Excel商務數據分析:思維、策略與方法

羊依軍 三虎

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2024-10-01
  • 定價: $599
  • 售價: 8.5$509
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 222
  • ISBN: 7115632774
  • ISBN-13: 9787115632777
  • 相關分類: ExcelData Science
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商品描述

本書主要講解使用Excel進行數據分析的思路、方法,並通過大量案例呈現,以幫助讀者系統地建立數據分析思維,快速地提高數據分析能力。 書中分別介紹了數據分析的目的與常見誤區;數據分析的過程與元素;數據採集與規範化、數據分析常用函數、數據可視化與圖表變形技術、9種常用數據分析方法與實戰案例,以及利用工具進行高級技術分析等內容。另外,通過商務、財務、HR、生產、質量管理、經營管理等6個領域的實戰案例,介紹了常用的數據分析方法,還講解了構建數據模型與可視化報告、用控件定製分析模型以及Power BI的使用方法,以及數據分析報告的撰寫要點。 本書內容全面,系統性強,貼近一線實戰,案例真實,非常適合各類有數據分析學習需求的職場人士閱讀。

作者簡介

羊依军,内训师,Excel Home平台讲师,数据分析师,拥有16年Excel应用与分析经验,5年企业内训师经验。精通Excel函数、图表、建模、透视表和分析系统构建。

目錄大綱

第 1章 認識商務數據分析 001

1.1 商務數據分析的概念 002

1.2 商務數據分析的目的和意義 003

1.2.1 發現問題 004

1.2.2 找出機會 006

1.2.3 預測未來 008

1.2.4 優化決策 010

第 2章 數據分析思維與方法 012

2.1 數據分析思維 013

2.1.1 加法思維 013

2.1.2 乘法思維 013

2.1.3 對比思維 014

2.1.4 假設思維 015

2.1.5 邊界思維 015

2.2 數據分析方法 015

2.2.1 比較分析法 015

2.2.2 排序分析法 016

2.2.3 結構分析法 016

2.2.4 趨勢分析法 017

2.2.5 漏鬥分析法 017

2.2.6 關聯分析法 018

2.2.7 雷達圖分析法 018

2.2.8 象限分析法 019

第3章 商務數據分析流程與案例 020

3.1 商務數據分析流程 021

3.1.1 明確目的 021

3.1.2 數據收集 021

3.1.3 數據處理 022

3.1.4 數據分析 023

3.1.5 撰寫報告 025

3.2 【案例】商務活動前期的數據分析 025

第4章 市場數據調研分析 029

4.1 市場數據調研分析的四大要素 030

4.2 經濟環境數據分析 031

4.2.1 宏觀經濟數據分析 031

4.2.2 行業數據分析與應對策略 035

4.3 用戶數據分析 035

4.4 商品數據分析 039

4.5 場地數據分析 039

第5章 商品預投放分析與策略 041

5.1 定名:搶占客戶認知 042

5.2 定位:確定商品的檔次和使命 043

5.2.1 什麽是商品定位 043

5.2.2 為什麽要做商品定位 043

5.2.3 商品定位策略 044

5.2.4 商品定位步驟 044

5.3 定型:確定商品的外形和尺寸 047

5.3.1 什麽是商品定型 047

5.3.2 為什麽要做商品定型 047

5.3.3 商品定型策略 047

5.4 定義:確定商品功能和配置 049

5.4.1 什麽是商品定義 049

5.4.2 為什麽要做商品定義 050

5.4.3 商品定義策略 050

5.5 定人:確定購買商品的客戶群體 053

5.5.1 什麽是商品定人 053

5.5.2 為什麽要做商品定人 053

5.5.3 商品定人策略 054

5.6 定質:確定商品的質量等級 055

5.6.1 什麽是商品定質 055

5.6.2 為什麽要做商品定質 055

5.6.3 商品定質的策略 056

5.7 定價:確定商品的價格區間 056

5.7.1 什麽是商品定價 056

5.7.2 為什麽要做商品定價 056

5.7.3 商品定價策略 057

5.8 定量:確定商品的預期銷量 058

5.8.1 什麽是商品定量 059

5.8.2 為什麽要做商品定量 059

5.8.3 商品定量策略 059

5.9 定時:確定商品時間節點和投放窗口期 060

5.9.1 什麽是商品定時 060

5.9.2 為什麽要做商品定時 060

5.9.3 商品定時策略 061

5.10 定點:確定商品投放的區域 061

5.10.1 什麽是商品定點 062

5.10.2 為什麽要做商品定點 062

5.10.3 商品定點策略 062

5.11 定本:確定商品的成本目標 063

5.11.1 什麽是商品定本 063

5.11.2 為什麽要做商品定本 063

5.11.3 商品定本策略 063

5.12 定投:確定商品的投資和費用 065

5.12.1 什麽是商品定投 065

5.12.2 為什麽要做商品定投 065

5.12.3 商品定投策略 066

第6章 商品定價策略與常用方法 067

6.1 商品定位與價格區間 068

6.1.1 快速瞭解價格端概念 068

6.1.2 從行業價格區間確定核心競品 069

6.1.3 核心競品鎖定價格區間 069

6.1.4 價格區間必須符合展台邏輯 070

6.2 商品定價策略與方法 071

6.2.1 商品定價策略分類 071

6.2.2 商品定價方法選擇 073

6.3 商務費用策略 074

6.3.1 變動商務費用策略 074

6.3.2 固定商務費用策略 075

6.4 網點利潤策略 077

6.4.1 固定比例 077

6.4.2 保底提成 078

6.4.3 固定總包 078

6.4.4 按檔提成 078

6.4.5 超額累進 079

6.5 價格能力分析模型 079

6.5.1 分析價格能力 080

6.5.2 分析價格能力實戰案例 081

6.6 保本點計算模型 082

6.6.1 與保本點相關的計算公式 083

6.6.2 保本點計算實戰案例 083

6.7 商品生命周期定價策略 084

6.7.1 4種定價策略 085

6.7.2 明降策略 085

6.7.3 暗降策略 086

6.7.4 明漲策略 087

6.7.5 暗漲策略 088

6.7.6 明平策略 089

6.7.7 暗平策略 089

6.7.8 明混策略 090

6.7.9 暗混策略 091

6.8 尾貨定價策略 092

6.9 商品定價數字技巧 093

第7章 商品銷售數據分析與策略 095

7.1 電子商務數據分析 096

7.1.1 什麽是電子商務數據分析 096

7.1.2 使用杜邦分析法剖析電子商務數據維度 096

7.1.3 使用漏鬥分析法分析流量與成交量關系 098

7.1.4 使用回歸分析法分析搜索量與成交量關系 100

7.1.5 商品銷售結構分析 101

7.1.6 使用結構分析法分析渠道數據 103

7.1.7 使用相關因素法分析客戶活躍度 103

7.1.8 客戶貢獻度分析 104

7.1.9 使用加權分析法分析人氣指數與銷量關系 105

7.1.10 使用象限分析法理性決策投訴數據 106

7.1.11 使用相關性分析法分析關註度與銷量的關系 108

7.2 銷售數據分析 111

7.2.1 什麽是銷售數據分析 111

7.2.2 使用對比分析法找出預實數據的問題 111

7.2.3 使用ABC分析法分析銷售結構 113

7.2.4 使用趨勢分析法分析行業份額數據 113

7.2.5 使用二八分析法分析質量數據 115

7.2.6 對比趨勢監控價格能力 116

7.2.7 使用敏感矩陣法進行價格敏感度分析 116

7.2.8 使用6B法深度分析投放量與庫存量關系. 118

7.2.9 庫存賬齡分析 119

7.2.10 銷量滾動預測 120

7.3 競品數據分析 121

7.3.1 使用比較分析法分析競品價格與銷量關系 121

7.3.2 使用對比分析法分析競品銷售結構 123

7.4 客戶行為數據分析 123

7.4.1 使用矩陣分析法分析客戶在哪裡 123

7.4.2 使用排序分析法分析客戶最關心的問題 125

第8章 商品後期數據分析 126

8.1 商品戰勝戰敗分析 127

8.1.1 什麽是戰勝戰敗 127

8.1.2 為什麽要做商品戰勝戰敗分析 127

8.1.3 商品戰勝戰敗分析方法 127

8.1.4 商品戰勝戰敗分析案例解析 129

8.2 商品改款升級分析 135

8.2.1 商品改款升級 135

8.2.2 為什麽要做商品改款升級 136

8.2.3 商品改款升級分析聚焦兩點 136

8.2.4 商品改款升級模式 139

8.3 商品下架策略與分析 140

8.3.1 什麽是商品下架 140

8.3.2 商品下架類型與原因 140

8.3.3 商品下架分析方法 140

8.3.4 故事:資金不能打水漂兒,下架 140

第9章 客戶數據管理與分析 142

9.1 客戶數據是寶藏 143

9.1.1 客戶數據不是簡單的數據,而是大數據庫 143

9.1.2 用數據記錄商品與客戶的關系 143

9.1.3 數據質量不能馬虎 143

9.2 客戶偏好 144

9.2.1 什麽是客戶偏好 144

9.2.2 客戶偏好分析的重要性 145

9.2.3 使用聯合分析法模擬分析客戶偏好 145

9.2.4 客戶偏好分析實戰:這兩款新鞋能不能做 147

9.3 客戶價值度 151

9.3.1 什麽是客戶價值度 151

9.3.2 為什麽要分析客戶價值度 152

9.3.3 使用6級區格法分析客戶價值度 152

9.4 客戶滿意度 153

9.4.1 什麽是客戶滿意度 153

9.4.2 為什麽要分析客戶滿意度 153

9.4.3 使用相關系數分析客戶滿意度 153

9.4.4 【案例】客戶不滿意,不一定是價格的問題 154

9.5 客戶黏性 157

9.5.1 什麽是客戶黏性 157

9.5.2 為什麽要分析客戶黏性 157

9.5.3 使用七感法分析客戶黏性 157

9.5.4 如何提升客戶黏性 160

9.6 消費能力 161

9.6.1 什麽是消費能力 161

9.6.2 為什麽要研究消費能力 161

9.6.3 使用區格法做消費能力分析 161

9.7 客戶消費延展性 162

9.7.1 什麽是客戶消費延展性 163

9.7.2 為什麽要分析客戶消費延展性 163

9.7.3 使用相關性分析法分析客戶消費延展性 163

9.8 客戶流失 165

9.8.1 客戶流失原因分析 165

9.8.2 客戶流失價值評估 165

第 10章 公關宣傳數據管理與分析 167

10.1 如何提升曝光點擊率 168

10.1.1 什麽是曝光點擊率 168

10.1.2 為什麽要分析曝光點擊率 168

10.1.3 如何提升曝光點擊率 169

10.2 分析刷喜率指標 170

10.2.1 什麽是刷喜率 170

10.2.2 為什麽要分析刷喜率 171

10.2.3 如何分析刷喜率 172

10.2.4 如何提升刷喜率 172

10.3 分析負面消息報道率 173

10.3.1 什麽是負面消息 173

10.3.2 為什麽要分析負面消息報道率 174

10.3.3 通過趨勢分析負面消息報道率 174

10.4 新媒體數據分析的9種方法 175

10.4.1 什麽是新媒體 176

10.4.2 為什麽要分析新媒體數據 176

10.4.3 新媒體數據分析方法 176

10.5 做大聲浪數據與實戰案例177

10.5.1 什麽是聲浪 177

10.5.2 為什麽分析聲浪數據 177

10.5.3 怎樣分析熱點 178

10.5.4 怎樣把控熱點 178

10.6 公關數據分析 179

10.6.1 傳播面積價值度分析 180

10.6.2 媒體傾向數據分析 180

第 11章 商務團隊管理與數據分析 181

11.1 優秀的商務團隊管理者是什麽樣的 182

11.1.1 優秀的商務團隊管理者需要做些什麽 182

11.1.2 優秀的商務團隊管理者具備哪些能力 182

11.2 金字塔式目標分解 183

11.2.1 什麽是金字塔式目標分解.183

11.2.2 為什麽要使用金字塔式目標分解 184

11.2.3 怎樣進行金字塔式目標分解 184

11.2.4 金字塔式目標分解的原則.185

11.3 業績與行為雙軸評價 187

11.3.1 什麽是業績與行為雙軸評價 187

11.3.2 為什麽要使用業績與行為雙軸評價 188

11.3.3 怎樣設置指標和評價 188

11.4 節點跟蹤與糾偏分析 191

11.4.1 什麽是節點跟蹤與糾偏分析 191

11.4.2 為什麽要做節點跟蹤與糾偏分析 191

11.4.3 怎樣進行節點跟蹤與糾偏分析 191

11.5 泡泡法薪酬激勵機制 192

11.5.1 什麽是泡泡法薪酬激勵機制 192

11.5.2 為什麽要實行泡泡法薪酬激勵機制 193

11.5.3 怎樣應用泡泡法薪酬激勵機制 193

11.6 用雷達面積法選拔乾部 198

11.6.1 什麽是雷達面積法 198

11.6.2 為什麽要用雷達面積法選拔乾部 198

11.6.3 怎樣使用雷達面積法選拔乾部 199

11.7 團隊能力數據分析與能力建設 200

11.7.1 為什麽要為團隊賦能 200

11.7.2 怎麽樣為團隊賦能 201

11.7.3 為團隊賦能後團隊成員應具備什麽特徵 201

第 12章 商務數據分析駕駛艙模型 202

12.1 商務數據分析駕駛艙模型基礎 203

12.1.1 什麽是商務數據分析駕駛艙模型 203

12.1.2 為什麽要建立商務數據分析駕駛艙模型 203

12.1.3 什麽邊界條件可以建模 203

12.1.4 商務數據分析駕駛艙的建模思維 204

12.2 商務數據分析七步建模 205

12.2.1 第 一步:分析訴求 206

12.2.2 第二步:設計草圖 206

12.2.3 第三步:數據採集 207

12.2.4 第四步:搭建框架 207

12.2.5 第五步:公式鏈接 207

12.2.6 第六步:美化配色 208

12.2.7 第七步:安全設置 208

12.3 商務數據分析建模實例 209

12.3.1 第 一步:分析銷售部門訴求 209

12.3.2 第二步:按銷售部門訴求設計草圖 209

12.3.3 第三步:採集銷售數據 210

12.3.4 第四步:搭建商務數據分析駕駛艙框架 212

12.3.5 第五步:將公式鏈接到商務數據分析駕駛艙 213

12.3.6 第六步:美化商務數據分析駕駛艙 213

12.3.7 第七步:設置密碼,隱藏工作表 214

第 13章 編制一套完整的商務數據分析報告 215

13.1 瞭解商務數據分析報告 216

13.1.1 什麽是商務數據分析報告 216

13.1.2 為什麽要編制商務數據分析報告 216

13.1.3 商務過程中的重要節點 217

13.2 如何編制商務數據分析報告 217

13.2.1 編制商務數據分析報告的關鍵因素 218

13.2.2 編制商務數據分析報告的步驟 218