基於深度學習的通信信號識別理論與方法

本書對現有的基於深度學習的通信信號識別方法進行了總結，首先介紹了一般神經網絡及其在通信信號識別中的應用，然後系統闡述了小樣本條件下基於深度學習的通信信號分類識別方法，最後討論了基於深度學習的通信輻射源個體識別技術，包括基於孿生網絡的通信信號識別技術、基於深度學習的通信輻射源個體識別技術和基於GAN的小樣本通信信號輻射源個體識別技術，書中理論與實踐相結合，針對實際環境中可能出現的信號識別場景提出相應的技術路線，既有基本概念的闡述，也有深入的仿真分析。
本書可作為信息與通信工程、網絡空間安全、電子對抗與工程等軍內外專業本科生與研究生的教材或參考書，也可供通信領域的研究人員和工程技術人員學習參考。