雲端數據治理體系基本框架244 
10.3雲端數據治理體系過程模型245 

第11章云端數據治理體系實施247 
11.1統籌和規劃247 
11.1.1制定戰略與目標247 
11.1.2確定體系範圍249 
11.1.3建立組織與角色250
11.1.4制定體系建設和運行計劃252 
11.1.5形成體系文件253 
11.2構建和運行255 
11.2.1體系宣貫255 
11.2.2實施策劃256 
11.2.3項目啟動256 
11.2.4項目實施259 
11.2.5項目過程管理260 
11.3監督和評估262 
11.3.1績效評估262 
11.3.2內部審計263 
11.3.3安全審計264 
11.4改進和優化264 
11.4.1制定改進計劃264 
11.4.2實施改進措施267 
參考文獻268