人工智能導論（通識版）
張大斌 田恆義 許桂秋
商品描述
本書是一本全面介紹人工智能概念和新發展、新興技術、產業應用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認知篇、前沿篇、行業篇、思考篇四部分，從人工智能的發展歷程、模型等基礎知識講起，通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應用讓讀者對人工智能技術有直觀的認識和理解，並從多個領域對人工智能存在問題進行了深度分析。本書內容既有人工智能技術的深度，也有行業應用的廣度，對人工智能技術進行全面剖析。 本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎讀者學習人工智能概念性、原理性內容使用。
作者簡介
许桂秋 《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等9本系列教材，浙江科技出版社，2019年。
目錄大綱
認知篇 1
項目1 2
走進人工智能 2
GPT-4智能客服系統 2
1.1 人工智能：重新定義我們的未來 3
1.1.1 什麽是人工智能 5
1.2 一波三折，人工智能發展的三次浪潮 6
1.2.1第 一次浪潮與低谷 6
1.2.2 第二次浪潮與低谷 7
1.2.3 第三次浪潮 7
1.3 人工智能發展現狀 9
1.3.1 全球人工智能產業發展現狀 9
1.3.2 全球人工智能技術水平現狀 10
1.3.3 中國人工智能發展實踐 13
1.4 人工智能的未來趨勢和走向 14
1.4.1 人工智能七大發展趨勢分析 14
1.4.2 AI技術未來的發展趨勢和潛力 18
習 題 20
實 驗 21
項目2 23
瞭解人工智能 23
隨時隨地可用的人工智能 25
2.1 AI基礎知識概述 27
2.1.1 人工智能概述 27
2.1.2 人工智能的三個要素 28
2.1.3 人工智能技術體系 29
2.1.4 人工智能應用開發 31
2.2 數據技術基礎上的AI技術 32
2.2.1 人工智能機理 32
2.2.2 當前人工智能的動力之源“數據” 32
2.2.3 人工智能與大數據技術 34
2.2.4 大數據關鍵技術簡介 34
2.2.5 人工智能與大數據的結合與應用 35
2.3 人工智能基本算法概述 36
2.3.1 人工智能與算法 36
2.3.2 一元線性回歸 38
2.3.3 多元線性回歸 39
2.3.4 邏輯回歸 40
2.4 人工智能落地項目的基本實現過程 41
2.4.1 特徵工程 41
2.4.2 定義模型 42
2.4.3 訓練模型 42
2.4.4 模型測試與反饋 42
2.5 AI未來應用領域展望 45
2.5.1 知識圖庫 45
2.5.2 專家系統 46
2.5.3 數字孿生系統 48
2.5.4 AIOT物聯網實時控制系統 49
習 題 50
實 驗 50
前沿篇 52
項目3 53
智能機器人 53
第 一個獲得公民身份的機器人-索菲亞 54
3.1 智能體 55
3.1.1 智能體的定義 55
3.1.2 智能體的特性 55
3.1.3 智能體的理解 56
3.1.4 智能體的實例 56
3.1.5 智能體（Agent）的框架結構 58
3.1.6 智能體的應用 58
3.2 多智能體 59
3.2.1 多智能體的定義 59
3.2.2 多智能體的應用 60
3.3 智能機器人 60
3.3.1 智能機器人分類 60
3.3.2 智能機器人的結構 61
3.3.3 智能機器人的研究方向 61
習 題 62
項目4 63
自動駕駛 63
自動駕駛汽車，開啟智慧出行新時代 63
4.1 什麽是自動駕駛技術 64
4.1.1 自動駕駛的概念 64
4.1.2 自動駕駛的系統的基本組成 65
4.2 人工智能在汽車行業中的應用 67
4.2.1 感知系統 68
4.2.2 決策系統 72
4.2.3 執行系統 73
4.3 人工智能在汽車行業中面臨的挑戰與未來 75
4.3.1 自動駕駛面臨的挑戰 75
4.3.2 自動駕駛車展望 76
習 題 76
項目5 78
大模型 78
ChatGPT：5分鐘內編寫一首原創歌曲 78
5.1 什麽是大模型 80
5.1.1 來源與發展歷程 80
5.2 ChatGPT的特點和優勢 83
5.2.1 技術邏輯 83
5.2.2 核心競爭力 84
5.2.3 優勢與局限性 84
5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例 86
習 題 89
實 驗 89
項目6 91
AI生成 91
讓人上頭的AIGC是真創意還是假潮流？ 91
6.1 AIGC大模型的基本介紹 94
6.1.1 什麽是AIGC 94
6.1.2 AIGC的分類 94
6.1.3 AIGC的技術實現 97
6.2 AIGC大模型的應用場景 99
6.2.1 AIGC在傳媒行業的應用 99
6.2.2 AIGC在影視行業的應用 101
6.2.3 AIGC在電商領域的應用 103
習 題 104
實 驗 104
行業篇 106
項目7 107
人工智能的生活應用 107
AR試衣與AI技術引領服裝購物革命 107
7.1 AI+電子商務 109
7.1.1 應用案例-智能客服機器人 110
7.1.2 應用案例-智能推薦引擎 112
7.1.3 應用案例-庫存智能預測 113
7.1.4 應用案例-貨物智能分揀 115
7.1.5 應用案例-商品智能定價 116
7.1.6 AI電子商務未來發展趨勢 118
7.2 游戲AI 121
7.2.1 游戲的發展歷程 121
7.2.2 應用案例-合成語音 123
7.2.3 應用案例-內容審核 124
7.2.4 應用案例-人臉動畫 126
7.2.5 應用案例-市場調研 128
7.2.6 游戲AI未來發展趨勢 129
7.3 智能家居 133
7.3.1 什麽是智能家居 133
7.3.2 智能家居核心技術 134
7.3.3 應用案例-智能安防 135
7.3.4 應用案例-智能家電 136
7.3.5 應用案例-智能養老 138
7.3.6 智能家居未來發展趨勢 139
習 題 145
實 驗 145
項目8 148
人工智能的商業應用 148
中國十大震撼無人工廠 148
8.1 智能製造 151
8.1.1 概述 151
8.1.2 AI在智能製造中的作用 154
8.1.3 應用案例 157
8.1.4 未來趨勢 159
8.2 智慧金融 161
8.2.1 概述 161
8.2.2 智慧金融的發展歷程 162
8.2.3 智慧金融應用案例 168
8.2.4 發展趨勢 171
8.2.5 影響與挑戰 173
習 題 175
實 驗 175
項目9 178
人工智能的社會應用 178
城市交通潮汐調節 178
9.1 智慧城市 180
9.1.1 智慧城市發展概論 180
9.1.2 應用案例-智慧交通 182
9.1.3 應用案例-智慧政務 183
9.1.4 應用案例-城市安全 185
9.1.5 智慧城市未來趨勢 186
9.2 智慧教育 188
9.2.1 背景介紹 188
9.2.2 智慧教育的發展歷程 188
9.2.3 應用案例-智慧校園 189
9.2.4 應用案例-智慧教室 190
9.2.5 應用案例-校園安全智能管理 192
9.2.6 未來前景 193
9.3 智慧醫療 194
9.3.1 背景介紹 194
9.3.2 智慧醫療的發展歷程 194
9.3.3 應用案例-遠程醫療 195
9.3.4 應用案例-電子病歷 196
9.3.5 應用案例-智能藥物設計 198
9.3.6 未來前景 200
習 題 202
實 驗 202
思考篇 205
項目10 206
人工智能之倫理與安全 206
人工智能光鮮背後的黑暗面 206
10.1 人工智能倫理問題 208
10.1.1人工智能倫理概念 208
10.1.2人工智能的倫理問題 209
10.1.3人工智能倫理問題產生的原因 211
10.1.4人工智能倫理問題的治理 212
10.1.5人工智能倫理的典型案例 214
10.2 人工智能安全問題 217
10.2.1人工智能安全概念 217
10.2.2人工智能安全問題 217
10.2.3人工智能安全問題產生的原因 218
10.2.4人工智能安全問題的治理 219
10.2.4人工智能安全的典型案例 221
10.3 人工智能安全法體系與實施 224
10.3.1世界各國在人工智能安全的實踐 224
10.3.2我國《數據安全法》實施的重大意義 227
討 論 228
習 題 230
項目11 231
人工智能之治理與政策 231
人工智能全面治理時代，充滿機遇和挑戰！ 231
11.1 理論基礎 233
11.1.1 風險社會理論 233
11.1.2 治理理論 234
11.1.3 政策工具理論 235
11.2 中美歐人工智能風險治理政策比較 236
11.2.1 美國人工智能風險治理政策 237
11.2.2 歐盟人工智能風險治理政策 241
11.2.3 我國人工智能風險治理政策 243
11.3 人工智能的法規法律規範 247
11.3.1 美國 247
11.3.2 歐盟 247
11.3.3 英國 248
11.3.4 意大利 248
11.3.5 加拿大 248
11.3.6 德國 249
11.4 我國人工智能治理政策與標準建議 249
11.4.1 我國人工智能政府治理現狀 249
11.3.2 我國人工智能治理政策選擇和對策 253
討 論 261
習 題 262
參考文獻 262
