人工智能雲平臺部署與開發(微課版)

易海博

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2024-09-01
  • 定價: $299
  • 售價: 8.5$254
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 184
  • ISBN: 7115638489
  • ISBN-13: 9787115638489
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商品描述

本書涵蓋雲計算和人工智能兩大領域的內容,著重講解人工智能應用在雲平臺上的部署與開發。全書共7個項目,分別介紹雲容器和應用開發入門、Ubuntu操作系統的部署、Ubuntu操作系統的配置、Ubuntu雲容器的部署、Ubuntu雲容器的開發、AI雲容器的部署和AI雲容器的開發。每個項目均提供實踐操作,可幫助讀者鞏固理論知識。

本書可以作為職業院校電腦、雲計算和人工智能相關專業的教材,也可供電腦愛好者參考。

作者簡介

易海博,中共党员,华南理工大学博士,深圳职业技术大学副教授,硕士生导师,获广东省技术能手、河北省科技厅创新英才、深圳市委教育工委优秀党员、深圳市海外高层次人才、深圳市五一劳动奖章、深圳市十佳青年教师、深圳市技术能手、深圳工匠等荣誉称号,担任深圳市工信局深圳市创新服务平台主任、深圳市总工会劳模和工匠人才创新工作室负责人,主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金等科技项目10余项,发表IEEE、ACM Trans等高水平SCI论文30余篇,授权国内、国际专利70余项,获得广东省和深圳市教学成果奖3项,入选全球前2%科学家榜单。

目錄大綱

項目1 雲容器和應用開發入門 1

問題引入 1

知識目標 1

思路指導 2

任務1.1 認識雲計算 2

工作任務 2

相關知識 3

任務實施 5

任務1.2 認識雲容器 8

工作任務 8

相關知識 9

任務實施 9

任務1.3 瞭解利用雲容器開發人工智能應用的優勢 14

工作任務 14

相關知識 15

任務實施 19

項目小結 21

思考與訓練 21

項目2 Ubuntu操作系統的部署 22

問題引入 22

知識目標 22

技能目標 22

思路指導 23

任務2.1 瞭解Ubuntu操作系統 23

工作任務 23

相關知識 23

任務實施 26

任務2.2 安裝虛擬化軟件 29

工作任務 29

相關知識 30

任務實施 30

任務2.3 創建Linux虛擬機 34

工作任務 34

相關知識 34

任務實施 35

項目小結 49

思考與訓練 50

項目3 Ubuntu操作系統的配置 51

問題引入 51

知識目標 51

技能目標 51

思路指導 52

任務3.1 學習Ubuntu基本命令 52

工作任務 52

相關知識 53

任務實施 54

任務3.2 配置網絡和防火牆 72

工作任務 72

相關知識 73

任務實施 74

任務3.3 部署文件傳輸服務 78

工作任務 78

相關知識 78

任務實施 79

項目小結 81

思考與訓練 81

項目4 Ubuntu雲容器的部署 83

問題引入 83

知識目標 83

技能目標 83

思路指導 83

任務4.1 準備雲容器環境 84

工作任務 84

相關知識 84

任務實施 96

任務4.2 安裝雲容器服務 102

工作任務 102

相關知識 102

任務實施 102

任務4.3 部署私有倉庫 105

工作任務 105

相關知識 105

任務實施 106

項目小結 109

思考與訓練 109

項目5 Ubuntu雲容器的開發 110

問題引入 110

知識目標 110

技能目標 110

思路指導 111

任務5.1 啟動BusyBox雲容器 111

工作任務 111

相關知識 111

任務實施 113

任務5.2 創建MySQL雲容器 116

工作任務 116

相關知識 116

任務實施 117

任務5.3 搭建Web容器 120

工作任務 120

相關知識 120

任務實施 122

任務5.4 開發雲硬盤容器 124

工作任務 124

相關知識 124

任務實施 126

項目小結 128

思考與訓練 129

項目6 AI雲容器的部署 130

問題引入 130

知識目標 130

技能目標 130

思路指導 130

任務6.1 學習TensorFlow人工智能平臺 131

工作任務 131

相關知識 131

任務實施 134

任務6.2 部署TensorFlow雲容器 135

工作任務 135

相關知識 136

任務實施 136

任務6.3 使用TensorFlow開發“HelloWorld”程序 139

工作任務 139

相關知識 139

任務實施 140

項目小結 158

思考與訓練 159

項目7 AI雲容器的開發 160

問題引入 160

知識目標 160

技能目標 160

思路指導 160

任務7.1 訓練手寫數字識別模型 161

工作任務 161

相關知識 161

任務實施 163

任務7.2 訓練商品銷量預測模型 168

工作任務 168

相關知識 168

任務實施 169

任務7.3 訓練人臉識別模型 171

工作任務 171

相關知識 172

任務實施 172

項目小結 184

思考與訓練 184