進化計算標準測試函數介紹與分析

第1章無約束優化標準測試函數
1.1 符號表示及定義
1.2 文獻綜述
1.2.1 實參黑箱優化測試函數
1.2.2 實參優化問題定義和評估標準
1.2.3 文獻調查測試基準函數
1.2.4 重疊變量連接基準函數集
1.2.5 測試無約束優化的軟件
1.2.6 全局優化的測試函數
1.2.7 構建測試函數的準則
1.2.8 對進化策略的任意正常突變分佈的適應：發電機組適應
1.2.9 第一次進化優化國際大賽的結果
1.2.10 全局優化問題的變量吸引區域測試函數
1.2.11 對於數值全局優化的新型組合測試函數
1.2.12 連續全局優化測試問題對於隨機算法的實值評估
1.2.13 排斥粒子群算法測試函數
1.2.14 用於評估進化算法性能的多模態問題發生器的實用程序
1.2.15 通用可調地形發生器
1.2.16 自由衍生優化算法的測試基準
1.2.17 無約束優化測試函數集
1.2.18 研究差分進化算法參數的單目標優化測試基準平台
1.2.19 包含奇異或隨機性的無約束優化測試函數
1.2.20 全局優化測試函數
1.2.21 基於CUDA的實參優化問題基準
參考文獻
第2章含約束的單目標優化標準測試函數
2.1 約束優化問題概述
2.2 測試問題集介紹
2.2.1 HSRvoo的非凸非線性規劃全局優化
2.2.2 Mohit Mathur的蟻群算法在連續函數優化上的應用
2.2.3 Yeniay Ozgur的約束非線性規劃優化方法比較
2.2.4 Haralambos Sarimveis的非線性約束優化問題
2.2.5 標準測試函數集CEC2006
參考文獻
第3章多目標優化標準測試函數
3.1 多目標測試函數
3.1.1 簡單多目標測試函數
3.1.2 決策變量維數可擴展的多目標測試函數
3.1.3 決策變量維數和目標個數均可擴展的多目標測試函數
3.1.4 多目標優化測試函數生成器
3.2 含約束多目標測試函數
3.3 動態多目標測試函數
參考文獻
第4章多模態優化標準測試函數
4.1 多模態單目標優化測試函數
4.1.1 經典多模態單目標優化測試函數
4.1.2 經典函數拓展變形後的多模態單目標優化測試函數
4.1.3 複合多模態單目標優化測試函數
4.1.4 新合成複合多模態單目標優化測試函數
4.2 多模態多目標優化測試函數
參考文獻
附錄A 經典多模態單目標測試函數
附錄B 拓展測試集
附錄C 所構複合函數C測試集
附錄D 新構複合函數
附錄E 多模態多目標測試函數
第5章離散優化標準測試集綜述
5.1 進化算法中上位性影響研究數據集
5.1.1 NK峽谷地形產生器
5.1.2 布爾表達式可滿足性問題產生器
5.1.3 多模態問題產生器
5.2 可滿足性問題測試集
5.2.1 均勻隨機可滿足性測試問題
5.2.2 圖染色問題
5.2.3 規劃實例
5.3 護士排班基準測試平台
……
第6章大規模優化標準測試函數
第7章高代價優化標準測試函數
第8章動態優化標準測試函數
第9章基於測試函數的實際應用問題