算者生存：商業分析的方法與實踐

吴彬彬，前网易教育事业部数据科学团队创建人，曾任阿里健康资深数据分析专家。在网易任职期间，策划及主讲的数据类在线课程销售额突破千万元。2010年从业至今，服务业务横跨通信、在线教育、在线医疗等行业。深耕战略设计、商业分析、数据开发、数据产品化等数据领域，是同时精通商业分析和数据技术的专业人士。

第 一部分 背景知識

第 1章 商業分析是什麽 2

1.1　商業分析的現狀 3

1.2　商業分析的指導思想 5

1.3　常見問題解答 6

第二部分 如何高效地發現機會點

第 2章 利用13個問題解答市場要什麽 10

2.1　資本是怎麽流動的 11

2.2　產業需求是什麽 14

2.3　消費者要什麽 16

2.4　營商環境是否穩定 20

2.5　怎麽尋找具備投資意義的產業 21

2.6　如何定義一個產業 23

2.7　國外產業為什麽乾得好 24

2.8　國內產業哪些地方沒乾好 27

2.9　矛盾是否被其他產業解決 30

2.10　產業是什麽“形狀”的 32

2.11　哪些企業乾得好 35

2.12　產業準入門檻高不高 38

2.13　企業還有機會進入產業嗎 41

2.14　常見問題解答 42

第3章 產業市場分析數據產品說明 45

3.1　投融資信息系統 45

3.2　宏觀數據庫 46

3.3　網絡輿情系統 47

3.4　VOC系統 49

3.5　常見問題解答 50

第三部分 如何穩健地抓住機會點

第4章 營銷管理與收入最大化 53

4.1　4P理論 55

4.2　通過STP分析尋找最適合的市場 57

4.2.1　選擇符合企業優勢的市場細分方法 59

4.2.2　有的放矢地選擇好目標市場 62

4.2.3　尋找消費者主觀印象中的差異化定位 64

4.3　產品不僅包括參數還包括服務 66

4.4　定價需要基於市場策略而不僅僅是基於成本 69

4.5　基於產品階段選擇渠道策略 74

4.6　整合營銷 77

4.7　品牌是信號投資，是一種聲譽現象 81

4.8　常見問題解答 85

第5章 營銷管理指標與“四率二度” 87

5.1　四個層次和六類指標 89

5.2　發展才是硬道理 90

5.3　關註每一個環節的流失漏鬥 94

5.4　留存率上升5%，利潤率將上升75% 97

5.5　關註消費者問題反饋 100

5.6　視頻技術讓線下業務擁有更多數據 101

5.7　知名度與信任度正相關 102

5.8　企業和消費者關系在第幾層 104

5.9　“四率二度”優化追求帕累托最優 109

5.10　常見問題解答 110

第6章 商業模式與企業能力要求 112

6.1　消費者用時間和信息付費的免費模式 114

6.2　用補償心理實現高轉化的試用模式 118

6.3　用技術綁定實現捆綁收費的搭售模式 120

6.4　用供應管理來實現低價的平價模式 123

6.5　用價值主張來實現溢價的品牌模式 125

6.6　用特權來實現預付費的會員模式 128

6.7　追求跨邊網絡效應的雙邊市場模式 130

6.8　規模效應是商業模式的核心 135

6.9　常見問題解答 138

第7章 財務管理指標與風險最小化 139

7.1　有沒有錢，能不能賺錢，有多少錢 140

7.2　從資產負債表看企業有沒有錢 143

7.3　從利潤表看企業能不能賺錢 149

7.4　從現金流量表看企業有沒有錢花 154

7.5　跨表指標補充說明 159

7.6　單位時間核算表關註時間的附加價值 163

7.7　建立不同顆粒度的財務管理指標體系 166

7.8　常見問題解答 166

第8章 供應管理與成本最小化 168

8.1　TCO最小化是供應管理目標 169

8.2　供應管理是各個流程環節的平衡術 172

8.3　上線時長是生產環節的績效指標之一 175

8.3.1　價值工程是功能和成本的平衡 177

8.3.2　通過價值分析復盤優化成本結構 182

8.4　質量管理追求第 一次就做好 183

8.4.1　質量管理的基本流程和數據來源 186

8.4.2　質量管理的分析方法 188

8.5　採購不應只是詢價、比價、催貨、付款 190

8.6　管理供應商選擇合作還是選擇競爭 194

8.7　生產控制環節開始於需求預測 197

8.8　倉儲和物流共同作用於成本和體驗 200

8.9　供應管理是慢工出細活兒 202

8.10　常見問題解答 202

第9章 供應管理指標與IPO方法 204

9.1　採購數據指標體系說明 207

9.2　生產控制數據指標體系說明 210

9.3　倉儲管理數據指標體系說明 212

9.4　物流管理數據指標體系說明 215

9.5　SCOR模型的13個績效指標說明 216

9.6　業務路徑是可以被嚴格計算的 218

9.7　常見問題解答 219

第 10章 業務分析數據產品說明 220

10.1　商務智能系統 220

10.1.1　聯機分析處理 221

10.1.2　數據報表 224

10.1.3　數據可視化儀表盤 225

10.2　谷歌分析 226

10.3　競爭雷達 227

10.4　AB實驗平臺 228

10.5　數據產品合集說明 230

10.6　常見問題解答 231

第四部分 如何低損耗地保障業務

第 11章 組織管理與內部交易成本 234

11.1　交易成本與科層制 235

11.2　委托代理制與組織規模邊際效應遞減 237

11.3　激勵與減少私有信息 240

11.4　KPI與OKR 241

11.5 組織管理指標與分析框架 242

11.6　價值觀評價與認可度 244

11.7　客觀加成與主觀加成 244

11.8　常見問題解答 245

第五部分 如何規範地進行分析

第 12章 專題分析流程和方法 248

12.1　好的問題描述會讓問題解決更容易 249

12.2　VOC從消費者的角度瞭解問題 250

12.3 HOQ將抽象變成具象 252

12.4　SIPOC模型釐清過程要素 254

12.5　帕累托圖明確主次問題 255

12.6　KANO模型明確需求優先級 257

12.7　通過實驗達到假設驗證 260

12.8　統計分析追求相關關系 262

12.9　德爾菲法是有效的專家意見方法 265

12.10　常見問題解答 266

後記 268

參考文獻 269