財務大數據分析之道——基礎入門、核心工具與應用實例

张艺博

河南经贸职业学院智能财经学院副院长，九三学社河南省委科技委员会委员。

计算机+财经复合型人才，微软数据分析师，Tableau数据分析师，思科CCNA工程师，2022年郑州市大数据分析与可视化技能大师。

《证券市场红周刊》专栏作家，主编出版《Python财务基础》（入选“十四五” 职业教育国家规划教材），翻译出版《阿佩尔均线操盘术》《交易的本质》等12部证券类书籍。

第 一章 財務大數據分析入門

1.1　大數據和財務有什麽關系

1.2　財務中的大數據到底是什麽

1.3財務大數據分析的一般過程

1.4財務大數據分析的兩個核心點

1.5　財務怎麽和大數據結合

1.6如何培養數據思維或者說數商

1.7　數字化的時代變革與財務的關系

第二章　財務大數據分析的表現形式——用圖表反映現實

2.1圖表中的現實

2.2讓圖表映進現實

2.3　我們如何讀圖

2.4從圖表到決策

2.5　如何尋找關鍵數據

第三章　零代碼工具

3.1為什麽需要學零代碼工具

3.2　財務為什麽需要零代碼系統

3.3　財務人員怎麽學零代碼——路徑和方法

第四章　用RPA做財務大數據分析

4.1　RPA工具是什麽？

4.2　智能財務還是流程自動化財務

4.3　“數據+算法=結果”：數字員工取代RPA的未來之路

第五章　Python與財務大數據分析

5.1　Python有沒有被“妖魔化”

5.2　Python財務類課程在整個專業課程改革中的作用

5.3　Python在財會類職業技能大賽中的崛起及學生應對策略

第六章　運用大數據工具做財務分析的一般流程

6.1用大數據工具進行財務分析

6.2應用舉例

6.3財務BP視角的財務大數據分析

第七章　用零代碼工具搭建費用申請和報銷應用系統

7.1應用場景

7.2　任務場景

7.2　任務流程分析

7.4　任務實施步驟

7.5　會計信息系統課程整體架構

第八章　用RPA做跨平臺對賬

8.1　應用場景

8.2項目背景

8.3　應用搭建

8.4　應用評價

8.5　思考拓展

第九章　用財務大數據做盈利分析

8.1案例問題描述

8.2案例任務實施

8.3提出建議

附錄一：財務大數據分析的課程與專業改革

1.怎麽開《財務大數據分析》這門課

2.大數據與財會類改革——這些年我們踩過的“坑”

3.從設想到現實——三個維度建專業

4.專業課程改革經歷的三個階段

5.新課程誰來講？

附錄二：財務專業的教學改革與實踐

1.平臺、教師和課程

2.課程有了，教師在哪裡

3.學生社團的培養與發展

4.現在企業的財務人員都在做什麽具體工作

5.為什麽現在還有財務造假

6.未來五到八年財務崗位會發生哪些變化

附錄三　傳統財務課程改革建議

1.傳統課程應該怎麽改

2.Excel財務應用課程的升級與躍遷

3.《管理會計》課程內容改革

4.《會計信息系統》課程的內容重塑

5.一個可能的《管理會計實務（財務　BP　版）》目錄